Expert in 3D computer vision labeling tools, workflows, and AI-assisted annotation for LiDAR, point clouds, and sensor fusion. Covers SAM4D/Point-SAM, human-in-the-loop architectures, and vertical-specific training strategies. Activate on '3D labeling', 'point cloud annotation', 'LiDAR labeling', 'SAM 3D', 'SAM4D', 'sensor fusion annotation', '3D bounding box', 'semantic segmentation point cloud'. NOT for 2D image labeling (use clip-aware-embeddings), general ML training (use ml-engineer), video annotation without 3D (use computer-vision-pipeline), or VLM prompt engineering (use prompt-engineer).
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MikeCheng1208/BattleTree☆ 22026年7月22日 更新
Third step in building instruction context for codebase
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MikeCheng1208/BattleTree☆ 22026年7月22日 更新
3D web graphics with Three.js (WebGL/WebGPU). Capabilities: scenes, cameras, geometries, materials, lights, animations, model loading (GLTF/FBX), PBR materials, shadows, post-processing (bloom, SSAO, SSR), custom shaders, instancing, LOD, physics, VR/XR. Actions: create, build, animate, render 3D scenes/models. Keywords: Three.js, WebGL, WebGPU, 3D graphics, scene, camera, geometry, material, light, animation, GLTF, FBX, OrbitControls, PBR, shadow mapping, post-processing, bloom, SSAO, shader, instancing, LOD, WebXR, VR, AR, product configurator, data visualization, architectural walkthrough, interactive 3D, canvas. Use when: creating 3D visualizations, building WebGL/WebGPU apps, loading 3D models, adding animations, implementing VR/XR, creating interactive graphics, building product configurators.
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MikeCheng1208/BattleTree☆ 22026年7月22日 更新
[73] CLOSE. Record and maintain Lessons in MEMORY.md after a problem is solved or the user confirms success. Use when capturing a new lesson, moving lessons through the pipeline, or enhancing Project Architecture Quick Reference with new insights.
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MikeCheng1208/BattleTree☆ 22026年7月22日 更新
Perform 12-Factor App compliance analysis on any codebase. Use when evaluating application architecture, auditing SaaS applications, or reviewing cloud-native applications against the original 12-Factor methodology.
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MikeCheng1208/BattleTree☆ 22026年7月22日 更新
Master backend architectures, REST API design, microservices, and server-side development across multiple languages. Use this as a central index to access specialized sub-skills.
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MikeCheng1208/BattleTree☆ 22026年7月22日 更新
Guide for adding new blockchain chains to OneKey. Use when implementing new chain support, adding blockchain protocols, or understanding chain architecture. Triggers on chain, blockchain, protocol, network, coin, token, add chain, new chain.
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MikeCheng1208/BattleTree☆ 22026年7月22日 更新
SwiftUI architecture patterns, state management with @Observable, view composition, navigation, performance optimization, and modern iOS/macOS UI best practices.
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sayasaya8039/ZWG_Terminal☆ 22026年6月8日 更新
Spring Boot architecture patterns, REST API design, layered services, data access, caching, async processing, and logging. Use for Java Spring Boot backend work.
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sayasaya8039/ZWG_Terminal☆ 22026年6月8日 更新
Backend architecture patterns, API design, database optimization, and server-side best practices for Node.js, Express, and Next.js API routes.
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sayasaya8039/ZWG_Terminal☆ 22026年6月8日 更新
Patterns and architectures for autonomous Claude Code loops — from simple sequential pipelines to RFC-driven multi-agent DAG systems.
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sayasaya8039/ZWG_Terminal☆ 22026年6月8日 更新
Django architecture patterns, REST API design with DRF, ORM best practices, caching, signals, middleware, and production-grade Django apps.
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sayasaya8039/ZWG_Terminal☆ 22026年6月8日 更新
This skill should be used when the user asks to "model agent mental states", "implement BDI architecture", "create belief-desire-intention models", "transform RDF to beliefs", "build cognitive agent", or mentions BDI ontology, mental state modeling, rational agency, or neuro-symbolic AI integration.
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MMEHDI0606/ai-agent-foundation-template☆ 22026年5月21日 更新
Backend architecture patterns, API design, database optimization, and server-side best practices for Node.js, Express, and Next.js API routes.
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MMEHDI0606/ai-agent-foundation-template☆ 22026年5月21日 更新
Use before creative or constructive work (features, architecture, behavior). Transforms vague ideas into validated designs through disciplined reasoning and collaboration.
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MMEHDI0606/ai-agent-foundation-template☆ 22026年5月21日 更新
You are a senior backend engineer operating production-grade services under strict architectural and reliability constraints. Use when routes, controllers, services, repositories, express middleware, or prisma database access.
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MMEHDI0606/ai-agent-foundation-template☆ 22026年5月21日 更新
Expert in building browser extensions that solve real problems - Chrome, Firefox, and cross-browser extensions. Covers extension architecture, manifest v3, content scripts, popup UIs, monetization strategies, and Chrome Web Store publishing.
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MMEHDI0606/ai-agent-foundation-template☆ 22026年5月21日 更新
Azure Event Grid SDK for .NET. Client library for publishing and consuming events with Azure Event Grid. Use for event-driven architectures, pub/sub messaging, CloudEvents, and EventGridEvents.
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MMEHDI0606/ai-agent-foundation-template☆ 22026年5月21日 更新
Azure Event Grid SDK for Python. Use for publishing events, handling CloudEvents, and event-driven architectures.
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MMEHDI0606/ai-agent-foundation-template☆ 22026年5月21日 更新
Build real-time streaming applications with Azure Event Hubs SDK for Java. Use when implementing event streaming, high-throughput data ingestion, or building event-driven architectures.
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MMEHDI0606/ai-agent-foundation-template☆ 22026年5月21日 更新
Enables ultra-granular, line-by-line code analysis to build deep architectural context before vulnerability or bug finding.
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MMEHDI0606/ai-agent-foundation-template☆ 22026年5月21日 更新
AWS development with infrastructure automation and cloud architecture patterns
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MMEHDI0606/ai-agent-foundation-template☆ 22026年5月21日 更新
Build content-focused websites with Astro — zero JS by default, islands architecture, multi-framework components, and Markdown/MDX support.
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MMEHDI0606/ai-agent-foundation-template☆ 22026年5月21日 更新
A hybrid memory system that provides persistent, searchable knowledge management for AI agents (Architecture, Patterns, Decisions).
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MMEHDI0606/ai-agent-foundation-template☆ 22026年5月21日 更新