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Nuxt 4アプリパターン — ハイドレーション安全性、パフォーマンス、ルートルール、遅延読み込み、useFetchとuseAsyncDataによるSSR安全なデータフェッチ。

構造化テキストの解析において正規表現とLLMのどちらを選択するかの判断フレームワーク — まず正規表現で始め、低信頼度のエッジケースにのみLLMを追加する。

Node/TypeScript SDKを使用したMCPサーバーの構築 — ツール、リソース、プロンプト、Zodバリデーション、stdio vs Streamable HTTP。最新APIについてはContext7または公式MCPドキュメントを参照。

ゼロからまたはPowerPointファイルの変換により、美しくアニメーション豊かなHTMLプレゼンテーションを作成。プレゼンテーションの構築、PPT/PPTXのWeb変換、トーク/ピッチ用スライド作成に使用。デザイン初心者が抽象的な選択ではなくビジュアル探索を通じて自分の美学を発見するのを支援。

貨物例外処理、出荷遅延、損傷、紛失、運送業者紛争の処理に関する体系化された専門知識。 15年以上の実務経験を持つ物流専門家の知見に基づく。エスカレーションプロトコル、 運送業者固有の行動パターン、クレーム手続き、判断フレームワークを含む。 出荷例外、貨物クレーム、配送問題、運送業者紛争の処理時に使用。

ディスクリートおよびバッチ製造における生産スケジューリング、ジョブシーケンシング、ライン バランシング、段取り替え最適化、ボトルネック解消に関する体系化された専門知識。15年以上の経験を 持つ生産スケジューラーの知見に基づく。TOC/ドラムバッファーロープ、SMED、OEE分析、混乱対応 フレームワーク、ERP/MES連携パターンを含む。生産スケジューリング、ボトルネック解消、段取り替え 最適化、混乱対応、または製造ラインバランシング時に使用します。

実際の本番アプリケーションに基づくプロジェクト固有のスキルテンプレートの例。

需要予測、安全在庫最適化、補充計画、プロモーション効果推定のための体系化された 専門知識。数百のSKUを管理する15年以上の経験を持つデマンドプランナーの知見に 基づく。予測手法の選択、ABC/XYZ分析、季節変動管理、ベンダー交渉フレームワーク を含む。需要予測、安全在庫設定、補充計画、プロモーション管理、在庫水準最適化 時に使用。

モダンPerl 5.36+のイディオム、ベストプラクティス、堅牢で保守性の高いPerlアプリケーション構築のための規約。

テーブル駆動テスト、サブテスト、ベンチマーク、ファジング、テストカバレッジを含むGoテストパターン。イディオマティックなGoプラクティスによるTDD方法論に従う。

pytest、TDD方法論、フィクスチャ、モック、パラメタライズ、カバレッジ要件を使用したPythonテスト戦略。

JetBrains Exposed ORMパターン — DSLクエリ、DAOパターン、トランザクション、HikariCPコネクションプーリング、Flywayマイグレーション、リポジトリパターン。

React、Next.js、状態管理、パフォーマンス最適化、UIベストプラクティスのためのフロントエンド開発パターン。

コルーチン、null安全、DSLビルダーを活用した、堅牢で効率的かつ保守可能なKotlinアプリケーション構築のためのイディオマティックなKotlinパターン、ベストプラクティス、規約。

イディオマティックなRustパターン、所有権、エラーハンドリング、トレイト、並行処理、安全で高性能なアプリケーション構築のベストプラクティス。

PHPUnitとPestによるLaravelのテスト駆動開発、ファクトリー、データベーステスト、フェイク、カバレッジ目標。

ユニットテスト、統合テスト、非同期テスト、プロパティベーステスト、モック、カバレッジを含むRustテストパターン。TDD方法論に準拠。

Ktorサーバーパターン — ルーティングDSL、プラグイン、認証、Koin DI、kotlinx.serialization、WebSocket、testApplicationテスト。

市場調査、競合分析、投資家デューデリジェンス、業界インテリジェンスをソース帰属と意思決定指向のサマリーとともに実施。市場規模推定、競合比較、ファンドリサーチ、テクノロジースキャン、ビジネス意思決定に活用するリサーチに使用。

ライブラリ非依存のFlutter/Dartコードレビューチェックリスト。ウィジェットのベストプラクティス、状態管理パターン（BLoC、Riverpod、Provider、GetX、MobX、Signals）、Dartイディオム、パフォーマンス、アクセシビリティ、セキュリティ、クリーンアーキテクチャをカバー。

Spring BootにおけるJPA/Hibernateパターン — エンティティ設計、リレーションシップ、クエリ最適化、トランザクション、監査、インデックス、ページネーション、コネクションプーリング。

AndroidおよびKMPのためのKotlinコルーチンとFlowパターン — 構造化された並行処理、Flowオペレーター、StateFlow、エラーハンドリング、テスト。

PyTorchディープラーニングパターンとベストプラクティス。堅牢で効率的かつ再現可能なトレーニングパイプライン、モデルアーキテクチャ、データローディングの構築に対応。

Laravelプロジェクトの検証ループ — 環境チェック、リンティング、静的解析、カバレッジ付きテスト、セキュリティスキャン、デプロイメント準備。