Delegates tasks to Qwen CLI via delegation-core for Alibaba's models. Use when delegation-core selects Qwen or large-context batch processing is needed.
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概要と使いどころ
Delegates tasks to Qwen CLI via delegation-core for Alibaba's models. Use when delegation-core selects Qwen or large-context batch processing is needed.
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Delegates tasks to a locally served Muse Glimmer via ollama. Use when delegation-core selects glimmer or the prompt must not leave the machine.
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Select hook scope (plugin, project, global) by audience. Use when authoring a hook.
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Assess whether to escalate models. Use when evaluating reasoning depth.
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Analyze and improve the improvement process. Use for detecting regressions and meta-optimization.
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Selects architecture paradigm via research before scaffolding. Use when architecture is undecided and the choice needs justification and documentation.
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Socratic method teaching skill that guides users to discover answers themselves through questioning, never giving direct answers. TRIGGER when: user's message contains 'socratic', 'Socrates', or '소크라테스'. Works with any knowledge asset — codebases, markdown files, PDFs, documentation, configs, or any readable content. Respond in the user's language.
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Use the faster-whisper package for CTranslate2-backed Whisper transcription, model selection, CPU/CUDA setup, audio utilities, VAD, timestamps, and conversion guidance.
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Build, inspect, and reuse Featuretools automated feature engineering workflows for EntitySets, DFS, feature matrices, primitive authoring, feature inspection, and selection.
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Routes face-alignment installation, import checks, landmark-detection workflows, and detector-backend selection.
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Operate Fugue workflows, FugueSQL, backend selection, and notebook magics for pandas and distributed dataframe execution.
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Use DIG (Dive into Graphs) to load graph-learning datasets, run graph generation, self-supervised learning, GNN explainability, 3D graph learning, GOOD OOD datasets, graph augmentation, fair graph learning, and large-scale graph workflows.
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Guides Earth2Studio weather and climate inference workflows, data access, model and component selection, output/checkpoint handling, extension, and optional REST serving with backend-aware validation.
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Use EasyOCR to detect and recognize text in images, configure model and language selection, load custom recognition bundles, and troubleshoot DBNet setup.
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Use when working with Dagster OSS: assets, jobs, Definitions, config/resources, schedules/sensors, automation, CLI/local development, deployment operations, GraphQL/webserver, Pipes external processes, components/projects, or editing the Dagster repository itself.
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DeepPavlov package routing for config-driven NLP workflows, model-family selection, and serving.
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Use DeepFace for face recognition, verification, embeddings, face detection, demographic analysis, datastore search, API serving, model selection, and troubleshooting.
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Use DeepXDE for scientific machine learning, PINNs, DeepONet/operator learning, backend selection, training, and troubleshooting.
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Use the DataSciencePython tutorial/example collection through modern self-contained helpers for Python data-science resources, statsmodels logistic regression, scikit-learn Kaggle-style tabular classifiers, and Twitter JSONL extraction.
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Operate CVAT for computer-vision annotation, dataset workflows, SDK/CLI automation, auto-annotation, and self-hosted deployment.
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Use this self-contained Browser Use repo skill for Python agents that automate websites, browser sessions, custom tools, LLM/provider setup, persistent CLI sessions, cloud/sandbox production deployment, MCP, skills, and troubleshooting. Prefer ChatBrowserUse by default and route to focused sub-skills for implementation details.
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Route Chinese-BERT-wwm model loading, model selection, benchmark data, and troubleshooting workflows for HFL Chinese BERT-family resources.
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Use CAMEL-AI to build, configure, tool, remember, evaluate, and troubleshoot multi-agent Python systems with self-contained routing across agents, models, tools, RAG, and evaluation workflows.
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Use Augmentor for Pillow-based image augmentation pipelines, operation selection, mask-safe augmentation, array/generator workflows, and package-specific troubleshooting.
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