「security」の検索結果

Provides patterns to generate comprehensive REST API documentation using SpringDoc OpenAPI 3.0 and Swagger UI in Spring Boot 3.x applications. Use when setting up API documentation, configuring Swagger UI, adding OpenAPI annotations, implementing security documentation, or enhancing REST endpoints with examples and schemas.

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Verification loop for Spring Boot projects: build, static analysis, tests with coverage, security scans, and diff review before release or PR.

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Harden IAM, storage, keys, and org policies in cloud accounts you administer. Focus on identity, logging, and public-exposure controls.

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Map owned assets, attack surface, and inventory for systems the requester is authorized to assess. Use for asset discovery, service catalogs, and exposure reviews — never unauthorized scanning.

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Harden iOS/Android apps you ship: storage, TLS pinning policy, IPC, and backend trust. You still enforce authz on the server.

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Harden network architecture, segmentation, TLS, and allowlists for systems you operate. Defensive design and review only.

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Plan and report authorized vulnerability assessments on owned systems. Prioritize evidence, severity, and remediations. Do not deliver exploit payloads.

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Plan purple-team / adversary-simulation exercises against systems you are contracted to test. High-level objectives and detection gaps only. No live attack procedures or payloads.

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Improve detections, hardening, and response for the estate you defend. Detection-as-code and control design, not offense.

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Secures Spring Security filters, JWT validations, OAuth2 setups, and CORS/CSRF headers.

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Understand how a confirmed vulnerability in an owned system is triggered so you can patch and test it. This is not exploit development for offense. No payloads, malware, or attack procedures.

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Harden LLM and agent integrations you operate: prompt injection, tool allowlists, secret leakage, and supply-chain of models. Defensive only.

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Automate detection, enrichment, and response playbooks for a SOC you operate. Keep humans in the loop for destructive actions.

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Analyze suspicious artifacts in an isolated lab to contain and recover. For incident responders on owned estates. Never write, improve, or distribute malware.

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Map controls to SOC2, ISO 27001, PCI, or internal policy for the org you work for. Evidence and control design — not audit theater.

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Build production Spring Boot applications - REST APIs, Security, Data, Actuator

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Choose and review cryptographic usage in your codebase: TLS, hashing, KMS, secret storage. Prefer standard libraries and vetted constructions.

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Hunt for adversary techniques in telemetry you are authorized to query. Hypothesis-driven, evidence-first, no live offensive operations.

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Coordinate containment, eradication, and recovery for an authorized incident. Preserve evidence, communicate facts, and avoid destructive actions without approval.

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Debug Spring Boot issues systematically. Use when encountering bean errors like NoSuchBeanDefinitionException, circular dependency issues, application startup failures, JPA/Hibernate problems including LazyInitializationException and N+1 queries, security misconfigurations causing 403 Forbidden errors, property binding failures, CSRF token issues, or any Spring Boot application requiring diagnosis with Actuator endpoints and JVM debugging.

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Provides a structured framework for conducting thorough code reviews covering correctness, security, architecture alignment, performance, and technical debt.

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Security review checklist for Convex functions, auth logic, public queries, admin routes, webhooks, uploads, and AI-generated code. Use when reviewing code that touches user data, PII, or access control.

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Guide for when to use and when not to use return validators in Convex functions. Use this skill whenever the user is writing Convex queries, mutations, or actions and needs guidance on return value validation. Also trigger when the user asks about Convex type safety, runtime validation, AI-generated Convex code, Convex AI rules, Convex security best practices, or when they're debugging return type issues in Convex functions. Trigger this skill when users mention "validators", "returns", "return type", or "exact types" in the context of Convex development. Also trigger when writing or reviewing Convex AI rules or prompts that instruct LLMs how to write Convex code.

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Run convex-doctor static analysis, interpret findings, and fix issues across security, performance, correctness, schema, and architecture categories. Use when running convex-doctor, fixing convex-doctor warnings or errors, improving the convex-doctor score, or when asked about Convex code quality, static analysis, or linting Convex functions.

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