「ai」の検索結果

大量のデータから似たものを探す検索を、FAISSで実装するスキル。検索方式の選択からメモリ節約、GPU活用、索引の保存まで、速度と精度を考えて進めます。

• 大量データから類似候補を探したいとき
• 検索速度と精度に合う索引選び
• ベクトル検索のメモリ使用量削減

好ましい回答と好ましくない回答のペアを使い、LLMの応答を調整する学習を支援します。参照モデルを必要としないSimPOの設定、実行、学習中の問題への対処を扱います。

• 回答の優劣データでベースモデルを学習
• 指示調整済みモデルへの追加学習
• 数学・コード向けの学習設定の調整

AIへの入出力を定義して処理を組み合わせ、検索した資料を使う回答システムやエージェントを構築します。学習データと評価指標によるプロンプトの自動最適化も扱います。

• 資料を検索して答えるAIを作りたいとき
• 例と評価指標でプロンプトを改善したいとき
• AI処理を再利用できる部品に分けたいとき

大規模言語モデルを、報酬に基づいて学習させる強化学習の導入を支援します。verlでのGRPOやPPOの設定から、データ準備、分散学習、問題対処まで扱います。

• GRPOで数学推論モデルを学習したいとき
• criticモデルを使うPPOの設定
• 複数ノードでの大規模モデル学習

Chromaを使い、文章の意味に基づく検索や、検索した資料をAIの回答に使う仕組みを実装します。文書の保存・更新、属性による絞り込み、外部ライブラリ連携も扱います。

• 文章の意味で資料を検索したいとき
• AI回答に資料検索を組み込みたいとき
• 文書の属性で検索結果を絞りたいとき

言語モデルを指示データや人の好みに合わせて追加学習する手順を案内します。TRLでの手法選びからデータ準備、報酬モデルの学習、評価、メモリ不足への対処まで扱います。

• 指示と回答の例で追加学習したいとき
• 回答の好みを学習に反映したいとき
• 人の評価を使う学習工程の構築

大規模言語モデルの構造を学びながら、LitGPTで独自データによる追加学習や事前学習を進めるスキル。モデルの取得から学習設定、変換、APIでの提供まで案内します。

• コードを読みながらLLMの構造を学びたいとき
• 独自の指示データでモデルを追加学習したいとき
• 単一GPUでLoRA学習を設定したいとき

複数のAIエージェントの作成や状態確認、休止・再開、名前変更、設定の書き出し・読み込み、プラグイン管理をAI MaestroのCLIで行うスキル。

• プロジェクト用エージェントの作成
• 稼働状態や担当タスクの確認
• エージェントを休止・再開したいとき

cogneeを外部データベースやSlack、Gmailなどと連携するための拡張パッケージの導入・設定を支援します。独自の処理や拡張パッケージの開発手順も扱います。

• Qdrantなどのデータベースとの接続
• SlackやGmailのデータ取り込み
• Keywords AIによる監視の設定

Gmailのメール本文を検索・取得し、差出人や件名とともにGoogle Docsへ保存するスキル。重要な連絡を文書として保管し、後から参照する用途に使えます。

• 重要なメールを文書で保管したいとき
• 差出人と件名を添えて保存したいとき
• メール本文を後から参照したいとき

Google Docの本文を読み取り、Gmailのメール本文として送信する手順をまとめたスキルです。文書で用意した案内やニュースレターをメールに転用します。

• 文書で用意した案内を送りたいとき
• 文書の原稿をニュースレターに転用
• Docsの文章をGmailへ移したいとき

Gmailのメール送信・閲覧・返信・転送をエージェントに頼めます。未読メールの一覧確認や新着の監視、下書き・ラベル・スレッドなどの管理にも対応します。

• 未読メールの送信者や件名の確認
• メールの関係者全員に返信したいとき
• 別の宛先にメールを転送したいとき

gbrain が使うデータベースを確認し、Postgres の導入や、既存の PGLite データと履歴の移行を、計画の提示から実行・検証まで進めます。

• gbrain のデータベースを確認したいとき
• 新規環境に Postgres を導入
• PGLite のデータと履歴を移行

会議の文字起こしから決定事項や担当付きタスクを整理し、GBrainの人物・会社ページにも反映するスキル。発言者や引用、内容の整合性、出来事の順序も検証します。

• 文字起こしから決定事項とタスクを整理
• 会議後に人物・企業の記録を更新したいとき
• 連続録音を会議ごとに分割したいとき

gbrainに新しいページを作る前に、有効な分類設定から保存先を提案します。独自の分類や保存元ごとの設定を反映し、既存ページの分類漏れも点検するスキルです。

• 新規ページの保存先を決めたいとき
• 一括取り込み前に分類を確認したいとき
• 保存元ごとの分類設定を使いたいとき

シェル処理とAIエージェントの作業をgbrainの共通キューで管理します。進捗確認や中断・再開、並列実行に加え、長時間処理の結果報告漏れへの対策も扱います。

• スクリプトを監視付きで実行したいとき
• 複数のAI調査を並列で進めたいとき
• 実行中の方針変更や中断・再開

NanoClawに実際の電話番号を使う窓口を追加し、SMSやAI音声通話でやり取りするためのスキル。Dialへの接続、スマートフォンの本人確認、受付範囲の設定を進めます。

• SMSでエージェントに連絡したいとき
• AIによる電話受付を用意したいとき
• 本人専用の電話窓口を作りたいとき

ComposioでAIエージェントと各種アプリをつなぐために、個人利用と製品への組み込みを見分け、初期設定から連携実装、操作、接続エラーの調査まで支援するスキル。

• 個人のAIエージェントをアプリと連携
• 製品にアカウント接続を組み込みたいとき
• 接続やツール呼び出しの失敗を調査

対応するLLMモデルの追加や提供状況の確認を行い、公開ドキュメント・実機テスト・モデル別の設定をそろえて、モデル一覧を保守するスキル。

• 特定モデルへの対応を追加したいとき
• 掲載モデルの提供状況を確認したいとき
• 提供元ごとのモデルIDを更新したいとき

複数のAIエージェントの役割分担と連携方式を要件から設計し、ツールの入出力定義の生成や実行ログの費用・遅延・失敗原因の分析まで支援するスキル。

• 調査自動化の役割分担を設計したいとき
• 複数エージェントの連携方式の選定
• ツールの入出力定義を生成・検証

AIへの不正な指示やツール悪用の兆候を入力文から調べ、学習データの漏えい・汚染リスクも評価して、AIシステムに必要な防御策を整理するスキル。

• 入力文の指示混入や制約回避を調べたいとき
• 検索文書に潜む不正な指示を点検したいとき
• 学習データの漏えい・汚染リスクを見たいとき

cmuxのSwiftパッケージで失敗するテストを、CI上の過去コミット比較で調査するスキル。失敗し始めた変更を絞り込み、テストの陳腐化かコードの不具合かを判断します。

• mainで失敗するパッケージテストの調査
• テストを壊したPRを特定したいとき
• 古い期待値とコードの不具合の切り分け

文章の不可視文字や、画像・文書に含まれるAI由来のメタデータを調べて除去します。文章の書き換えも扱い、処理内容と残る制約を報告するスキルです。

• 自分の文章の不可視文字を除去したいとき
• 画像や文書のAI来歴情報の整理
• 事実と意味を保った文章の言い換え

HappyのIssueを話題別に整理し、重複や修正状況を調べて返信・終了案を作るスキル。貢献者とのやり取りを踏まえ、承認を得てから反映する運用を支援します。

• 未対応Issueや重複を整理したいとき
• mainでの不具合修正状況を調べたいとき
• 返信文やIssue終了コメントを作りたいとき