「bot」の検索結果

Applies the reasoning of Pieter Abbeel, robotics and reinforcement learning expert, UC Berkeley professor, and co-founder of Covariant. Use this skill whenever you are designing AI systems, tackling Sim2Real transfer, deploying machine learning in the physical world, or evaluating reinforcement learning architectures. Trigger this skill for questions about domain randomization, reward design, bootstrapping real-world AI, robotics hardware assumptions, or shifting from hard-coded rules to data-driven deep learning. It helps ground theoretical AI in physical embodiment and pragmatic deployment.

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Scrape web pages using Scrapling with anti-bot bypass (like Cloudflare Turnstile), stealth headless browsing, spiders framework, adaptive scraping, and JavaScript rendering. This skill should be used when asked to scrape, crawl, or extract data from websites; web_fetch fails; the site has anti-bot protections; write Python code to scrape/crawl; write spiders.

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Sub-skill de agent-ready-cloudflare: Implement Web Bot Auth

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Sub-skill de agent-ready-cloudflare: Implement AI Bot Rules in robots.txt

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Sub-skill de agent-ready-cloudflare: Implement robots.txt

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How the HyperGrok trading desk works as a team of Grok Bots - roles, seats, shared workspace, evidence standard, approval model and handoff format. Use when setting up the desk, when a Bot is unsure who owns something, or when a request does not fit the normal trade lifecycle.

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Builds production voice bots and IVR with Python STT/TTS pipelines. Use when designing telephony, streaming audio, latency budgets, or voice quality monitoring.

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Builds production AI bots with Python for support, sales, and custom domains. Use when designing conversation flows, personas, escalation, or LangGraph state.

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Analyze HitKeep AI visibility data. Use for AI crawler fetches, AI-referred visits, assistant names or families, citation yield, resource types, top paths, fetch failures, Search Console context, GPTBot, ClaudeBot, ChatGPT, Claude, Perplexity, AI search, or whether assistants are discovering and sending traffic to a site.

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Integrating messaging platforms and bots: channel adapters, webhook handlers, WebSocket servers, event-driven architecture, bot command frameworks. Use for Slack/Discord/Teams integration.

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Comprehensive performance analysis, bottleneck detection, and optimization recommendations for Claude Flow swarms

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通过 NapCat OneBot HTTP API 采集白名单 QQ 玩家群的资料、成员、历史消息与关键图片，在可信反馈闭环中先对照待修复问题完成新增、重复或证据不足归类，并向同一白名单群内的指定玩家发送一次带 @ 的文本总结。用于玩家社群调研、群聊反馈整理、按时间回溯问题、关键截图核对、AstrBot 玩家反馈自动调查、问题去重和结果回告；禁止绕过群白名单、任意群发现、默认全量下载图片、OCR、群管理操作或无目标群发。

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Create high-quality, model-aware system prompts for any LLM (Claude, GPT, Gemini, open-source, etc.). Use this skill whenever the user wants to create, write, build, design, draft, or improve a system prompt, system instructions, or custom instructions for any AI model. Also trigger when the user asks about prompt engineering, prompt design, prompt optimization, or wants to define behavior for an AI assistant, chatbot, agent, or any LLM-powered application — even if they don't explicitly say "system prompt". Covers all use cases including chatbots, agentic systems, tool-use workflows, content generation, data extraction, code assistants, and multi-turn conversations.

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Expert guide for API rate limiting, bot protection, DDoS mitigation, brute-force prevention, and abuse detection / Panduan ahli untuk rate limiting API, perlindungan bot, mitigasi DDoS, pencegahan brute-force, dan deteksi penyalahgunaan.

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Smart agentic web data extraction with multi-strategy scraping (Crawl4AI v4, Firecrawl), LLM extraction loops, anti-bot bypass, and structured export / Ekstraksi data web cerdas dan agentic dengan scraping multi-strategi (Crawl4AI v4, Firecrawl), ekstraksi LLM, bypass anti-bot, dan ekspor terstruktur.

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Ultimate guide for designing, building, and security-hardening modern AI Tools/Bots via Model Context Protocol (MCP v1.x) in TypeScript and Python / Panduan utama merancang, membangun, dan mengamankan AI Tools/Bots modern melalui Model Context Protocol (MCP) dalam TypeScript dan Python.

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Expert guide for autonomous web agents (Browser-Use, Stagehand v0.4+), hardcore anti-bot evasion (Playwright Stealth, WebGL masking), and Vision LLM visual QA / Panduan ahli agen web otonom, penghindaran deteksi bot, dan QA visual berbasis Vision LLM.

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Deeply analyzes application architecture and structure to perform audit, bottleneck detection, and code/performance optimization / Mempelajari arsitektur dan struktur aplikasi secara mendalam untuk melakukan audit, deteksi bottleneck, serta optimasi performa dan kode.

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Beads Viewer - Graph-aware triage engine for Beads projects. Computes PageRank, betweenness, critical path, and cycles. Use --robot-* flags for AI agents.

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Copilot Studio の「全く新しいアーキテクチャ」（cliagent テンプレート）を開発標準の第一候補として構築・公開・連携する。Bot 作成、Instructions/モデル/メモリ、フラット Python スキル、アイコン、公開に加え、ブラウザで観測した private API による承認付き初回ツール・接続参照追加、Code Apps iframe、Agent flows を扱う。

Emit Postgres.sql and SQLite.sql from a single schema spec so tools work across both drivers without duplicating DDL by hand. Use when designing a schema that needs to support both shared Postgres deployments and zero-config SQLite. Reduces two-file sync burden to a single source edit.

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Coordinated botnet takedown methodologies — sinkholing, infrastructure mapping, legal frameworks, BGP intervention, and post-disruption analysis. Studies Operation Endgame, Badbox 2.0, and emerging blockchain C2 countermeasures. Defensive disruption for authorized law enforcement, CERT, and academic research contexts.

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Botnet architecture taxonomy, detection techniques, and defensive analysis. Covers C2 topologies, DGA analysis, fast-flux detection, P2P overlay mapping, blockchain C2, and ML-based traffic fingerprinting. Defensive research for understanding and countering distributed malicious infrastructure.

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Codified expertise for production scheduling, job sequencing, line balancing, changeover optimization, and bottleneck resolution in discrete and batch manufacturing. Informed by production schedulers with 15+ years experience. Includes TOC/drum-buffer-rope, SMED, OEE analysis, disruption response frameworks, and ERP/MES interaction patterns. Use when scheduling production, resolving bottlenecks, optimizing changeovers, responding to disruptions, or balancing manufacturing lines.

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