「business」の検索結果

共通テンプレートと取引先ごとのJSONから、役割に応じた条項を含む基本契約の確認用ドラフトを生成し、契約別紙への案件追加の手順も整理するスキル。

• 複数の取引先向け契約ドラフトの統一
• 買い手・供給者・相互紹介の条項選択
• 確認用のMarkdownやDOCXを生成したいとき

機械学習のない既存アプリに、推薦・分類・予測などを追加するための手順を整理します。課題とデータの確認から、最初のモデルの学習・評価・組み込みまでを支援します。

• 既存アプリに推薦機能を加えたいとき
• 学習データの準備状況を確認したいとき
• 代替ルール付きで予測を組み込みたいとき

FastAPI のアプリ開発やレビューで、構成・入力検証・認証・権限確認・非同期処理・データベース更新・テストの設計と実装を支えるスキル。

• FastAPI アプリの構成を決めたいとき
• 入出力データの形式と検証を整えるとき
• 認証と操作権限を見直したいとき

Kotlinでデータベースの検索・更新処理を実装するためのパターン集です。JetBrains Exposedのクエリから接続管理、構造変更、テストまで扱います。

• データベースの検索・更新を実装したいとき
• データベース接続の再利用を設定したいとき
• データベース構造の変更管理

調査テーマを複数の問いに分け、ウェブ情報の検索と本文の読み込みを通じて、出典・確信度・情報不足を明記したレポートにまとめるスキル。

• 競合や市場動向を調べたいとき
• 導入前に技術を比較したいとき
• 市場規模や成長予測の調査

OpenDesign's operating review: growth, burn, and the concrete path to sustainability without losing the open ethos. Built as a decision-grade corporate strategy deck for leadership team.

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OpenDesign's strategy memo: should it monetize the plugin registry now or hold — options, risks, and the recommendation. Built as a decision-grade corporate strategy deck for CEO, strategy team.

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OpenDesign's QBR for the executive committee: what moved, what stalled, and the resource reallocation ask. Built as a decision-grade corporate strategy deck for executive committee.

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OpenDesign renewal + seat-expansion business case for a growing customer: realized value, usage proof, and the expansion ROI. Built as a decision-grade B2B sales deck for champion, finance approver.

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OpenDesign's incident retro: the daemon-restart data bug, the root cause, the fix, and the systemic follow-ups. Built as a decision-grade product management deck for engineering, SRE, leadership.

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Editorial "Field Notes" report template with soft paper background, serif hero typography, rounded pastel insight cards, and a retention chart panel. Use when users ask for a premium magazine-style business report, board memo one-pager, or elegant data storytelling layout.

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Extract business domain knowledge from a codebase and generate an interactive domain flow graph. Works standalone (lightweight scan) or derives from an existing /understand knowledge graph.

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Design and build AI agents for any domain. Use when users: (1) ask to "create an agent", "build an assistant", or "design an AI system" (2) want to understand agent architecture, agentic patterns, or autonomous AI (3) need help with capabilities, subagents, planning, or skill mechanisms (4) ask about Claude Code, Cursor, or similar agent internals (5) want to build agents for business, research, creative, or operational tasks Keywords: agent, assistant, autonomous, workflow, tool use, multi-step, orchestration

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Scaffold an aggregate root with entity, value objects, repository interface, domain events, and test stubs. Use when adding a new aggregate to an existing bounded context, modeling a new business concept that owns invariants, or generating the boilerplate for an entity + repo + events triplet.

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Run one tick of the sales business-pod (ADR-164 §4.1, Phase 2). Loads templates/sales.json, validates it against the pod-schema, resolves agents against ruflo's agent registry, reserves budget via the Phase-2 file-based stub ledger (atomic SQLite tracker is Phase 3 per ADR-164.1), constructs per-agent dry-run prompts, posts a summary envelope to room "sales" via the federation_bbs_publish JSONL backing store, and emits a structured {podName, tickId, agentsRan, totalUsd, envelopeId, status} line for /loop ingestion. Dry-run by default; --live is reserved for Phase 3.

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Use when applies to product pages, local business pages, recipes, apps, books, and any page that aggregates user reviews. Use when auditing rich result eligibility for e-commerce or review sites.

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Use when auditing structured data on a business or brand website homepage. Applies to organisations, companies, non-profits, and publishers that want accurate Knowledge Panel information in Google Search.

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Use when auditing local business websites, e-commerce sites, or any site where a physical presence affects trust or local search visibility.

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Use when evaluating test quality on modules containing business logic, calculation utilities, or state machines to determine whether the tests provide genuine defect detection.

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Use when generating or auditing any `<script type='application/ld+json'>` blocks, implementing structured data for articles, products, FAQs, breadcrumbs, or local businesses, or investigating why rich results are not appearing in Google Search Console.

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Read and manage the user's QuickBooks business through Intuit's official MCP server, including reports, invoices, customers, products, payment links, sales settings, and industry benchmarks.

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Find, compare, and share details on physical places near the user or in a specified area, including restaurants, cafes, bars, hotels, parks, attractions, shops, and businesses with local services. Not for itineraries, choosing a city or region, dated events or showtimes, or directions.

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Pentest a web app, API, codebase, repository, URL, domain, or IP with Strix — autonomous AI penetration testing that exploits and proves vulnerabilities (OWASP Top 10 and beyond — injection, XSS, SSRF, auth/access-control flaws, IDOR, business logic) instead of just flagging them. Runs self-hosted with the open-source CLI or via the managed app.strix.ai cloud, and returns validated findings with proof-of-concept exploits (Markdown, JSON, CSV, SARIF). Use when the user asks to pentest, hack, security-scan, security-audit, or find vulnerabilities in an app, API, website, or repo.

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Pentest a web app or website end to end — black-box testing of a live URL, staging environment, or local dev server that finds and exploits real vulnerabilities (auth bypass, broken access control, IDOR, injection, XSS, SSRF, business logic) and proves each one with a working proof-of-concept instead of a signature match. Runs with Strix, either the self-hosted open-source CLI or the managed app.strix.ai cloud. Use when the user asks to pentest, hack, security-test, or audit their web app, website, web application, or staging site.

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