提供在WinForms中通过ElementHost嵌入DiffPlex的WPF DiffViewer控件,实现两个字符串的对比及差异高亮显示的代码方案。
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概要と使いどころ
提供在WinForms中通过ElementHost嵌入DiffPlex的WPF DiffViewer控件,实现两个字符串的对比及差异高亮显示的代码方案。
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Generates Xiaohongshu (Little Red Book) infographic series with 10 visual styles and 8 layouts. Breaks content into 1-10 cartoon-style images optimized for XHS engagement. Use when user mentions "小红书图片", "XHS images", "RedNote infographics", "小红书种草", or wants social media infographics for Chinese platforms.
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Xiaohongshu (Little Red Book) infographic series generator with multiple style options. Breaks down content into 1-10 cartoon-style infographics. Use when user asks to create "小红书图片", "XHS images", or "RedNote infographics".
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Gateway to 400+ bioinformatics skills from bioSkills and ClawBio. Covers genomics, transcriptomics, single-cell, variant calling, pharmacogenomics, metagenomics, structural biology, and more. Fetches domain-specific reference material on demand.
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Infographics: 21 layouts x 21 styles (信息图, 可视化).
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Perform AI-powered web searches with real-time information using Perplexity models via LiteLLM and OpenRouter. This skill should be used when conducting web searches for current information, finding recent scientific literature, getting grounded answers with source citations, or accessing information beyond the model knowledge cutoff. Provides access to multiple Perplexity models including Sonar Pro, Sonar Pro Search (advanced agentic search), and Sonar Reasoning Pro through a single OpenRouter API key.
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Notionのローカル保存データを検索し、ページやデータベースの一覧・件数・同期状況を確認して、必要に応じてMarkdownを書き出すスキル。
Foodoraの注文履歴や進行中の注文状況、到着情報を確認します。状態の継続監視や注文詳細の取得に加え、過去の注文の商品をカートに追加する操作も扱います。
自分だけでは判断できない課題を、詳しい相手に渡す質問票へまとめます。相手の役割と知りたい事実を確認し、回答欄付きのMarkdown文書を作るスキル。
Windowsのデスクトップアプリを実際に操作する自動テストを作るスキルです。画面要素の識別、待機処理、失敗時の記録、CIへの組み込みを扱います。
PDFやOffice文書、画像をNutrient DWS APIで変換・加工するスキル。文字や表の抽出、スキャンの文字認識、機密情報の墨消し、署名やフォーム入力を扱います。
非公開プロジェクトを公開用に複製し、秘密情報や個人情報の除去・検証から、READMEやセットアップ手順、ライセンスの整備まで進めるスキル。
米国の医療ソフトウェアでHIPAAへの対応を検討する際に、患者情報の扱い、外部サービスへの送信条件、必要最小限のアクセスと監査記録を確認するスキル。
医療アプリの患者・職員の機密情報を分類し、施設単位のアクセス制御や監査記録を設計するとともに、ログ・URL・ブラウザー保存からの情報漏えいを点検するスキル。
Webの最新情報やコード例、企業・人物の情報をExaで検索し、目的に合う資料を探します。一般的な調査とAPIの使い方を調べる検索を使い分けるスキルです。
Shopの商品を配送先や価格、サイズ、画像などで検索し、購入手続きを支援します。サインインすると注文の追跡や返品情報の確認、過去の商品を再注文する準備も行えます。
画像・動画の生成やAI検索など、150以上のクラウドAIアプリを共通のコマンドで探して実行します。ローカルの画像や音声を使う加工・生成にも対応します。
Infographics: 21 layouts x 21 styles (信息图, 可视化).
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Queries 20+ bioinformatics resources through CLI/Python. Supports quick lookups of gene info, BLAST/BLAT, viral sequence downloads, PDB/mmCIF structures, G2P residue annotations, enrichment analysis, OpenTargets, COSMIC, CELLxGENE, and 8cube mouse specificity/expression data. Best for interactive exploration and simple queries. For batch processing or advanced BLAST use biopython; for multi-database Python workflows use bioservices.
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Creates and reviews infographics with Nano Banana 2 via OpenRouter. Use for statistical summaries, timelines, comparisons, processes, and visual explanations with supplied data or optional Sonar research. Supports ten layouts, eight style presets, reference images, and accessible palette starting points.
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Per-token details for a specific token identified by keyword, symbol, or contract address: (1) search — find tokens by keyword/symbol/contract; (2) meta — static info: name, symbol, logo, social links, creator, official website; (3) dynamic — real-time market data: price, 24h change, volume, holder count, liquidity; (4) kline — OHLCV candlestick data for technical analysis. Use for: "price of $X", "search for token Y", "kline chart for $Z", "who created $W", "social links for $V", "holder count of $U", "candlestick data", "find the contract address of <token>".
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Deep research framework for pre-IPO / private companies (Ant Group, SpaceX, Stripe, ByteDance...). Six analyst lenses — business model, financial forensics, competitive landscape, risk & governance, tech & IP, alternative-data signals — run in parallel via run_swarm, then cross-validated for signal consistency before any verdict. Built around the core challenge of private-company work: information is scarce, so every data point carries a confidence label (high / medium / low), inference is shown separately from fact, and 'I don't know' is a valid output. Outputs a fair-value range, exit-path analysis, and an information-gap map. Use for any unlisted company where you need to judge what the business is actually worth.
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Provides guidance for training LLMs with reinforcement learning using verl (Volcano Engine RL). Use when implementing RLHF, GRPO, PPO, or other RL algorithms for LLM post-training at scale with flexible infrastructure backends.
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Fine-tune LLMs using reinforcement learning with TRL - SFT for instruction tuning, DPO for preference alignment, PPO/GRPO for reward optimization, and reward model training. Use when need RLHF, align model with preferences, or train from human feedback. Works with HuggingFace Transformers.
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