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Airflowに新しい言語の実行環境を追加するため、SDKの構成や通信方式、実行用ファイルの形式、テスト、PRに必要な変更を案内するスキルです。

• 新しいプログラミング言語を追加したいとき
• 言語の実行方式に合う構成を選びたいとき
• 通信処理や実行用ファイルを実装したいとき

Binance PayのQRコードや支払いリンクから暗号資産で支払い、結果を確認するほか、受け取り用のQRコードやリンクも作成するスキル。

• Binance PayのQRで支払いたいとき
• PIXのQRコードで支払いたいとき
• 暗号資産の受取リンクを作りたいとき

暗号資産のトークンを名前・シンボル・コントラクトアドレスで検索し、公式サイトや作成者、現在価格、出来高、保有者数、ローソク足データをまとめて調べます。

• トークンのコントラクトアドレスを探したいとき
• 公式サイト・SNS・作成者の確認
• 現在価格・出来高・保有者数の調査

CTFのLinux環境で、SSH鍵やトークンの保存場所と利用先を調べ、認証情報の取得から権限獲得、別ホストへの移動までを証拠付きで整理するスキル。

• SSH鍵やトークンの利用先を調べたいとき
• ソケットやsudoによる権限獲得の整理
• Linux課題ホスト間の移動を説明したいとき

CTFの隔離環境で、サーバー側のリクエスト機能から内部サービスや認証情報への経路を調べ、取得したトークンが実際のアクセスに使えるかを証拠とともに整理するスキル。

• 内部サービスへの到達経路を調べたいとき
• メタデータへの接続と権限範囲の確認
• トークン取得とアクセス成立の切り分け

CTFの隔離環境でJWTなどのトークンが本人確認や権限として受理されるまでを追い、ヘッダー、鍵選択、属性検証の取り違えを最小限の再現手順で示します。

• CTFでトークンのヘッダーと鍵選択を調査
• トークン属性から権限への変換の追跡
• トークン受理の取り違えの最小再現

CTFの隔離環境で、AIへの不審な入力からツール実行までの流れや、クラウド・コンテナ・CI/CDの設定と実態のずれを追い、最小の証拠経路にまとめるスキル。

• 外部入力からツール実行への経路調査
• デプロイ設定と稼働状態の比較
• CI/CDの依存関係と成果物の追跡

Reactの画面内データ、画面間で共有する値、サーバーから取得するデータを整理し、Redux ToolkitやZustandなどの選定・実装・移行を支援します。

• 共有状態の管理ライブラリ選び
• 取得データとキャッシュの管理
• Redux Toolkitへの移行

過去の会話で決めたことや保存資料をOpenVikingから探し、必要な情報の記憶・取り込み・削除を扱います。プロジェクト間で記憶を共有する範囲も設定できます。

• 以前のセッションで決めたことを確認したいとき
• 好みや継続して使う判断の保存
• ファイル・URL・Gitリポジトリの取り込み

作業中に書いたコードを、一つの目的に絞った解説記事にまとめます。著者の過去記事から文体を学び、汎用化したコードと使用例を含む下書きを承認後に保存します。

• 完成した関数を技術記事にしたいとき
• 過去記事の文体で解説を書きたいとき
• gist向けのコード解説を準備したいとき

文書検索を使ってAIが回答する仕組みや、会話をまたぐエージェントの記憶をPineconeで構築します。データ登録、検索方法の選択、動作確認まで案内します。

• 文書に基づく回答AIを作りたいとき
• 会話をまたいで判断や事実を残したいとき
• 意味検索と専門用語の一致を併用したいとき

画面の状態や操作を管理するViewModelを、変更通知・コマンド・入力検証を備えた形で実装します。属性によるコード生成や非同期処理の書き方、実装の見直しも支援します。

• 変更通知付きのプロパティを実装したいとき
• キャンセル可能な非同期コマンドを作りたいとき
• 登録フォームや設定の入力を検証したいとき

ソースコードのコメントや関数などの説明文を点検し、コードだけでは分からない理由や制約を残すスキル。重複説明や古いTODOを整理し、必要な情報を簡潔に整えます。

• 重複したコードコメントの整理
• TODOやFIXMEの棚卸し
• コード変更時の説明文の見直し

AIと外部ツールをつなぐMCPサーバーをKotlinで作成します。公式SDKを使い、Gradle設定からツール実装、テストの土台、READMEまで整えるスキルです。

• KotlinでMCPサーバーを作りたいとき
• 独自ツールをAIに公開したいとき
• stdioやSSE接続を設定したいとき

Power Automateのクラウドフローを、FlowStudio MCP経由で作成・更新するスキル。接続設定の確認から配置、動作確認とテストまで案内します。

• SharePointの情報をTeamsへ定期通知
• 既存フローの処理を追加・変更
• HTTPリクエストで始まるフローの作成

GitHub Actionsの設定を点検し、外部入力によるコマンド実行や過剰な権限、秘密情報の漏えいにつながる箇所を、重大度と修正例付きで報告するスキル。

• CIのセキュリティを点検したいとき
• 強い権限でのフォーク実行の確認
• GITHUB_TOKENの権限見直し

競合のMeta・Google広告と遷移先ページを調べ、訴求や形式、申込みまでの流れを整理するスキル。競合が使っていない切り口や、自社で試す広告案をまとめます。

• 広告出稿前の競合調査
• 競合の訴求や広告形式の比較
• 広告から申込みまでの導線分析

LLM推論の実行記録を解析し、GPU処理の時間配分、並行実行の余地、処理統合の候補を3つの表に整理します。既存ファイルや対応サーバーの計測に使えます。

• 推論時間を占めるGPU処理の調査
• 入力処理とトークン生成の比較
• GPU処理とPythonコードの対応確認

起動済みChromeへの接続やローカルのデバッグ用ポートの探索、指定ポートでの起動を扱い、複数のエージェントやツールで同じブラウザを共有するためのスキル。

• ログイン済みChromeや既存タブを使いたいとき
• ローカルのデバッグ用ポートを探したいとき
• 固定ポートでブラウザを起動したいとき

This skill teaches security teams how to detect and respond to unauthorized cryptocurrency mining operations in cloud environments. It covers identifying cryptomining indicators through compute usage anomalies, network traffic patterns to mining pools, GuardDuty CryptoCurrency findings, and runtime process monitoring on EC2, ECS, EKS, and Azure Automation workloads.

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Use when coordinating product work across the 12 bundled product sub-skills (RICE, OKRs, UX research, design tokens, competitive teardown, analytics, experiments, discovery, roadmaps, spec-to-repo, landing pages, SaaS scaffolding) or the 4 standalone product-team plugins (user stories, Apple HIG, code-to-PRD, research summarizer). Triggers on 'help me prioritize', 'plan a product experiment', 'we ship features nobody uses', 'run the discovery loop', 'is our OST sound'. Forks context to route to one sub-skill via a deterministic signal router and returns a digest; can also drive a continuous-discovery loop (Torres cadence tracker + OST linter as machine gates) or a full goal→plan→execute→verify→close run through the repo-wide agent-harness. Distinct from project-management (how to deliver vs what to build), marketing/landing (from-scratch pages), and engineering/agent-harness (the generic loop engine this orchestrator plugs into).

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Generates Terraform HCL configurations for Cloud Monitoring notification channels (`google_monitoring_notification_channel`) and adds notification channels to alerting policies (`google_monitoring_alert_policy`) in Google Cloud projects. Use when creating or configuring email, SMS, Slack, PagerDuty, Pub/Sub, or webhook notification channels, verifying Pub/Sub topic compatibility (including cross-project topics, message storage policies, and in-transit enforcement) and publishing permissions for the Cloud Monitoring Service Agent, or adding notification channels to existing alert policies. Don't use for authoring or editing alerting policy conditions, selecting metric descriptors, or writing PromQL or Monitoring Filter queries.

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This skill should be used for the tool-interface layer of an agent system specifically: writing tool descriptions agents can route on, designing tool schemas and response formats, naming conventions, actionable error recovery messages, MCP server design, tool-set consolidation, and deciding when to add or remove an individual tool. Use this when the unit of work is a single tool or a set of tools. Route project-shape, pipeline architecture, and task-model-fit decisions to project-development; route deciding whether to introduce sub-agents to multi-agent-patterns.

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Runs the Autoware autonomous-driving stack against CARLA on UE 5.8 over CARLA's native ROS 2 interface — no bridge process. Reports the DDS contract (rt/vehicle/status/* out, rt/control/command/* in), the Autoware-only sensor blueprints, generates the lanelet2 + point-cloud map artifacts Autoware needs instead of an .xodr, and drives the two shipped modes (classical NDT stack, or the camera-only VAD end-to-end model). Use when the user asks to "run Autoware on CARLA", "connect an AV stack", "drive the ego from Autoware", "generate a lanelet2 map", or asks which topics CARLA exchanges with Autoware.

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