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概要と使いどころ
Tools are how AI agents interact with the world. A well-designed tool is the difference between an agent that works and one that hallucinates, fails silently, or costs 10x more tokens than necessary. This skill covers tool design from schema to error handling.
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新しいフックの雛形（スクリプト + 配線）を本リポジトリの規約どおりに生成する。 イベント選定（PreToolUse / PostToolUse / Stop / SessionStart 等）とブロッキング可否を対話的に決め、 ai-agents/hooks/ か ai-agents/settings/<cli>/hooks/ への配置と、hooks.json / settings.json への配線まで行う。 新しいフックを追加したいときに `/hook-scaffold <フック名> [用途の一言]` で呼び出す。
chrome-devtools-mcp の CLI (`chrome-devtools`) を使ったブラウザ操作の総合スキル。既存ブラウザへの attach / 使い捨てテストブラウザ / ログイン状態を保持する永続プロファイルのいずれかをユーザーに必ず確認した上でサーバを立ち上げ、スナップショット取得・クリック・入力・ナビゲーション・スクショ・ネットワーク監視などを行う。
Chinese-first AI image-generation tool landing template — TwelveMei-style centered hero with floating icon-island nav, FlyFlowerSong serif display headline, textured pill CTAs, glass canvas mockup of the tool itself, monochrome ink palette. Built for Chinese creative-tool / generative-image / AI-工具 product pages aimed at designers and editors, not loud growth-marketing.
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Test and debug browser UIs using Chrome DevTools MCP — DOM inspection, console errors, network requests, performance traces, and visual verification. Load when building or debugging anything that renders in a browser, verifying a UI fix, profiling Core Web Vitals in a real page, or the user asks for browser testing with DevTools. Requires chrome-devtools MCP configured. Not for backend-only or CLI work. Pairs with frontend-design and performance-optimization.
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Classify every destructive/gated action an agent body can attempt (git, filesystem, network, shell, github) into block/approve/allow tiers, and audit whether the pre-tool and post-tool governance backing that classification is real: blocked actions proven zero-side-effect by a negative fixture, every denial backed by a receipt and a transcript event, every block-tier denial paired with a safe alternative, and no unmanaged or same-UID body ever marked "contained." Use when building or reviewing Agent Harbor's C5 governance gate (destructive git blocker, approval request/result, denial receipts), gating a new tool surface before it can run destructive commands, or auditing whether an existing "destructive-action blocked" claim actually has evidence behind it. NOT for proving an existing sandbox boundary actually contains an adversary once an action is isolated (use sandboxed-adversarial-test-harness), deciding where in a DAG to place a human review node or designing the approval UX itself (use human-gate-designer), or designing the general work-receipt schema across an entire agent task (use agent-work-receipt-designer).
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Fundamental patterns for effective agentic behavior. Teaches decomposition, tool orchestration, error recovery, context management, quality self-assessment, and knowing when to stop. Model-agnostic principles that make any agent more effective regardless of domain. Activate on: "how should I structure this agent", "agentic workflow", "agent patterns", "multi-step task", "tool orchestration", "/agentic-patterns", "decompose this", "agent best practices", "chain of actions", "when should the agent stop", "agent loop design". NOT for: creating agent infrastructure (use agent-creator), building DAGs (use jury_rig-architect), specific tool implementation.
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Tools are how AI agents interact with the world. A well-designed tool is the difference between an agent that works and one that hallucinates, fails silently, or costs 10x more tokens than necessary. This skill covers tool design from schema to error handling.
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Use this skill when previewing files with nuxt-ui-tools as a package consumer. Covers mounting UiFilePreviewProvider, opening one file or a gallery with useFilePreview() or useNuxtApp().$filePreview, file descriptors (URL, File/Blob, or a function that returns a signed URL), options (index, mode, gallery, loop, pdf page, callbacks), the returned handle, the built-in renderers (image, video, audio, PDF, text/JSON, CSV, Markdown, Office and archive fallbacks), renditions, download and custom header actions, the markdown render hook, custom renderers with defineFilePreviewRenderer and UiFilePreviewTools, theming tokens, and how the upload field uses the preview.
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Use this skill when wiring nuxt-ui-tools translations in an app. Covers UiToolsProvider, locale objects, lazy schema text, and how package-owned UI copy differs from schema-owned text.
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End-to-end skill for building, testing, linting, versioning, and publishing a production-grade Python library to PyPI. Covers all four build backends (setuptools+setuptools_scm, hatchling, flit, poetry), PEP 440 versioning, semantic versioning, dynamic git-tag versioning, OOP/SOLID design, type hints (PEP 484/526/544/561), Trusted Publishing (OIDC), and the full PyPA packaging flow. Use for: creating Python packages, pip-installable SDKs, CLI tools, framework plugins, pyproject.toml setup, py.typed, setuptools_scm, semver, mypy, pre-commit, GitHub Actions CI/CD, or PyPI publishing.
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Claude Code hook system for pre/post tool execution. Triggers on: hooks, PreToolUse, PostToolUse, hook script, tool validation, audit logging.
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Designs robust function/tool calling schemas for LLMs with JSON schemas, validation strategies, typed interfaces, and example calls. Use when implementing "function calling", "tool use", "LLM tools", or "agent actions".
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Local-tooling companion to the bug-bounty orchestrator — carries the SAME complete bug-bounty workflow, but reach for THIS variant when you also need to resolve where tools, wordlists, and clones are installed on the local machine (jhaddix, SecLists, trufflehog, ffuf, dalfox, ghauri); for pure orchestration/routing use the bug-bounty skill. Workflow it covers — recon (subdomain enumeration, asset discovery, fingerprinting, HackerOne scope, source code audit), pre-hunt learning (disclosed reports, tech stack research, mind maps, threat modeling), vulnerability hunting (IDOR, SSRF, XSS, auth bypass, CSRF, race conditions, SQLi, XXE, file upload, business logic, GraphQL, HTTP smuggling, cache poisoning, OAuth, timing side-channels, OIDC, SSTI, subdomain takeover, cloud misconfig, ATO chains, agentic AI), LLM/AI security testing (chatbot IDOR, prompt injection, indirect injection, ASCII smuggling, exfil channels, RCE via code tools, system prompt extraction, ASI01-ASI10), A-to-B bug chaining (IDOR→auth bypass...
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OpenClawのモデル通信やツール実行の不具合を、ログと再現操作で切り分けるスキル。保存済みの会話や添付資料も調べ、原因の修正と再検証につなげます。
開発テーマを小さな作業に分け、スプリントへの割り当てから実装・レビュー・マージ確認までを、外部のプロジェクト管理ツールなしでリポジトリ内のファイルに記録します。
AIエージェントがスキルやルールを実際に守るか、指示の強さが異なる３段階のシナリオで検証し、遵守率とツール呼び出しの時系列をレポートにまとめます。
新しい機能を実装する前に、既存コードやnpm・PyPIのパッケージ、MCP serversなどを調べます。候補を比較し、採用・拡張・自作の判断につなげるスキルです。
AIエージェントの危険なコマンドを実行前に確認し、ファイル編集を指定ディレクトリ内に制限します。単独または併用のモードで、本番作業や自律実行時の操作を管理します。
AIエージェントの不調を、指示・記憶・ツール実行・画面表示など12の層から調べるスキル。コードやログを根拠に原因を整理し、重要度順の指摘と修正案をまとめます。
Claude Codeのプラグインに、複数の手順を自律的に進める専用エージェントを追加します。起動条件や役割、使用ツール、出力形式を定め、検証まで案内します。
AIから外部の処理やデータを使うMCPサーバーを、mcp-useで設計・実装するためのガイド。認証、操作画面、エラー処理、公開までを案内します。
エージェントがツールや権限、作業環境に感じた不満を、短い自由文でPaperclipに記録します。解決策を求めず、生の反応を残して本来の作業を続けるためのスキルです。
Webページ全体を縦長のスクリーンショットとして撮影します。Chromeの開発者向け通信機能を使い、ポートフォリオや事例紹介、監査報告に載せる画像を用意します。