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概要と使いどころ
Monday morning full pipeline review with metrics, channel performance, and forecast. Reads all CRM tabs, calculates deltas vs previous week, and generates actionable recommendations.
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Weekly competitive landscape monitoring and analysis
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Reallocate ad budget across campaigns and channels using ROAS and marginal return analysis
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End-of-day response check and pipeline update. Run at 6 PM via cron. Checks all channels for replies via Chrome DevTools MCP + Zoho MCP, updates lead statuses, pauses cadence for responded leads, sends EOD report via Telegram.
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Build Meta/Instagram ad campaigns with audience targeting, ad copy, and creative specs
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Deep technical SEO audit covering Core Web Vitals, crawlability, indexation, structured data, canonical/hreflang, redirect chains, and site architecture. Complements seo-auditor which focuses on on-page/off-page factors.
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Search the web for companies showing buying signals matching the agency ICP. Enforces 75/25 geo split and 20 gig + 5 company daily targets.
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Generates contextual replies to comments, mentions, and DMs on social posts. Classifies engagement as lead signal, customer question, partnership opportunity, or troll/spam. Uses brand voice from agency.config.json.
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Read and write data to the agency CRM (Google Sheets via webhook or API)
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Revenue forecast from pipeline data with stage-weighted probability and sensitivity analysis
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Score raw leads as HOT/WARM/COOL based on config-driven weights from agency.config.json
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Find and validate email addresses using Snov.io via Chrome DevTools MCP. Takes LinkedIn profile URLs and returns verified emails. Replaces ZeroBounce.
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LinkedIn connection requests and DM sequences adapted to tool stack
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Scrape gig platforms and communities for leads matching agency services
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Designs marketing automation workflows: email triggers, branching logic, lead scoring rules, lifecycle stage transitions. Outputs Mermaid diagrams and implementation specs for HubSpot, Klaviyo, and Mailchimp.
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Apply rapport-based elicitation to resistant or semi-cooperative humans and agents. Use when coercive prompting or brittle handoffs damage cooperation. NOT for routine cooperative tasks, pure technical debugging, or already reliable exchanges.
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Design error handling strategies for TypeScript and Python applications — exception hierarchies, Result/Either types, retry patterns, error boundaries, and structured error logging. Use when designing error handling architecture, choosing between exceptions and Result types, implementing retry logic, or building error recovery flows. Activate on "error handling", "exception hierarchy", "Result type", "retry pattern", "circuit breaker", "error boundary", "Pokemon exception". NOT for debugging specific runtime errors, logging infrastructure setup, or monitoring/alerting configuration.
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Design resilient React error handling with Error Boundaries, Sentry integration, recovery UI, retry patterns, and graceful degradation. Activate on: error boundary, crash recovery, Sentry, error fallback UI, retry logic, unhandled exceptions. NOT for: form validation errors (use form-validation-architect), API error codes (use api-architect).
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FIPA standard for agent platform management including lifecycle, directory, and communication services
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Message queues, pub/sub, event sourcing with Kafka, RabbitMQ, Redis Streams. Activate on: event-driven, message queue, pub/sub, Kafka, RabbitMQ, event bus, async messaging, dead letter queue. NOT for: CQRS projections (use cqrs-event-sourcing-architect), real-time WebSocket (use websocket-realtime-expert), observability (use observability-apm-expert).
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Apply rapport-based elicitation to resistant or semi-cooperative humans and agents. Use when coercive prompting or brittle handoffs damage cooperation. NOT for routine cooperative tasks, pure technical debugging, or already reliable exchanges.
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Helps users discover and install agent skills when they ask questions like "how do I do X", "find a skill for X", "is there a skill that can...", or express interest in extending capabilities. This skill should be used when the user is looking for functionality that might exist as an installable skill.
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Refute-before-prove research discipline: automated counterexample sweeps before any formalization, meter-integrity audits for information-bound experiments, mutation-tested model checkers, pre-registered commit-or-cut gates for speculative directions, wrong-turn reporting, and numeric-claim provenance. Use when validating any new theorem, bound, equilibrium, or security claim; when building or trusting a checker, simulator, or experiment; or when deciding whether a speculative research direction lives or dies. NOT for exploratory brainstorming, product prioritization, writing style, or literature review.
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Draft professional emails for various contexts including business, technical, and customer communication. Use when the user needs help writing emails or composing professional messages.
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