「nc」の検索結果

Outreach triggered by hiring signals that indicate need for agency services

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Weekly competitive landscape monitoring and analysis

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Monday morning full pipeline review with metrics, channel performance, and forecast. Reads all CRM tabs, calculates deltas vs previous week, and generates actionable recommendations.

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Find and validate email addresses using Snov.io via Chrome DevTools MCP. Takes LinkedIn profile URLs and returns verified emails. Replaces ZeroBounce.

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Read and write data to the agency CRM (Google Sheets via webhook or API)

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Search the web for companies showing buying signals matching the agency ICP. Enforces 75/25 geo split and 20 gig + 5 company daily targets.

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Score raw leads as HOT/WARM/COOL based on config-driven weights from agency.config.json

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Revenue forecast from pipeline data with stage-weighted probability and sensitivity analysis

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Scrape gig platforms and communities for leads matching agency services

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Deep technical SEO audit covering Core Web Vitals, crawlability, indexation, structured data, canonical/hreflang, redirect chains, and site architecture. Complements seo-auditor which focuses on on-page/off-page factors.

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Generates contextual replies to comments, mentions, and DMs on social posts. Classifies engagement as lead signal, customer question, partnership opportunity, or troll/spam. Uses brand voice from agency.config.json.

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Designs marketing automation workflows: email triggers, branching logic, lead scoring rules, lifecycle stage transitions. Outputs Mermaid diagrams and implementation specs for HubSpot, Klaviyo, and Mailchimp.

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LinkedIn connection requests and DM sequences adapted to tool stack

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Set up GitHub Actions CI pipeline with test, lint, type-check, and build jobs for a Node.js/TypeScript project. Includes output grouping, error annotations, and job summary patterns.

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Set up @changesets/cli for semantic versioning, CHANGELOG generation, and npm publishing in a monorepo or single package. Covers init, config, contributor workflow, GitHub Actions release automation, and npm provenance.

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Set up Vitest for a TypeScript project, or migrate from Jest. Use for faster test execution, native ESM/TypeScript support, and Jest-compatible API. Covers config, dependency swaps, and test file updates.

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Expert guidelines for Chrome extension development with Manifest V3, covering security, performance, and best practices

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Use this skill when building applications with Gemini models, Gemini API, working with multimodal content (text, images, audio, video), implementing function calling, using structured outputs, or needing current model specifications. Covers SDK usage (google-genai for Python, @google/genai for JavaScript/TypeScript, com.google.genai:google-genai for Java, google.golang.org/genai for Go), model selection, and API capabilities.

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ScepticAgent UI and styles reference. Use whenever the user wants to change the side panel UI, modify highlight colours, update the markdown renderer, work with CSS architecture, add or change category colours, or understand how the sidepanel renders analysis output.

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ScepticAgent internal architecture reference. Use whenever the user asks how the extension works, wants to add a new AI provider, add a new highlight category, debug communication between components, understand the agent loop or streaming, or work with provider routing and the Gemini CORS proxy.

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ScepticAgent AI prompt reference. Use whenever the user asks about the prompts, wants to change analysis behaviour, modify what the AI looks for, adjust highlight categories or scoring, understand what instructions are sent to the AI, or tune the output format of analysis or highlights.

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OneClickVirt operations skill for managing containers, virtual machines, provider nodes, health checks, and metrics through MCP.

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pytest + httpx + TestClient patterns for the FastAPI backend. Dependency overrides for auth, FakeSupabase mocking, HTTPException assertions. Use when writing or reviewing backend/tests/test_*.py.

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Comprehensive truth scoring, code quality verification, and automatic rollback system with 0.95 accuracy threshold for ensuring high-quality agent outputs and codebase reliability.

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