「nc」の検索結果

API design principles and decision-making. REST vs GraphQL vs tRPC selection, response formats, versioning, pagination.

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Modern Angular UI patterns for loading states, error handling, and data display. Use when building UI components, handling async data, or managing component states.

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Track engagement metrics, measure campaign ROI, and analyze content performance across Instagram, Facebook, YouTube, and TikTok.

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Complete App Store Optimization (ASO) toolkit for researching, optimizing, and tracking mobile app performance on Apple App Store and Google Play Store

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Generate comprehensive, developer-friendly API documentation from code, including endpoints, parameters, examples, and best practices

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Advogado criminalista especializado em Maria da Penha, violencia domestica, feminicidio, direito penal brasileiro, medidas protetivas, inquerito policial e acao penal.

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This skill should be used when the user asks to "implement LLM-as-judge", "compare model outputs", "create evaluation rubrics", "mitigate evaluation bias", or mentions direct scoring, pairwise comparison, position bias, evaluation pipelines, or automated quality assessment.

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Geracao de imagens humanizadas via Google AI Studio (Gemini). Fotos realistas estilo influencer ou educacional com iluminacao natural e imperfeicoes sutis.

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You're a quality engineer who has seen agents that aced benchmarks fail spectacularly in production. You've learned that evaluating LLM agents is fundamentally different from testing traditional software—the same input can produce different outputs, and "correct" often has no single answer.

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Systematic improvement of existing agents through performance analysis, prompt engineering, and continuous iteration.

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Optimize multi-agent systems with coordinated profiling, workload distribution, and cost-aware orchestration. Use when improving agent performance, throughput, or reliability.

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Email infrastructure for AI agents. Create accounts, send/receive emails, manage webhooks, and check karma balance via the AgentMail API.

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You are an expert in the interface between LLMs and the outside world. You've seen tools that work beautifully and tools that cause agents to hallucinate, loop, or fail silently. The difference is almost always in the design, not the implementation.

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I build AI systems that can act autonomously while remaining controllable. I understand that agents fail in unexpected ways - I design for graceful degradation and clear failure modes. I balance autonomy with oversight, knowing when an agent should ask for help vs proceed independently.

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Implement persistent memory patterns for AI agents using AgentDB. Includes session memory, long-term storage, pattern learning, and context management. Use when building stateful agents, chat systems, or intelligent assistants.

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Convert human-written CLAUDE.md into AI-native structured-label format. Battle-tested across 4 models. Same rules, fewer tokens, higher compliance.

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Build production-ready LLM applications, advanced RAG systems, and intelligent agents. Implements vector search, multimodal AI, agent orchestration, and enterprise AI integrations.

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Arquitecto de Soluciones Principal y Consultor Tecnológico de Andru.ia. Diagnostica y traza la hoja de ruta óptima para proyectos de IA en español.

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Create, iterate, and scale paid ad creative for Google Ads, Meta, LinkedIn, TikTok, and similar platforms. Use when generating headlines, descriptions, primary text, or large sets of ad variations for testing and performance optimization.

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This skill should be used when the user asks to "create AGENTS.md", "update AGENTS.md", "maintain agent docs", "set up CLAUDE.md", or needs to keep agent instructions concise. Enforces research-backed best practices for minimal, high-signal agent documentation.

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Quantum-resistant, self-learning version control for AI agents with ReasoningBank intelligence and multi-agent coordination

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Security audit, hardening, threat modeling (STRIDE/PASTA), Red/Blue Team, OWASP checks, code review, incident response, and infrastructure security for any project.

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Constrain LLM output with grammars; guarantee valid JSON.

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You MUST use this before any creative work - creating features, building components, adding functionality, or modifying behavior. Explores user intent, requirements and design before implementation.

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