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「awe」の検索結果

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概要と使いどころ

Professional Electron: main/renderer architecture, IPC, security hardening, packaging, and auto-updates. Use when writing, reviewing, or structuring Electron apps.

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aicodedecode/awesome-muse-skills232026年10月10日 更新

Review Dependabot PRs efficiently: triage, risk assessment, batching, and auto-merge policies. Use when dependency update PRs pile up or you want a sane update workflow.

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docx-pro

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Word document automation — generating, templating, and parsing .docx files — use when working with Word documents programmatically.

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aicodedecode/awesome-muse-skills232026年10月10日 更新

Manage software composition analysis — SBOMs, vulnerability triage, and remediation of third-party dependencies.

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aicodedecode/awesome-muse-skills232026年10月10日 更新

Reusable deployment templates — one-click deploys, blueprints, and environment-as-code — vendor-neutral patterns.

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aicodedecode/awesome-muse-skills232026年10月10日 更新

Run structured design critiques with frameworks for feedback that is honest, specific, and actionable.

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Prepare flawless design-to-development handoffs with specs, assets, behaviors, and QA processes.

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aicodedecode/awesome-muse-skills232026年10月10日 更新

Apply classic design patterns judiciously: when each pattern fits, modern alternatives, and anti-patterns. Use when designing object interactions or reviewing pattern usage.

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aicodedecode/awesome-muse-skills232026年10月10日 更新

Build and govern scalable design systems with tokens, components, documentation, and adoption strategy.

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Apply the devil's advocate technique: structured critical thinking that stress-tests ideas, plans, and decisions. Use when you need honest critique before committing to something important.

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Embed security into DevOps — pipeline security gates, guardrails, and culture that ships fast and safe.

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Density functional theory calculations end to end — structure relaxation, convergence, band structures, and defect energetics.

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Building robust document ingestion — chunking, metadata, and multi-format pipelines for search and RAG.

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Evaluating diagnostic tests — sensitivity, specificity, ROC analysis, likelihood ratios, and study design.

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Compare files, text, and data effectively with diff strategies, semantic comparison, and review workflows.

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dpo-guide

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Align language models with human preferences using Direct Preference Optimization — no reward model, no RL loop.

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Search documentation effectively for agents: index docs, query precisely, and cite sources. Use when agents need accurate answers from documentation rather than guesses.

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Elasticsearch search and analytics — mappings, queries, and cluster health — use when building search or log analytics.

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Elasticsearch guidance — index design, mappings, query DSL, aggregations, cluster operations, and performance tuning.

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Docker guidance — Dockerfile best practices, multi-stage builds, Compose, networking, volumes, and image security.

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DNA methylation analysis — array and bisulfite-seq processing, DMP/DMR calling, and epigenetic clocks.

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Electronic health record analysis — phenotyping, missingness, bias, and observational study design with EHR data.

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EEG preprocessing and analysis — filtering, artifact removal, time-frequency decomposition, and ERP workflows.

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Dose-response modeling — EC50 estimation, curve fitting, synergy analysis, and benchmark-dose methods.

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