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概要と使いどころ
Optimize job applications by tailoring resumes to job postings, generating customized cover letters, and preparing role-specific interview questions. Analyzes job descriptions to highlight relevant skills and experience. Use when users need to apply for jobs, customize resumes, or prepare for interviews.
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Cowork-style sweep of a folder of receipts, statements, and expense exports -- categorizes every transaction, matches receipts to statement lines, flags policy violations and anomalies, and outputs a clean expense report plus a findings memo.
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Create timelines for house down payment, retirement, college fund. Monthly savings targets, investment strategies, milestone tracking.
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Performs a deep code review of files, modules, a diff, or a branch - finding security vulnerabilities (mapped to OWASP Top 10:2025), correctness bugs, performance problems, and maintainability issues - and returns severity-ranked findings with evidence and concrete fixes. Use when the user asks to review, audit, or sanity-check code, asks "is this safe", "what's wrong with this", "find bugs", or wants a security or performance pass before shipping. For posting line comments on a GitHub pull request, use git-pr-reviewer.
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Analyze spending patterns and find savings. 50/30/20 rule, subscription audit, debt payoff strategies, emergency fund roadmap.
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Audits a codebase or business process for regulatory compliance across GDPR, HIPAA, SOC2, CCPA, and PCI-DSS. Scans for PII handling, data retention, encryption, access controls, audit logging, consent management, and data transfer issues. Generates a structured compliance report with findings, gap analysis, remediation steps, and evidence requirements.
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Uses Cowork-style multi-step analysis to process deal room documents -- contracts, financials, org charts. Outputs risk assessment, term comparison, key findings, and negotiation recommendations.
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Reads a contract and generates redline suggestions with replacement language. Identifies unfavorable terms, missing protections, ambiguous language, liability exposure, IP risks, termination traps, and auto-renewal gotchas. Produces a contract-review.md with clause-by-clause analysis, risk ratings, tracked changes format, and negotiation talking points. Use when the user wants redline markup, contract markup, or suggested contract edits.
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Audit your calendar with Cowork's calendar tools -- measure meeting load and fragmentation, identify which recurring meetings earn their slot, propose consolidations and focus blocks, and draft the diplomatic messages that reclaim your week.
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The house format for a quarterly sales review. Use whenever you are asked to produce a sales, revenue or bookings report.
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Generates terminal recordings using VHS tape scripts and produces GIF outputs. Use when creating demo GIFs or documenting CLI workflows for tutorials.
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Export a research session into knowledge-intake compatible markdown. Use after a research session to hand findings to memory-palace.
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Merges, dedupes, ranks, and formats research findings into a report. Use after research agents return results from multiple channels to produce a ranked report.
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Updates documentation after code changes with quality gates, slop detection, and accuracy checks. Use when code changes require corresponding doc updates.
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Applies an ASD-STE100-derived register to operator and procedural text. Use when writing runbooks or steps. Do not use for docstrings, ADRs, or rationale.
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Captures and retrieves PR-review findings in memory palaces. Use after PR review to store architectural decisions, patterns, and standards for future reference.
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Provides review-workflow scaffolding for context, evidence, and output. Use at the start of any detailed review to ensure consistent, comparable findings.
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Formats review deliverables with consistent structure for comparable findings. Use when finalizing any review or analysis that must be shared or compared.
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Scores feature worthiness and enforces branch-size limits against overengineering. Use when evaluating whether a feature belongs in the current scope or branch.
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Detects architectural clusters and coupling boundaries via community detection on the code graph. Use when identifying module groupings or refactoring targets.
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Use davidsandberg/facenet for TensorFlow 1.x face recognition workflows: MTCNN alignment, embeddings, classification, LFW evaluation, training, and model export.
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Use Flair for NLP annotation, embeddings, text/sequence model prediction, corpus loading, training/fine-tuning, HunFlair biomedical NER/linking, and production troubleshooting.
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Use face_recognition to detect faces, extract landmarks and encodings, compare identities, run the face_recognition and face_detection CLIs, and troubleshoot dlib/model installation.
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Guides Gensim topic modelling, document indexing, embeddings, similarity retrieval, downloader, and script workflows for Python NLP and IR tasks.
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