「agent」の検索結果

複数の AI コーディングエージェントを連携させる環境の導入と運用を案内します。作業分担、セッションをまたぐ記憶、状態確認、プラグイン選びを支援します。

• 複数エージェント用の開発環境導入
• エージェント間の並列作業の調整
• セッションをまたぐ情報の保存と検索

AIエージェントの作業結果と状況を記録し、過去の経験から次の進め方を選ぶ仕組みを実装します。パターンの照合、戦略比較、学習内容の保存や効果の確認も扱います。

• 作業結果から学ぶエージェントの開発
• コードレビューや不具合修正の戦略比較
• 現在の状況に合う学習済みパターンの検索

omoを初めて使う人に機能と基本の進め方を案内します。希望に応じて他のエージェントの設定移行や過去セッションの分析を行い、作業習慣に合う使い方を示します。

• omoの機能と基本操作を知りたいとき
• 他のエージェントから設定を移したいとき
• 過去の利用履歴から作業傾向を知りたいとき

AIエージェントの実行記録を検証し、繰り返す失敗を知識・指示・プログラム・モデルの改善につなげます。変更の独立検証や回復手順を含む、継続的な改善の仕組みを設計します。

• 同じ失敗を再利用できる指針に変えたいとき
• 実行記録を根拠付きで評価したいとき
• ブラウザ操作を検証付きで自動化したいとき

メールや外部通知、タイマーをきっかけに動くエージェントを設計します。長い処理中の指示変更や中断、複数タスクの並行実行と結果管理の仕組みを扱います。

• 新着メールや外部通知との連携
• レポート作成や定期確認の自動実行
• 長時間タスクの中断や条件変更

Cherry Studioで調査、資料変換、記憶、通知などを頼む際に、目的に合う専用ツールとローカル実行手段を選び、必要な設定や承認を確認するためのガイドです。

• 作業に合う専用ツールを選びたいとき
• Office・PDF資料を読み取り・変換したいとき
• 定期実行や通知を設定したいとき

依頼の複雑さを見極め、既存スキルから必要最小限の組み合わせを選びます。成功した構成を記録・再利用し、単純な作業での不要なスキル利用も抑える調整役です。

• 複雑な依頼に合うスキルを選びたいとき
• 画面・DB・デプロイを横断する作業
• 成功したスキル構成を再利用したいとき

GitHub Actionsで動くAIエージェントに外部入力が届く経路や権限設定を調べ、攻撃につながる問題を根拠・影響・修正案とともに報告するスキルです。

• GitHub ActionsのAI連携を監査したいとき
• IssueやPR本文の流れを追いたいとき
• サンドボックスとツール権限の点検

複数のAIエージェントが連携する処理の遅さやコストを測定し、役割分担・並列実行・文脈の使い方を見直して、品質を保ちながら改善するための設計ガイドです。

• エージェント連携の遅さを調べたいとき
• 役割分担と並列実行を見直したいとき
• 品質基準を守って費用を抑えたいとき

AIコーディングの実行ログを調べ、費用や待ち時間、ツール失敗の偏りを確認するスキル。試行間の比較やレポート作成、CIでの実行状態の判定にも使えます。

• AIの作業が遅い・高い原因の調査
• 失敗した実行を再試行前に確認したいとき
• 試行ごとのツール利用や検証手順の比較

AIエージェントの評価結果を共通形式で記録し、成功率・ツール呼び出しの誤り・実費を比較するスキル。CSVやSQL、JSON Schemaの評価台帳を整えます。

• エージェントの評価結果を記録したいとき
• 候補と基準の性能を比較したいとき
• 課題あたりの実費を追いたいとき

AIエージェントが呼び出すツールの入力形式や説明文、検証、エラー処理を設計するスキル。JSON SchemaやMCPに沿ったツール作りを支援します。

• 新しいツールの入力を設計したいとき
• モデル向けの説明文を改善したいとき
• 入力検証とエラー処理の見直し

開発の依頼を要件整理・設計・実装・レビューなどの専門エージェントに振り分け、各担当の報告を要約しながら、成果物の版と進捗、判断待ちの事項を管理するスキル。

• 要件整理や計画を専門担当に依頼したいとき
• 既存コードのレビューだけ依頼したいとき
• 成果物の版と開発進捗の管理

既存AIエージェントの実行記録や利用者の反応から課題を分析し、指示文と作業手順を改善します。変更前後の比較テストで品質、速度、コストを確かめ、継続的な見直しにつなげます。

• 失敗や利用者の修正傾向を調べたいとき
• 指示文や例示、出力形式の改善
• 変更前後のA/Bテスト

AIエージェントの回答やツール選択を、基準データと採点ルールで繰り返し評価し、プロンプト変更後の品質低下の検出や、公開前の合否判定を支援するスキル。

• プロンプト変更前後の品質を比較したいとき
• ツール選択と複数手順の実行を検証したいとき
• プロンプトインジェクション耐性の評価

AIエージェントにプロジェクトの構成や開発手順を伝えるCLAUDE.mdを作成・改善・点検し、重複や不要な指示を省いた簡潔な案内に整えるスキル。

• AI向けのプロジェクト指示を作りたいとき
• 長くなったCLAUDE.mdの整理
• 既存の指示書を変更せず点検したいとき

AIエージェントに渡すプロジェクト説明を作成・更新・点検し、技術構成や開発手順、重要な注意事項を簡潔な CLAUDE.md にまとめるスキル。

• AI向けのプロジェクト説明を作成
• 長くなったCLAUDE.mdの整理
• 既存のプロジェクト説明を点検

複数のAIエージェントが協働する際の連絡方法を整理。個別連絡と全体通知の使い分け、作業計画の承認、終了時の手順、連携が止まった場合の確認を支援します。

• 新しいエージェントチームの連絡ルール作り
• 個別連絡と全体通知を使い分けたいとき
• 担当エージェントの作業計画を承認したいとき

Microsoft 365 Copilotから外部システムを使うエージェントを作成し、MCP接続、公開ツールの選択、認証、設定ファイル生成と動作確認を支援します。

• CopilotとMCPサーバーの接続
• Copilotに公開する外部ツールの選択
• OAuth 2.0やSSOの認証設定

AIコーディングエージェントの繰り返すミスを、リポジトリ固有の指示、回帰テスト、失敗記録に変えます。ルールの形骸化を検知するチェックや導入報告も整えます。

• リポジトリに合うエージェント指示の整備
• 繰り返すミスの検証と失敗記録の作成
• 古い手順や実行できない検証コマンドの検出

AIエージェントの要件を整理して構成を設計し、既存の仕組みの問題も診断するスキル。判断の根拠や検証方法を示し、設計・監査結果をPDFと構成図にまとめます。

• 構想や仕様書から設計したいとき
• 既存エージェントの構成監査
• 誤動作や誤った完了報告の診断

AIエージェントのプラグインやツールのファイルを照合し、変更・欠落・未登録ファイルを検出。依存関係のバージョン指定や本番移行前の条件も点検するスキル。

• プラグインの照合用記録の作成
• 外部ツールのファイル変更確認
• 依存関係のバージョン指定の点検

Expert in CrewAI - the leading role-based multi-agent framework used by 60% of Fortune 500 companies. Covers agent design with roles and goals, task definition, crew orchestration, process types (sequential, hierarchical, parallel), memory systems, and flows for complex workflows. Essential for building collaborative AI agent teams. Use when: crewai, multi-agent team, agent roles, crew of agents, role-based agents.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

目標を分解し、ツールを使って行動する自律型AIエージェントの設計を支援。計画・実行・自己評価の進め方と、手順数や権限、コストを制限して信頼性を確かめる観点を扱います。

• エージェントの計画・実行方式を選びたいとき
• 目標を制約付きの手順に分解したいとき
• 自己評価と修正の仕組みを加えたいとき