「ops」の検索結果

Deploy containers on ECS and Fargate. Configure task definitions, services, and load balancing. Use when running containerized workloads on AWS.

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Design and implement VPCs and networking. Configure subnets, route tables, and security groups. Use when setting up AWS network infrastructure.

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Provision Azure infrastructure with Terraform. Configure providers, manage state, and deploy resources. Use when implementing IaC for Azure.

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Manage IAM users, roles, and policies. Implement least-privilege access and security best practices. Use when configuring AWS identity and access management.

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Migrate from Terraform to OpenTofu with state compatibility, provider registry setup, and CI/CD pipeline updates. Use when adopting the open-source Terraform fork or evaluating license-free IaC.

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Operate GPU-backed Kubernetes clusters for AI inference and training with scheduling, autoscaling, node health, MIG partitioning, and cost controls.

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Configure S3 buckets, policies, and lifecycle rules. Implement versioning, replication, and security. Use when managing object storage on AWS.

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Deploy AWS resources with CloudFormation templates. Create stacks, use nested stacks, and implement drift detection. Use when deploying AWS-native IaC.

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Manage EC2 instances, AMIs, and auto-scaling groups. Configure security groups, key pairs, and instance types. Use when deploying compute resources on AWS.

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Deploy and manage Google Kubernetes Engine clusters. Configure node pools, networking, and workload identity. Use when running Kubernetes on GCP.

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Manage Azure Virtual Machines and scale sets. Configure availability sets and managed disks. Use when deploying compute resources on Azure.

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Build serverless applications on Azure Functions. Configure triggers, bindings, and deployment. Use when implementing serverless workloads on Azure.

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Provision AWS infrastructure with Terraform. Create modules, manage state, and implement IaC best practices. Use when deploying AWS resources declaratively.

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Deploy, manage, and optimize vector databases for AI applications. Covers Qdrant, Weaviate, pgvector, and Pinecone — collection management, indexing strategies, backup, and performance tuning for production RAG and semantic search workloads.

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Provision Azure SQL Database and Cosmos DB. Configure security, backups, and replication. Use when deploying managed databases on Azure.

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Build and deploy serverless functions on AWS Lambda. Configure triggers, manage permissions, and optimize performance. Use when implementing serverless applications.

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Deploy serverless functions on Google Cloud Functions. Configure triggers and manage deployments. Use when implementing serverless workloads on GCP.

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Deploy and manage Azure Kubernetes Service clusters. Configure node pools, networking, and integrations. Use when running Kubernetes workloads on Azure.

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Configure VPCs, firewall rules, and Cloud NAT. Implement shared VPC and private service connect. Use when designing GCP network infrastructure.

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Manage Cloudflare R2 buckets, lifecycle, and signed URLs. Use for low-egress object storage and media delivery.

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Provision GCP infrastructure with Terraform. Configure providers and deploy Google Cloud resources. Use when implementing IaC for GCP.

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Configure zero-downtime deployment strategies including blue-green, canary, and rolling deployments. Implement traffic shifting, health checks, and rollback procedures. Use when implementing production deployment strategies or zero-downtime releases.

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Configure Azure VNets, NSGs, and Azure Firewall. Implement hub-spoke topology and private endpoints. Use when designing Azure network infrastructure.

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Deploy ML models on Kubernetes with KServe (formerly KFServing) and NVIDIA Triton Inference Server. Includes canary deployments, autoscaling, model versioning, A/B testing, and GPU resource management for production model serving.

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