「path」の検索結果

Cloud security attack methodology covering AWS, Azure, and GCP. Includes credential harvesting (IMDS, ~/.aws, env vars, leaked CI secrets, instance roles), enumeration with cloud-specific tools (pacu, ScoutSuite, Prowler, ROADtools, gcp_enum), privilege escalation paths (IAM PassRole, AssumeRole chains, Lambda/Functions privilege flips, Azure Owner-on-self, GCP serviceAccountTokenCreator), persistence techniques (IAM user/key creation, AAD app registration, GCP svc account key creation, EventBridge/Logic Apps backdoors), data exfiltration (S3/Blob/GCS, snapshot share, RDS/CosmosDB/Cloud SQL exfil), cloud-native lateral movement (cross-account assume, Azure AD multi-tenant, GCP project hierarchy), serverless attacks (Lambda env vars, layer hijack, Step Functions), Kubernetes-on-cloud (EKS/AKS/GKE-specific paths to node and AWS metadata), and CSPM evasion (CloudTrail blind spots, GuardDuty mute, Sentinel rule shaping). Use when the engagement scope is cloud accounts, when you've stolen cloud credentials, or...

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Expert in drone systems, computer vision, and autonomous navigation. Specializes in flight control, SLAM, object detection, sensor fusion, and path planning. Activate on "drone", "UAV", "SLAM", "visual odometry", "PID control", "MAVLink", "Pixhawk", "path planning", "A*", "RRT", "EKF", "sensor fusion", "optical flow", "ByteTrack". NOT for domain-specific inspection tasks like fire detection, roof damage assessment, or thermal analysis (use drone-inspection-specialist), GPU shader optimization (use metal-shader-expert), or general image classification without drone context (use clip-aware-embeddings).

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Validate finite-DAG order objectives and construct reachability-chain or direct-edge path partitions with explicit proof boundaries. NOT for equating reachability chains with direct-edge paths without checking the chosen objective.

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OpenClawのテストやプラグイン検証の遅さ・メモリ使用量を計測し、読み込みや起動処理の原因を調査。テストの検証範囲を保ちながら改善し、前後の数値を比較します。

• 遅いテストや重い読み込みの原因調査
• プラグイン検証の時間とメモリ削減
• テスト中のメモリ増加を調べたいとき

OpenClawのモデル通信やツール実行の不具合を、ログと再現操作で切り分けるスキル。保存済みの会話や添付資料も調べ、原因の修正と再検証につなげます。

• ローカルと実サービスの動作差を調べたいとき
• モデルに見えるツールの確認
• 応答ストリーミングの遅延・停止調査

Obsidianの公式CLIでノートを検索・作成・編集し、日々の記録やタスク、リンク、プロパティも扱います。ノート保管庫を指定した操作にも対応します。

• 会議メモやプロジェクト記録を探したいとき
• 日次ノートに記録を追加したいとき
• 未完了タスクを確認・完了したいとき

ネットワークカメラやローカルのウェブカメラから、静止画や短い動画を保存します。動きの検知や、対応するUSBカメラの向き・ズームの操作も扱います。

• ネットワークカメラの静止画を保存したいとき
• カメラ映像を短い動画にしたいとき
• 映像内の動きを監視したいとき

実装完了後に全テストを確認し、ローカルでのマージ、Pull Request作成、現状維持を選んで進めます。選択と作業環境に応じてブランチや作業領域を整理します。

• 完成した機能をローカルでマージする
• ブランチをpushしてPRを作る
• 完成した変更を後で統合したいとき

superpowersの作業記録を読み、作業の重複や計画逸脱、時間・トークン消費などを調べます。ファイルの行番号を根拠に、経緯を報告書へまとめるスキルです。

• 作業の重複や計画逸脱を調べたいとき
• セッションの時間や消費量の確認
• スキルが使われたか確認したいとき

Perform evidence-backed impact analysis before changing code, data, interfaces, or governance documents, then compare the planned impact with the actual diff after implementation. Covers call paths, data and schema, API contracts, tests, documentation, ADRs, deployment, migration, and rollback. Use for cross-module or high-risk changes, database migrations, authentication, public interfaces, blast-radius questions, pre-change checks, and post-implementation alignment.

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Perl 5.36以降のコード作成・レビュー・旧コードの改修を支援します。関数の引数定義、例外処理、クラス設計、ファイル操作や依存関係管理の書き方を示します。

• Perlのコードやモジュールを新規作成
• 現在のPerl規約でレビューしたいとき
• 旧コードをPerl 5.36以降へ移行

ReactやNext.jsで、ドラッグ操作、スワイプ、文字やSVGのアニメーションを実装します。複数段階の動きや読み込み表示まで扱い、用途に合うAPI選びも支えるスキル。

• ドラッグで閉じる画面や並べ替えリストの実装
• 単語ごとの文字表示や数値アニメーション
• SVGの線描画や円形の進捗表示

リアルタイム画面やデータ配信の遅延、情報の鮮度、処理待ちを個別に測り、イベント発生から画面表示までの経路を改善して、稼働環境で結果を確かめるスキル。

• リアルタイム画面の遅延調査
• 配信データの鮮度を確認したいとき
• キューの滞留を減らしたいとき

家庭内ネットワークにPi-holeを導入し、広告などのドメイン遮断、DNS通信の暗号化、機器の名前登録、接続不具合の調査を支援するスキル。

• 家庭内のドメイン遮断を導入したいとき
• 遮断リストの管理と誤遮断の修正
• 外部へのDNS通信を暗号化したいとき

家庭や小規模ラボのネットワーク変更前に、機器構成と復旧手順を整理するスキル。VLANによる分離、DNSフィルタリング、VPN導入を段階的に計画・点検します。

• 普段使う端末とIoT・来客端末の分離
• DNSフィルタリングへの移行計画
• VPNによる遠隔アクセスの見直し

Claudeの初回編集やファイル作成をいったん止め、呼び出し元・データ構造・依頼内容の確認を促すフックを設定し、変更前の調査を組み込むスキル。

• 編集前に影響するモジュールを調べたいとき
• 変更前にデータ構造を確認したいとき
• テストや生成ファイルの除外設定

大量データの取り込みや過去分の補充、変換、同期の遅さを工程別に調べ、処理方法を比較して高速化し、行数・ファイル数・時刻の整合性まで確認するスキル。

• 大量データの取り込み・書き出しの高速化
• 過去データの補充時間を短縮したいとき
• バッチサイズや並列処理数を比較したいとき

ECCの現行ファイルを確認し、目的に合うスキルやコマンドの選択、導入・リセットの手順、プロジェクトへの設定や重複インストールの調査を案内するスキル。

• 目的に合うスキルやコマンドを探す
• 導入やリセット手順を確認
• 既存プロジェクトへの導入計画

正解が一つに定まらない判断を、長期的な影響、前提への疑問、実行の現実性、失敗リスクの四つの視点で検討し、反対意見も見える形で推奨案をまとめるスキル。

• 今すぐ公開するか改善を待つか決めたいとき
• 段階的展開と一斉展開を比較したいとき
• 範囲の縮小と長期的な狙いを検討したいとき

AIエージェントによる有料APIやサービスへの支払いをx402で組み込み、タスク別・セッション別の予算、送金先の制限、秘密鍵を自分で管理するウォレットを設定します。

• エージェントに有料APIを使わせたいとき
• タスク別・セッション別の支出上限設定
• 送金先・ネットワーク・資産の制限

ボタンやフォームの操作後に状態がどう変わるかを順に追い、共有状態の意図しないリセットや非同期処理の競合で画面が期待どおりに動かない原因を調べるスキル。

• 反応しないボタンの原因調査
• 大規模改修後の共有状態の点検
• 公開前の重要な操作の監査

AIエージェントの失敗や同じ操作の繰り返しを記録し、原因の切り分け、小さな復旧操作、結果の報告まで進める手順を示して、根拠のある再試行につなげるスキル。

• 同じツール操作を繰り返す原因の調査
• 会話の肥大化による品質低下の調査
• ファイルパスや環境の食い違いの確認

Webサイトや画像・PDFなどのファイルをhere.nowに公開し、共有用URLを取得します。非公開の資料はクラウドのDrivesに保存し、範囲と期限を指定して共有できます。

• Webサイトを公開してURLを得たいとき
• 画像・PDF・動画・音声の共有
• 非公開メモやエージェント用資料の保存

長い入力を扱うTransformerの学習・推論で、注意機構の計算を高速化し、GPUメモリ使用量を抑えるスキル。導入から性能測定、出力の比較まで案内します。

• 長い入力での学習を高速化したいとき
• 長文推論のメモリ使用量を抑えたいとき
• 処理速度とモデル出力の比較