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「awe」の検索結果

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概要と使いどころ

ClickHouse columnar analytics — schema design, MergeTree tuning, and fast queries — use for OLAP and high-volume event data.

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aicodedecode/awesome-muse-skills232026年10月10日 更新

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Integrate headless CMSs: content modeling, APIs, previews, webhooks, and editorial workflows. Use when content teams need to publish without developers.

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Write readable, maintainable code: naming, small functions, clear control flow, and honest abstractions. Use when writing new code, refactoring, or reviewing for readability.

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Build with Meta's Code Llama — open code models for generation, infilling, and long-context code tasks.

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Professional code review craft: review strategy, feedback that lands, reviewer efficiency, and team review culture. Use when reviewing code or improving a team's review process.

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Structured code review discipline: correctness, design, readability, and security checks with actionable feedback. Use when reviewing diffs, PRs, or code snippets before merge or after writing.

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Clean/hexagonal architecture: dependency rules, ports and adapters, layering, and testable boundaries. Use when structuring applications for maintainability and testability.

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Designing and analyzing cognitive tasks — Stroop, n-back, task-switching, and process-pure measurement.

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Get productive with agentic coding assistants — task framing, iterative prompting, file-scoped workflows, review loops, and multi-file refactors. Use when pairing with an AI coding agent on real codebases.

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Build with Cohere's enterprise AI — Command models, Embed embeddings, and Rerank for retrieval pipelines.

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Build multimodal AI apps on Clarifai — model marketplace, pipelines, and computer vision plus language workflows.

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Manage citations and references — collecting sources, organizing libraries, formatting bibliographies, and keeping reference integrity. Use when writing anything that cites sources.

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CircleCI guidance — config design, orbs, caching, workflows, contexts, and pipeline optimization.

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Design and operate CI/CD pipelines: fast feedback, deployment strategies, environments, and pipeline reliability. Use when building, fixing, or scaling build and deploy pipelines.

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Pick, convert, and manage colors with format conversions, palette extraction, and harmony tools.

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Split documents for retrieval effectively — fixed, semantic, structural, and hierarchical chunking with overlap tuning. Use when RAG retrieval quality depends on how documents are divided.

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ChIP-seq analysis — peak calling, differential binding, motif discovery, and QC with phantom-peak metrics.

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Practical computational and experimental chemistry workflows — cheminformatics, quantum chemistry, kinetics, and analytical methods.

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Apply color theory with palette building, harmony, psychology, contrast, and accessibility standards.

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Build with Zhipu AI's ChatGLM models — bilingual conversational models with strong Chinese dialogue.

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Design chatbot user interfaces — message layouts, suggestion chips, rich cards, feedback controls, and accessibility. Use when designing the visual and interaction layer of conversational UIs.

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Greenhouse gas inventories and carbon footprints — scopes, emission factors, boundaries, and credible net-zero claims.

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Use conversational marketing — chatbot strategy, conversation design, lead qualification bots, and messaging ROI.

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Clarify career direction, set goals, and build actionable development plans through structured coaching.

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