4.8万 件 ・ 関連度順
Two-phase memory hygiene. Phase 1: scan external Claude Code memory (~/.claude/projects/<slug>/memory/) for durable rules to migrate into the repo and entries already duplicated by repo atoms. Phase 2: audit in-repo memory/, CLAUDE.md, docs/architecture/, and docs/sections/ for dead links, duplication, drift, and bloat.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Refresh drift-prone documentation against current code. Reads docs/architecture/freshness-catalog.yml, diffs against the last sweep's upstream/main anchor, regenerates mechanical entries, processes editorial markers, and opens one PR per sweep with a report file.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Triage application logs, open GitHub issues, pending feedback, in-app Issues, and agent conversations. Runs five phases: logs → close shipped issues → feedback → in-app issues → agent FAQ gaps. Use when /whats shows pending feedback, checking app logs, cleaning up shipped issues, or working the in-app Issues backlog.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Pre-PR verification for VenTu — tests, data validation, static build, and e2e for the touched surface. Use before opening any PR. For visual UI checks also load ventu-verify-ui.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Before any PR that touches frontend, run the app and visually verify PT/EN pages on mobile and desktop. Use when finishing UI work or opening a frontend PR.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Rules for the VenTu data layer — scripts/, public/data/, scores, buoys (IH/WMO), Open-Meteo, IPMA, Ecowitt, news, Dawn Patrol. Use whenever touching data scripts, generated JSON, scoring, staleness display, or any data source.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Guidance for distinctive, intentional visual design when building new UI or reshaping an existing one. Helps with aesthetic direction, typography, and making choices that don't read as templated defaults.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Design system and premium UX rules for VenTu (ventu.surf). Use whenever building, restyling, reviewing, or polishing any frontend page, component, map, drawer, or motion. Overrides generic AI aesthetic defaults.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Writes the next failing test based on provided design doc and existing todo tests
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Continues Charted Coding work for a PR by routing to scaffold, red, or green based on design doc progress. Use when resuming work on a PR, continuing TDD after a break, or when the user invokes charted continue with a design doc and PR number.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
TypeScript and test style conventions for the testmex monorepo. Use when writing or reviewing TypeScript types, interfaces, core domain models, or tests in this repository.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Find external documentation, web sources, or remote code with citations. Local code navigation uses the configured code tools.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Diagnose a reproducible failure, fix its cause, and verify the regression. Use for crashes, incorrect behavior, and failing tests.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Research customer pain points, trends, and competitors through the OMA market engine. Use for market discovery or voice-of-customer analysis.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Implement server APIs, authentication, and application data access. Schema modeling and query tuning use oma-db.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Explore goals, constraints, and alternative approaches before choosing a design. Use when the user requests ideation or design exploration.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Search academic literature and generate, validate, or compare Knows paper sidecars. Use for claim/evidence analysis and literature synthesis.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Design AI content detection systems for authenticity verification. TRIGGERS - Use when user needs help with ai-content-detector related tasks.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Design A/B tests with hypotheses, variants, sample sizes, and analysis plans. TRIGGERS - Use when user wants to run A/B tests, split tests, or experiment with variations.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Smart crop to face, remove the background, and convert to WebP for a clean user avatar.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Integrate Iteration Layer APIs for document, website, image, and sheet processing. Composable APIs — Document Extraction, Website Extraction, Document to Markdown, Image Transformation, Image Generation, Document Generation, and Sheet Generation — share one credit pool and chain together into workflows.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Remove the background from a product photo using AI-powered segmentation.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Generate a PDF packing slip and a PNG shipping label from the same order data in a single fulfillment workflow.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Extract key clauses from terms and conditions documents, then generate a plain-language PDF summary for client review.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。