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概要と使いどころ
Modern Python tooling best practices using uv, ruff, ty, and pytest. Mandates the Trail of Bits Python coding standards for project setup, dependency management, linting, type checking, and testing. Based on patterns from trailofbits/cookiecutter-python.
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Detect missing docs, undocumented files, project health issues, and coverage gaps on session start or on-demand. Scans for README gaps, TODO/FIXME counts, and test coverage holes.
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Enforces the use of Zod for form validation throughout the project.
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Analyzes project dependencies, detects outdated packages, identifies breaking changes, and suggests safe update strategies. Helps maintain dependency health and security.
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Context-Driven Development methodology - treating project context as managed artifacts alongside code for consistent AI interactions and team alignment.
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Atlassian ecosystem integration covering Jira project management, Confluence documentation, Bitbucket source control, and cross-product automation workflows
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Onboarding workflow for cross-library KB query in a consulting practice. Discovers existing user-scope library registrations, prompts for additions, validates each library, helps activate the relevant ones for the current project, runs a smoke test, and reports a clear "ready" or "issues to fix" verdict. Use --verify-only to skip prompting and just validate existing setup (sub-task 23 of
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Run an SDLC delegated workflow via Archon. Wraps the archon CLI with project-aware defaults.
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Commission a project to the Programme SDLC bundle. Tailored entry point with Programme-specific audience guidance; equivalent to /sdlc-core:commission --option programme.
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Manage the project's layer vocabulary — list allowed layers with file counts, add new layers, or safely remove unused layers. Reads the shelf-index for usage data; writes CLAUDE.md atomically. No agent dispatch.
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Health-check the project knowledge base. Looks for contradictions between files, stale claims that newer sources have superseded, orphan files with no inbound cross-references, important concepts mentioned but lacking their own page, missing cross-references, and data gaps. Returns a structured report; does not auto-fix.
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Mint a new REQ ID in the Assured project's namespace, with module assignment, and append it to the requirements-spec.
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Guide the team through writing a change-impact record for IEC 62304 / FDA / ISO 26262 ASIL C+ projects. Surfaces the affected REQ/DES/TEST/CODE artefacts and captures human-attested verification approach.
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Run all 5 decomposition validators (req-has-module, code-annotation-maps-to-module, visibility-rule-enforcement, anaemic-context-detection, granularity-match) on the project, reporting violations.
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Commission a project to an SDLC option bundle (solo / single-team / programme / assured). Asks structured questions, recommends an option × level, installs the bundle, and records the decision in .sdlc/team-config.json.
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Generate a GitHub Actions workflow for SDLC validation. Use when setting up CI/CD for a new project.
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Query the project knowledge base. Wraps the research-librarian agent. The librarian reads the shelf-index, identifies the 2-4 most relevant library files for the question, deep-reads only those, and returns structured evidence with citations. Stateless — reads the index fresh on every query.
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Commission a project to the Assured (Method 2) SDLC bundle — install plugin, scaffold programs.yaml, set granularity and regulatory context, configure change-impact-gate.
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Integrate a new source into the project knowledge base. Wraps the agent-knowledge-updater agent. Source can be a local file path, a URL, or pasted content. The updater reads the source, classifies it, identifies which existing library files it touches, makes surgical updates or creates new files, rebuilds the shelf-index, and appends to log.md.
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Direct a claim-driven research experiment project from post-Idea intake through method realization, prioritized evidence collection, Human Gates, and Evidence Freeze. Use for scientific planning, state transitions, queues, budgets, or recovery; not for running code or independently auditing results.
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Agent Brain /brain-wiki: ingesting sources or updating durable project knowledge.
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Use when project vocabulary is fuzzy, overloaded, disputed, or needed before naming docs, schemas, commands, skills, code, plans, or memory.
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Use when the user needs a standup-ready summary of recent project activity from local evidence.
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Use when source-backed project knowledge needs to be created, refreshed, or corrected.
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