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概要と使いどころ
将复杂问题拆解为层次分明、不重叠不遗漏的结构框架。适用于需要梳理混乱信息、向他人清晰表达、全面分析问题的场景。当你面对一堆散乱的要素无法形成全局视图,或需要向他人做结构化汇报时使用此skill。不适用于已经高度结构化的问题或需要直觉判断的快速决策场景。关键触发信号:"信息太多理不清"、"怎么说才清楚"、"有没有遗漏"、"帮我拆解这个问题"。
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文章风格深度分析(通用版,不限平台)。当用户想研究某个作者/账号/媒体的写作风格、拆解爆款套路、对比不同账号风格差异、或想"一键生成模仿某风格的写作 skill"时使用。触发场景包括:"帮我分析这个公众号的风格"、"研究下这些文章的写法"、"拆解这个大V的套路"、"对比这两个号"、"我想学习XX的写作风格"、"基于这些样本做个仿写技能"。即使用户只是说"帮我看看这些文章"或"研究下这个号",如果提供了多篇文章样本,也应触发。适用于公众号、知乎、小红书、Twitter/X、博客、学术期刊、个人散文、新闻媒体等任意中长文样本。
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把一个目标/主题/文章/截图/数据转成有观点、有节奏、有视觉约束的单文件 HTML 演示(网页 PPT、科技战报、产品拆解、行业观察、路演/发布会 deck、社媒可传播长图)。**7 套各锚定公认设计体系的视觉人格**——技术崇高派 Technical Sublime(工程冷光·技术战报/算力)/ 构成主义 Constructivism(宣言/号召)/ 信息·数据设计(Tufte·数据/图表)/ 判断震慑极简 Luxury(高端品牌/判断)/ De Stijl 新造型(标准/秩序)/ 编辑主义 Editorial(衬线·深度观察)/ 演示禅 Zen(暗墨·思想/品牌 keynote)——用户可指定,否则按内容自动判选并透明告知。token + validator 机检(P0/P1/P2)+ 32 维审计**机器强制设计一致性**;反伪造(不造数据/logo/截图/来源·示意标注);字体本地子集;图按角色路由(默认 CSS/SVG·要图先探测生图环境)。Generates single-file HTML decks with 7 design-system-anchored visual personas, a semantic layout grammar, locked design tokens, evidence-grading, machine validation (P0/P1/P2 + 32-dimension audit), an anti-fabrication discipline, and image-generation environment detection. Use when the user wants a presentation / deck / slides / 网页 PPT / 战报 / 产品拆解 / 行业观察 / 路演 / 发布会 / 社媒长图, or asks to turn an article / screenshot / dataset into slides. Do NOT use for large data-table training material, strict legal/medical/financial compliance documents, multi-author collaborative PPT editing, plain-text summaries, requests to replicate a brand's official keynote visuals, or any request to fabricate realistic-looking data / fake logos / fake screenshots / fake sources.
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即时分析:任意链接(网页/博客/YouTube/B站/小宇宙播客/X)或本地录音(会议录音/语音备忘录)→ 抓取或本地转写 → 中文结构化解读(精读稿/快扫/访谈拆解/会议纪要/论文拆解/选题素材六种模板+自定义)→ 基于材料的多轮问答。触发:用户丢链接/音频文件/粘贴纪要并说"分析/解读/精读/这是什么/讲了啥/值得看吗/提选题",或明确说"即时分析"。
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产业链分析师(连拓远)。擅长产业链上中下游拆解、核心受益环节识别、代表性标的分层、出海方向分析。 在 A 股研究团队中由主理人调度,参与 Workflow 3 / Workflow 5 / Workflow 6。 擅长:产业链全景拆解(上游/中游/下游,材料/设备/制造/应用)、核心价值环节识别(利润弹性最大、龙头溢价最强的环节)、标的分层(核心龙头/中军/高弹性/观察性映射)、出海方向叠加筛选、风险与伪受益标的识别。
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用户报告问题时的结构化拆解与追踪。将一个问题拆解为「产品设计类」和「技术实现类」,分别记录到对应的追踪文件,确保产品经理和技术架构师下次激活时能感知到未解决问题。触发词:「有个问题」「发现了bug」「这里不对」「用不了」「为什么会」「有个bug」。
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网站复刻 / 克隆方法论。USE WHEN 用户说 复刻网站、克隆网站、clone website、抄个站、仿站、 照着这个站做一个、reproduce site、还原某个网页效果、把这个站搬下来改成我的、 复刻某个交互/WebGL/Canvas/Three.js 效果。提供「先拿真源码 → 判路径 → 逆向拆解 → 搭工程 → 替换内容」的可移植决策树,覆盖静态站 / React-Vue-Next 内容站 / WebGL-Canvas 重前端站三大分支,并强制核对任何 AI 二手分析里的可执行代码。
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triage
無料将复合任务拆解为检索、计算、编程和写作等阶段,并选择下一个 Skill。
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Build a structured deep-reading Paper Card for one scientific paper, analysing methods, experiment-to-claim evidence, limitations, and research ideas. Use for 论文精读卡、方法拆解、证据链分析; not full-paper bilingual translation or formal peer review.
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数学题分步讲解视频的领域知识。适用场景:(1) 用户给出一道数学题并要求做讲解/ 解题视频;(2) 用户说"讲解这道题"、"生成解题视频"、"make a math tutorial"; (3) 需要中文数学教学视频,涉及方程、公式或几何图形。本 skill 只提供领域 知识(题目拆解、讲解节奏、旁白文案规范、版式与 KaTeX 排版风格);画面、 配音与成片一律用 Creator 原生 Element 与工具从源头构建。
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中文产品决策 Agent。用于中国大陆互联网产品、运营、增长、商业化、数据、项目推进和组织协作场景:产品规划、需求分析、PRD、需求优先级、排期、版本规划、Roadmap、MVP、灰度、上线、迭代、增长停滞、拉新、投放、渠道、裂变、CAC、LTV、ROI、留存、转化、DAU/MAU、GMV、漏斗、社区运营、内容供给、创作者、用户运营、活动运营、私域、会员、定价、指标异常、数据口径、埋点、A/B Test、用户反馈、客服/销售反馈、竞品冲击、资源不足、项目延期、需求反复、老板临时插需求、跨部门协作、团队冲突、OKR/KPI、目标拆解、复盘等。触发时像资深互联网产品负责人一样,先判断真实问题、当前阶段、核心阻塞、关键约束、相关方和证据充分性,再给出最值得执行的下一步。默认中文回答,不讲理论、不引用原文、不解释历史、不暴露后台方法来源。
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用於多步驟 AI 代理工作的持久化檔案規劃。將 task_plan.md、findings.md 與 progress.md 保存在磁碟上,生命週期鉤子會注入選定的專案規劃內容。自動恢復只讀取專案規劃檔案;只有明確執行 session-catchup.py --metadata 才會檢查本機同一專案的代理工作階段中繼資料,--replay 則會輸出有界且以 nonce 框定的摘錄。選用的閘門模式只會在主機支援時要求繼續,而且絕不執行 Markdown 中宣告的命令。此技能沒有網路上傳路徑。適用於研究或需要超過 5 次工具呼叫的工作。觸發詞:任務規劃、專案計畫、制定計畫、分解任務、多步驟規劃、進度追蹤、檔案規劃、幫我規劃、拆解專案
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用于多步骤 AI 代理工作的持久化文件规划系统。将 task_plan.md、findings.md 和 progress.md 保存在磁盘上,生命周期钩子会注入选定的项目规划上下文。自动恢复只读取项目规划文件。只有显式运行 session-catchup.py --metadata 才会检查本机同项目的会话元数据;--replay 可输出有长度限制且由 nonce 框定的同项目摘录。可选门禁仅在宿主支持时请求继续,绝不执行 Markdown 中声明的命令。本技能没有网络上传路径。适用于研究或需要 5 次以上工具调用的工作。触发词:任务规划、项目计划、制定计划、分解任务、多步骤规划、进度跟踪、文件规划、帮我规划、拆解项目
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p9
無料P9 Tech Lead mode — write Task Prompts, manage P8 agent teams, never write code yourself. Use when user says 'P9模式', 'tech-lead', '帮我管理这个项目', '任务拆解', or when coordinating 3+ parallel agents. Produces: Task Prompts (六要素) + P8 team delivery.
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AI 类文章和项目教程的撰写与重构优化。支持新写和重构优化(结合最新源码重写已有文章)两种输入模式,四种风格:安装教程、产品评测、面试八股、深度拆解。覆盖 AI Coding 工具实测、AI 开发框架应用、大模型测评、Agent/Skills/RAG 技术讲解,以及 JobClaw 等实战项目的教程。
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口播稿,适用于 AI 技术科普、Agent/Skill/RAG、LLM 等底层原理讲解,以及面试题拆解、工具实测、热点普及。支持两种用法:给定主题从零产出口播稿、对已有口播稿进行优化。触发关键词包括:口播、口播稿、video script。
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分镜拆解专业规范 — 将剧本拆分为可承载多个子镜头的分镜段落
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定位图 + 功能矩阵 + 价格对比 + 机会窗口, 把竞品资料转成产品决策报告
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影片与视频编辑、自媒体创作者在需要拆解优秀视频、提取分镜参考或反推提示词时,使用本技能可自动抽取视频关键帧,调用视觉大模型批量分析画面,一键生成结构化描述与创作提示词,轻松搞定视频内容提取与场景分析。
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逆向导入已有小说。将已写好的小说(半成品或完本)反向解析为标准项目目录结构,兼容 story-long-write / story-short-write 后续写作流程;内部复用 story-long-analyze / story-short-analyze 的拆解管道,按篇幅自动分流。触发方式:/story-import、「导入小说」「反向解析」「导入」「把我的书导进来」。
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深度研究编排方法论:澄清范围、拆解规划、并行调度子智能体调研、对抗式核验、综合成带引用的结构化报告。当任务需要多来源、可追溯、需事实核查的深度研究时使用此技能。
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数学建模赛题分析与建模设计合并阶段。用于读取题面和附件,完成子问题拆解、数据理解、假设预检、变量定义、模型公式、目标函数、约束条件、求解策略和可交给代码实现的建模报告。
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内容复盘与爆款规律提炼。两种模式:(A) 单条复盘 — 分析一条已发布内容为什么爆/扑, 从 Hook、结构、选题、时间、平台适配等维度拆解原因;(B) 规律提炼 — 从多条内容中 提炼爆款共同特征、总结可复制的爆款公式。当用户说"这条为什么火了"、"为什么扑了"、 "复盘"、"分析数据"、"爆款规律"、"总结规律"、"爆款公式"、"内容复盘"、"什么规律"时触发。
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