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概要と使いどころ
混合格式化器。该类通过从每个数据集中随机选择样本并合并它们来混合多个数据集，然后将合并的数据集导出为新的混合数据集。 本SKILL使用依赖data_juicer，请在调用前安装好python环境并安装data_juicer，你可用以下指令进行安装： pip install py-data-juicer 当用户提到混合数据集、合并多个数据集、数据集混合、数据融合等需求时使用此skill。
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空数据格式化器。用于创建空数据。 本SKILL使用依赖data_juicer，请在调用前安装好python环境并安装data_juicer，你可用以下指令进行安装： pip install py-data-juicer 当用户提到创建空数据集、生成空数据、初始化数据集、测试用空数据等需求时使用此skill。
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根据多维度筛选条件检索单细胞测序相关的预训练数据集，支持分页查询，返回符合条件的数据集详情，并格式化展示查询结果。
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用于检索化学物质详细信息的技能。当用户希望检索化学物质详细信息、查看化学物质详细信息、检索化学物质基础数据库等情况时触发。该技能通过输入化学分子式（必要参数）以及分页（可选参数）、分页大小（可选参数）调用外部化学物质基础数据库搜索服务，并按字段含义格式化展示查询结果以及SVG化学分子式结构。
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账单Excel折扣处理工具，自动生成标准合规的账单折扣总览透视表，包含日期格式化、聚合计算、格式设置、总额验证，生成的XLSX文件无Excel修复提示。
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专门用于将 Excel (.xlsx, .xls) 和 CSV (.csv) 文件转换为高度格式化的 Markdown 文档。 该工具具有内置的结构解析逻辑，能够自动识别表头、合并单元格并优化长文本换行。 当用户需要将表格数据转化为文档报告或在 Markdown 环境中展示数据时，**必须优先调用此工具**，以确保格式的准确性和视觉上的专业性，避免普通代码分析产生的格式错乱。
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在当前仓库中设置 Husky pre-commit 钩子，集成 lint-staged（Prettier）、类型检查和测试。当用户想要添加 pre-commit 钩子、设置 Husky、配置 lint-staged、或添加提交时的格式化/类型检查/测试时使用。
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运行提交前检查：代码格式化验证、静态检查和单元测试。在准备提交代码、检查代码质量或验证修改是否通过时使用。
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Use when 高教社杯/CUMCM 数学建模论文需要格式化、修复、压缩或审查符号表、记号表、结果表，包括单位清理、longtable、列宽平衡或按截图修排版。
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Use only for user-provided academic text, explicit scholarly claims, existing citations, or known bibliographies needing citations added, verified, replaced, extracted, or formatted. Supports claim-to-source matching, citation-support checks, replacements, and common academic citation formats. Do not use for general fact-checking, legal/journalistic citation work, open-ended 'find literature about X', topic-level exhaustive discovery, systematic-review corpus construction, PRISMA searches, or creating new research claims. Chinese: 为已有段落补参考文献、核验已有引用、替换错误引用、提取需引文论断、GB/T 7714 格式化.
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使用Python的jieba库对文本文件进行分词和词频统计，并按指定格式（词,词频）输出频率最高的N个词。
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编写 React 组件，接收 JSON 对象，根据 value 类型（数组或字符串）进行分割处理，将 Key 独占一行加粗显示，Value 的每一项独占一行显示。
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