「瓶颈」の検索結果

生成标准中文图表：架构图、流程图、示意图、拓扑图等，输出 standalone HTML/SVG，内置中文字体栈与 CJK 排版规则（字号下限、字距、中英混排），零指令产出可直接放进文档、周报、公众号的图。支持把 Mermaid 源（.mmd/.mermaid/Markdown 代码块）重绘为中文标准图表；支持排队瓶颈、策略评估、安全铺路等语义模式与可选无障碍分步动效；内置 IT/云/K8s 单色图标库，支持终端外壳与深色档变体。当用户要求画架构图/流程图/看板/鱼骨图/根因分析/数据库/schema/依赖图/部署图/用户旅程/故事地图/桑基图/极坐标图/热力图/UML 类图/Wardley 地图/瀑布图/哑铃图/思维导图/脑图/示意图/拓扑图/图表/diagram 且期望好看，要求转换/重绘 Mermaid 图，或要求加动效/分步动画、配图标、终端风格、深色/暗色模式时使用。Chinese diagram skill with built-in CJK typography for agent-authored standalone HTML/SVG.

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当用户面临业务增长停滞、职业瓶颈、产品创新困境，或在问"如何突破现状""怎么实现颠覆式创新""为什么总是无法超越行业领导者"时激活。 核心信号：用户在描述一个"在系统内无法解决的问题"，或试图通过优化/改善来解决本质上需要重新定义的问题。 不适用于：日常运营优化、渐进式改进、纯粹的执行力问题、信息查询。

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当用户面临成本过高、效率瓶颈、或看似不可能的目标时激活。典型场景：用户说"这个成本不可能降下来""十倍好不可能实现""目标太大了不知道怎么拆解"。 核心信号：用户在面对一个"整体看起来无解"的问题，需要拆解到要素层面重新思考。 不适用于：管理/组织问题、认知/思维问题、不需要量化拆解的定性问题。

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当用户是创业者/管理者/领导者，遇到企业增长瓶颈、转型困难、或者在问"为什么公司越大越创新不了""为什么我们总是错过新机会""公司的问题到底出在哪"时激活。 核心信号：用户在描述组织发展困境，且问题根源指向领导者自身的认知局限而非外部环境。 不适用于：非管理者的个人发展问题、纯粹的市场/竞争分析、具体业务执行问题。

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MindStudio Profiler Analyze（msprof-analyze）是面向 AI 训练与推理场景的性能分析工具，基于采集得到的 profiling 数据进行统计、比对和诊断，帮助定位计算、通信、调度及集群场景下的性能瓶颈。

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当用户希望使用 msOpProf（`msprof op` / `msprof op simulator`）对昇腾 AI 算子做上板或仿真性能调优、解释 `aic-metrics`/`trace.json`/`visualize_data.bin`、选择 device vs simulator 路径、排查 `--soc-version`/`--export`/`signal 6`/`Bad address`/热点图或流水图相关问题，或要求生成固定分析报告模板（算子基本信息 / 关键数据 TOP5 / 核心瓶颈 TOP5 / 优化建议 TOP5）时，使用本技能。它负责先判定模式、输入形态与芯片/能力边界，再给出正确命令、结果解读、固定报告输出与高频踩坑规避；不要把经验案例当成通用规则。

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主动式产品演进规划 Skill。基于「AI时代产品问题全景框架」等设计原则，主动分析当前产品现状，识别原则缺口，生成有理据的改进建议。与 role-产品经理 的区别：后者执行具体设计任务；本 Skill 是「对照原则做战略诊断，主动思考产品应该怎么演进」。触发词：「基于产品原则看看有什么可以改进的」「帮我看看产品还缺什么」「给我一些迭代建议」「从第一性原理看这个产品」「主动分析产品」「这个产品符合马斯洛新瓶颈吗」「产品演进建议」。

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profiling 数据统一采集：远端昇腾采集 NPU 性能数据回传本地，供 profiling-analyze 分析。 两条入口——mindiesd 自家脚本入口（collect_profile.py）与三方框架入口 （collect_patch_template.py 补丁 + torchrun，含 vLLM-Omni HTTP 服务等分场景）； warmup 在 profiler 外（默认 5 步，compile ≥10）。 只要用户想"开 profiler/采 profile/拿算子级数据"，自家脚本或 vllm、LightX2V 等框架都先 用本入口；分析/瓶颈定位/优化选型/并行/基准请求分别属 profiling-analyze、 dit-perf-opt、dit-parallel-opt、benchmark-dev，本入口不承接。 由 model-auto-optimization 的 S1（融合分析）阶段调用，亦由 profiling-analyze 与 dev-workflow 的 采集场景指引加载。

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融合单元的范围判定与收益前置评估：判定「哪些计算该被融进同一个融合单元、边界画在哪、 融了值不值」。结构侧按融合单元构造规则切边界——函数边界即候选组；FA（含 BSA 等变种）为 禁融锚点；以 norm / rope / FA 为分界分区，全 Vec 区域优先试融；区域内有 Cube 时以 Cube 为 首算子向后包裹 Vec（Σvec 小于 cube 或遇下一 Cube 封口）；一轮之后纯 Vector 单元之间再迭代； MLP / MoE 以矩阵乘族（MatMul / BatchMatMul / GroupedMatmul）为界；若该段计算已由单个 融合算子承载，按规则 6 先确认载体是否已生效（不重复建单元）。 收益侧按计算单元利用率判型（memory_bound、*_vec|mac|mte2|mte3_ratio、cube_utilization）， 叠加带宽下限 / 区域占比 / 天花板法 / 地板先行 / Amdahl 传导校验给出 go/no-go。 当用户问「这几个算子能不能融成一个」「融合边界画在哪」「融多大范围」「融了值不值得」， 或 profiling-analyze 给出融合机会候选需要定范围与收益时使用；即使用户只说「这条链要不要 合成一个 kernel」「这里能不能省一次读写」也应触发。 **已经做完、实测收益却打平或为负时同样触发**——此时的任务不是接受"融合无收益"， 而是按事后复核做**等功忙计数对照**归因，并在缺陷落在融合核自身时**升级 operator-dev**。 边界：只出「融合单元草案 + 收益判定 + 否决理由」。不做采纳与选点（dit-perf-opt 依收益选 top 并派活）、不做采集与瓶颈定位（profiling-collect / profiling-analyze）、不写 kernel、不写 pattern、 不做使能与并行选型、不定义验收标准（引 accuracy-gate / perf-gate）。 由 profiling-analyze（融合机会候选）与 operator-dev（实现前的收益评估）调用。

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当用户正在微观管理团队、想从命令控制型转向自主团队、或作为创始人成为决策瓶颈时触发此技能。帮助用情景管理替代控制管理。

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创造性发散（DMN+CEN协同等效）。遇到思路瓶颈时触发，从认知体系中随机抽取「表面不相关」的跨领域概念，强制寻找结构相似性，生成非常规解法候选列表。触发词：「没有思路」「换个角度想」「帮我发散一下」「有什么不同的方向」「反常识的方案」「跨领域看这个问题」「想不到解法」。

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运用《奈飞文化手册》与《不拘一格》的自由与责任框架,指导高人才密度 x 绝对坦诚 x 移除管控的组织文化设计。适用于用户要诊断团队文化瓶颈、设计反馈机制或取消冗余审批、评估留任与招聘策略、以及从控制型管理转向情景管理时使用。

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运用《凤凰项目》DevOps 三步工作法与《独角兽项目》五大理念，诊断技术价值流瓶颈并设计流动、反馈与持续学习机制。适用于用户要优化部署流水线或降低变更失败率、诊断 WIP 过载与约束点、建立 blameless 复盘与心理安全文化、以及评估技术债务与架构局部性时使用。

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当用户在想"怎么让别人看到我的产品""怎么让用户使用产品的行为被更多人注意到""产品是私密的怎么推广"时激活此 skill。 典型触发信号：用户的产品是私下使用的（如软件、药品、内衣），或在问"为什么好产品没人知道"。 不适用于：纯广告投放策略、内容营销、或与"可见性"无关的品牌问题。 核心判断：用户是否在试图解决"产品使用行为不可被观察"的传播瓶颈。

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