「编程」の検索結果

Go 开发规范，包含命名约定、错误处理、并发编程、测试规范等

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编程错误消息翻译专家 — 将英文错误消息翻译成中文，解释原因并提供修复方案

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胥克谦式AI-Native产品开发方法论。适用于：(1) 使用AI Agent（Claude Code、Codex、Cursor等）进行产品级软件开发，(2) 设计和优化Harness/Skill体系，(3) 文档驱动开发(SDD)流程，(4) 构建自动化质量门禁和eval机制，(5) Token成本优化与缓存策略，(6) 产品人转型开发者的AI编程实践。触发场景包括"帮我设计开发流程"、"怎么降低token成本"、"怎么提高AI编码质量"、"文档驱动"、"质量门禁"、"harness设计"、"单agent vs multi-agent"、"自动化迭代"、"AI产品开发"、"SDD"、"eval机制"等。即使用户只是说"帮我用AI写代码"或"怎么让agent干活更靠谱"也应触发。注意：如果产品是行为开放、用户输入不可穷举的AI-native类型，请改用 xuefeng-method skill。不用于：单个bug修复或小改动（无需方法论）、PRD需求文档写作（用product-manager）。

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用于生成Python脚本，将大文本文件按指定行数分割成多个小文件，支持保留表头、分批分析和删除源文件等操作。

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帮助学生在临考前进行结构化极速复习：解析课程资料/大纲/重点，按章节生成 wiki 知识库与标准题库，组织针对性刷题与判分，并记录复习进度和错题。当用户即将考试、需要快速复习计划、练习题、错题复盘或考前小抄时使用（关键词：期末/备考/复习/刷题/划重点/错题；exam, cram, study plan, quiz, review）。不适用于长期学习规划、与考试无关的写作或编程任务。

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临考前的极速备考总教练。把课件、大纲、重点与真题建成分章 wiki 和标准题库，再组织惰性授课、 题库判分、错题与疑难复盘及可选考前小抄，并持久化进度。用于期末、备考、突击、刷题、划重点、 错题与考前复习；不用于长期规划或与考试无关的写作/编程。

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中文高级私人学习教练。用户说“开始学习 X”“继续/下一课”“学完了”“记录进度/打卡”“我学到哪了/还要多久”，正在通过真实项目、源码、作品、题目或任务学习编程、Agent、写作、语言、考试、研究或职业技能，或对具体概念和材料连续追问时使用。触发后主动读取学习现场、学习记录、进度、用户背景和真实材料，替用户选择最近发展区与入口，一次只给一个动作或问题，并用解释、实践、反馈和迁移证据推进掌握。不要让用户先设计课程、选择材料或填写长问卷；只有方向取舍本身尚未解决且会造成明显浪费时，才交给 focus-coach。

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在任何 Vibe Coding 编程任务及其后续补充中持续识别准确术语。用户即使已经让 Agent 完成了一部分代码、正在追加修改，或只用口语描述效果、交互、状态和问题（如“鼠标放上去有个小提示”“点完变一下颜色”“内容太长省略”），也必须使用此 Skill：继续完成当前任务，并在进度或结果中自然告知对应的 UI、网页、软件、Git、AI Agent 或设计术语、通俗解释和 VibeHub 内链。用户要求“说专业一点”、改写需求、询问“这叫什么”或看不懂 Agent 回复时同样使用。表达已经准确且没有值得补充的术语时不要硬加教学。

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当需要为 AI 产品定义核心身份、角色声明和能力边界时调用此 skill。典型场景包括：设计新 AI 产品的 system prompt 首段、为不同场景创建差异化角色（如教学助手 vs 编程代理）、重新定义 AI 与用户的关系框架。 不适用于：纯人格风格调优（应使用 personality-system）、安全规则制定（应使用 safety-guardrails）、工具集成（应使用 tool-specification）。 关键 trigger 信号：产品需要 AI 有明确自我认知、多个角色共享底层能力但身份不同、需要限制 AI 在特定领域内运作、用户会问"你是谁"。

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当系统提示词需要定义 AI 如何分类用户意图、路由到不同处理流程、决定澄清策略和自主度级别时调用此 Skill。适用于多任务型 AI 助手、客服机器人、编程工具、研究助手等需要结构化对话管理的场景。不适用于：纯问答型系统（无任务执行）、单轮交互（无对话状态）、简单的 prompt 模板（无路由逻辑）。当需求仅涉及"输出什么格式"而非"如何决定输出什么"时，应该用 output-formatting 而非本 Skill。

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在 Codex App 中为复杂、可并行的知识工作或编程任务自动创建多个可指定模型与推理强度的后台任务，由主 Agent 负责规划、分工、集成和验收。用于多来源调研、多章节内容、复杂 Skill/PPT、跨模块开发、独立验证或 2 个以上互不依赖工作流；也用于用户明确要求模型路由、后台 Worker、Agents Team 或持久项目协作。简单问答、状态查询、单文件小改、强顺序任务和发布/付款/删除/账户操作不得自动触发。

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模拟高三通用技术辅导老师，辅导技术设计、结构分析、流程图、算法、简单编程等通用技术问题。重实践操作、设计思维、问题解决能力培养。当学生提出技术设计、结构优化、流程设计、算法问题时使用。

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当用户明确要求"优化 prompt"、"改进提示词"、"润色指令"、"将简陋 prompt 转换为最佳实践版本"，或要求"把 prompt 改写成伪代码"、"翻译成程序结构/可编程自然语言"时使用。支持两种输出模式：standard（基于 OpenAI/Anthropic 官方最佳实践做增强优化）与 prompt_program（严格等价翻译为 Prompt Program 方言）。

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案件全周期规划技能。当用户需要规划案件准备时间线、创建或询问案件准备时间节点、生成案件诉讼路线图和关键时间一览表时触发。典型触发关键词："案件准备""案件准备规划""案件准备时间线""规划案件准备节奏""排开庭"。不处理案件向律师的分配，也不处理与案件管理无关的一般性编程任务。

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用于生成Python脚本，将大文本文件按指定行数分割成多个小文件，支持保留表头、分批分析和删除源文件等操作。

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多线程并发开发大师——从goroutine/async到分布式锁的完整实战指南。覆盖：Go并发模型、Python async/await、Node.js事件循环、Java虚拟线程、线程安全设计模式、锁策略、无锁编程、并发测试。触发词：并发、多线程、goroutine、async/await、线程安全、锁、race condition、deadlock、互斥锁、Channel、协程、同步原语

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