「ai-agents」の検索結果

Analyze CSV files in /mnt/data and return concise numeric summaries.

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Plan controlled runtime probes when explicitly invoked; execute only after the required probe approval.

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Build a concise prior authorization packet from local case files and payer policy docs.

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Analyze logs and source from a completed manual examples run. Never execute or control examples.

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Audit or fix sensitive-data exposure in Python SDK diagnostics, exceptions, logging, and telemetry.

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Assess a Python SDK release candidate or release plan against the previous release and recommend ship or block.

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Assess a GitHub issue or PR for demonstrated need, supported alternatives, correctness, and maintainer action. Desk review only.

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Measure Python SDK coverage or address measured coverage gaps. Use for coverage audits and metric regressions, not routine test additions.

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Use when the task requires capturing or automating a real browser from the terminal.

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Prepare the required local PR title, description, and branch suggestion after eligible implementation work is complete.

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Choose supported scope and compatibility boundaries for SDK behavior changes; revisit when feedback changes the design.

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Run the required final formatting, lint, type, and test checks after eligible SDK changes pass review.

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Review completed implementation changes before final verification. Use when repository policy requires independent review or the user explicitly requests it.

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Carry implementation through an isolated worktree and local handoff. Use only when this skill is explicitly invoked.

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Fix the tiny credit-note formatting bug and rerun the exact targeted test command.

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Provides guidance for automatically evolving and optimizing AI agents across any domain using LLM-driven evolution algorithms. Use when building self-improving agents, optimizing agent prompts and skills against benchmarks, or implementing automated agent evaluation loops.

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Choose supported scope and compatibility boundaries for SDK behavior changes; revisit when feedback changes the design.

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Review completed implementation changes before final verification. Use when repository policy requires independent review or the user explicitly requests it.

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Keep pnpm current: preflight the published package and pnpm/action-setup self-installer, update pnpm locally, align packageManager in package.json, and refresh CI pins. Use this when refreshing the pnpm toolchain manually or in automation.

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Analyze logs and source from a completed repository example run. Never execute or control examples.

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Audit or fix sensitive-data exposure in JS SDK diagnostics, exceptions, logging, and telemetry.

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Audit or update authored English SDK documentation within a requested topic or diff using implementation evidence.

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Use when fixing invoice total calculations in the sandbox quickstart repository.

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Plan and, after explicit approval, execute runtime-behavior probes for local or live integrations. Use only when explicitly invoked to verify behavior that code review and normal tests cannot settle; define a controlled validation matrix, keep disposable JS probes outside tracked paths, and report observed evidence.

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