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無料Convert human-written CLAUDE.md into AI-native structured-label format. Battle-tested across 4 models. Same rules, fewer tokens, higher compliance.
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JantonioFC/skillsbank92026年8月4日 更新
「battle-tested」の検索結果
35 件 ・ 関連度順
概要と使いどころ
Applies battle-tested clean code principles to writing, reviewing, and refactoring code. Covers naming, functions, comments, error handling, class design, and the critical difference between clever code and clear code.
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RepairYourTech/cfsa-antigravity62026年8月16日 更新
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無料Convert human-written CLAUDE.md into AI-native structured-label format. Battle-tested across 4 models. Same rules, fewer tokens, higher compliance.
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ranbot-ai/awesome-skills62026年10月13日 更新
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無料Convert human-written CLAUDE.md into AI-native structured-label format. Battle-tested across 4 models. Same rules, fewer tokens, higher compliance.
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lucaspmarie-a11y/claude-skills-vault52026年6月7日 更新
Extract structured data from LLM responses with Pydantic validation, retry failed extractions automatically, parse complex JSON with type safety, and stream partial results with Instructor - battle-tested structured output library
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huang-sh/DeepScience42026年7月15日 更新
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phoroth/AGENTIC32026年8月8日 更新
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nimoqup046-collab/agora32026年3月26日 更新
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MMEHDI0606/ai-agent-foundation-template22026年5月21日 更新
Extract structured data from LLM responses with Pydantic validation, retry failed extractions automatically, parse complex JSON with type safety, and stream partial results with Instructor - battle-tested structured output library
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ibragimov-oasis/vibe-coder22026年6月24日 更新
Extract structured data from LLM responses with Pydantic validation, retry failed extractions automatically, parse complex JSON with type safety, and stream partial results with Instructor - battle-tested structured output library
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Lord1Egypt/awesome-skill-forge22026年6月10日 更新
You are an expert AI-powered code review specialist combining automated static analysis, intelligent pattern recognition, and modern DevOps practices. Leverage AI tools (GitHub Copilot, Qodo, GPT-5, Claude 4.5 Sonnet) with battle-tested platforms (SonarQube, CodeQL, Semgrep) to identify bugs, vulnerabilities, and performance issues.
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itsimonfredlingjack/codex-dev-plugin22026年2月5日 更新