「garden」の検索結果

Design an inquiry sequence anchored in a local ecosystem that embeds science or geography curriculum content. Use when teaching through local living systems like gardens, ponds, or hedgerows.

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Field identification of fungi using morphological features, spore prints, habitat analysis, and seasonal context with a safety-first approach. Covers cap, gill, stem, and spore characteristics, look-alike differentiation, toxicity risk assessment, and the critical rule of absolute certainty before consumption. Use when encountering an unknown fungus, foraging for edible mushrooms and needing to confirm species before consumption, assessing whether fungi in a garden or property are harmful, or differentiating an edible species from a dangerous look-alike.

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Cultivate bonsai trees from species selection through long-term seasonal care. Covers species suitability, structural and maintenance pruning, wiring technique, repotting protocol, soil mix preparation, seasonal care schedules, and contemplative sitting practice. Use when selecting a species for a first or next bonsai, performing structural or maintenance pruning, repotting when roots are circling or growth has stalled, wiring branches for shaping, developing a seasonal care calendar, or building a contemplative practice with a living tree.

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Digital Garden & Visual Architect. Use this agent to manage the Obsidian Knowledge Base, create visual logic maps via JSON Canvas, and maintain the automated development journal. It bridges the gap between abstract ideas and structured documentation. When the host supports them, use the Obsidian-focused skills and integrations for CLI, Bases, Markdown, Canvas, and defuddling workflows. When the host supports them, use the Obsidian-focused skills and integrations for CLI, Bases, Markdown, Canvas, and defuddling workflows.

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.rubocop_todo.yml に残った違反を段階的に潰すスキル。safe autocorrect だけで完結する Cop はまとめてバッチで、unsafe autocorrect や手動修正が必要な Cop もリスクに応じた単位でバッチにまとめて潰す。

sgcop の RuboCop 設定を、導入先プロジェクトの .rubocop.yml にセットアップ・更新する。標準（rubocop.yml）か厳格版（rubocop_strict.yml）かの導入方針をまず確認して inherit_gem を整え、既存 .rubocop.yml から sgcop と重複する不要設定を削除する。gem 依存のカスタム Cop（enumerize 系など）は必要時のみ確認。そのうえで rubocop --auto-gen-config で .rubocop_todo.yml を生成し、違反（ノイズ）が多い Cop は無効化・Exclude・段階対応を提案、無効化したら todo を作り直す。

Weed the Allium garden. Find where Allium specifications and implementation code have diverged, and help resolve the divergences. Use when the user wants to check spec-code alignment, compare specs against implementation, audit for spec drift or violations, sync specs with code or code with specs, or verify whether the implementation matches what the spec says.

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Tend the Allium garden. Use when the user wants to write, edit, update, add to, improve, clarify, refine, restructure, fix or migrate Allium specs. Covers adding entities, rules, triggers, surfaces and contracts, fixing syntax or validation errors, renaming or refactoring within specs, migrating specs to a new language version, and translating requirements into well-formed specifications. Pushes back on vague requirements.

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copy_tuner（CopyTuner / copy_tuner_client）の全 i18n キーを config/locales へ prefix 単位で移行し終えた後、 gem・初期化子・CI・deploy・ドキュメント・MCP 設定を一括撤去して copy_tuner 依存を完全に取り除くスキル。 prefix 単位の移行は copy-tuner-to-locales-migrate-prefix スキルで先に完了させておくこと。

copy_tuner_client v2.0.0 への移行で、削除された独自ヘルパー tt の呼び出しを Rails 標準の t（translate）へ 置換するスキル。tt は PR #122 で存在理由を失い gem から削除されたため、残った tt(...) は NoMethodError に なる。大半は機械的に tt( → t( で済むが、訳文を文字列加工している箇所（→ I18n.t へ）と label 系ヘルパーの 第一引数に渡している箇所（→ 引数構造を分離）だけは別扱いで、開発環境のマーカートークン残留バグを避けるため 1 件ずつ確認する。対象は app 配下の .rb / .haml / .erb。

このプロジェクトの i18n キー（翻訳）の参照・追加・更新・削除を行うスキル。i18n / 翻訳 / ロケール / `t` / `tt` / 翻訳キーに関わる操作のとき、および `config/locales` ディレクトリや `.yml` 翻訳ファイルを読む・参照する・編集するときは必ず使用すること。翻訳は原則 copy_tuner サーバで管理されており（一部キーのみ config/locales 管理）、素朴に config/locales を読むだけでは大半の翻訳が見つからず誤った判断をするため、必ずこのスキルの手順に従う。

copy_tuner（CopyTuner / copy_tuner_client）で集中管理している i18n データを、prefix（正規表現）単位で Rails 標準の config/locales（YAML）管理へ移すスキル。gem の local_first_key_regexp を使うので、 gem を残したまま特定 prefix だけをローカル管理にできる（部分ローカル化）。1 回の実行で 1 prefix。 全 prefix を移して gem ごと撤去したい場合は繰り返し、完了後 copy-tuner-to-locales-cleanup スキルへ進む。 対象 prefix はスキル引数で指定でき、未指定なら export を俯瞰して選定する。

Abbruchbedingung für autonome Loops: So weit wie möglich selbständig weiterarbeiten UND einen Loop erst beenden, wenn belegt ist, dass keine autonom ausführbare Aufgabe mehr vorliegt. Der bloße Eindruck "nichts mehr zu tun" reicht NICHT — er löst eine vierstufige Prüfkette aus (think/decide, _CONTROL/_DECISIONS, Gardener/USMC, decision-avatar/BYUM), die zuerst neue Aufgaben GEWINNEN muss, bevor der Loop enden darf. Jeder Kettenschritt meldet found/empty/unavailable statt eines binären Ergebnisses — "exhausted" gilt nur, wenn ALLE Quellen tatsächlich befragbar waren; ist mindestens eine Quelle unavailable, meldet der Skill "blind" statt "exhausted" und behauptet nichts Ungeprüftes. Nutze diesen Skill bei /work-autonomous, /waafap, "arbeite autonom weiter bis nichts mehr zu tun ist", als Goal-Bedingung innerhalb eines /loop, oder wenn geprüft werden soll, ob wirklich keine autonome Arbeit mehr übrig ist, bevor ein Loop/eine Session beendet wird.

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Erweitert automation-self-care um Letter Hooks, Preflight-Bootloader, Dokument-Traversierungsregeln und selbstheilende Prompt-Kontext- Anreicherung für KI-Agenten und CLIs ohne native, ereignisgetriebene JSON-Lifecycle-Hooks (wie Antigravity / Gemini CLI). Nutzen, wenn ein Agent Preflight-Regeln injizieren, vor Arbeitsbeginn Memory/Gardener durchsuchen, Verzeichnis-Dokument-Lesestrategien erzwingen (CLAUDE.md / AGENTS.md) oder Sidecar-Tasks dynamisch an Skills und Sicherheitsprotokolle routen soll.

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Renders Hi-C contact matrices honestly and reproducibly with matplotlib, cooltools, HiCExplorer, pyGenomeTracks, FAN-C, CoolBox, and plotgardener. Covers the raw/ICE-balanced/observed-over-expected transform choice, LogNorm vs symmetric-diverging colormaps with vmax/percentile clipping, resolution-to-feature matching (compartments 100-500kb, TADs 10-40kb, loops 5-10kb), square vs rotated-triangle track-stacking, NaN/white-stripe handling, virtual 4C, APA/saddle/on-diagonal pileups, two-condition side-by-side and log2-ratio maps, and interactive (HiGlass) vs scripted-static publication figures. Use when plotting a contact matrix, choosing a normalization or color scale, building a multi-track Hi-C figure, making a virtual 4C profile, piling up loops/boundaries, or comparing two conditions.

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Renders Hi-C contact matrices honestly and reproducibly with matplotlib, cooltools, HiCExplorer, pyGenomeTracks, FAN-C, CoolBox, and plotgardener. Covers the raw/ICE-balanced/observed-over-expected transform choice, LogNorm vs symmetric-diverging colormaps with vmax/percentile clipping, resolution-to-feature matching (compartments 100-500kb, TADs 10-40kb, loops 5-10kb), square vs rotated-triangle track-stacking, NaN/white-stripe handling, virtual 4C, APA/saddle/on-diagonal pileups, two-condition side-by-side and log2-ratio maps, and interactive (HiGlass) vs scripted-static publication figures. Use when plotting a contact matrix, choosing a normalization or color scale, building a multi-track Hi-C figure, making a virtual 4C profile, piling up loops/boundaries, or comparing two conditions.

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