「inputs」の検索結果

What you can build and do with an always-on AI agent that has episodic memory. Covers concrete product ideas, workflows, emergent capabilities from persistence plus memory, and real-world examples of deployed persistent agents. Helps you go from "I have the architecture" to "here's what it actually does for me." Activate on: "what can an always-on agent do", "persistent agent use cases", "agent applications", "proactive agent ideas", "what to build with episodic memory", "always-on agent product", "personal AI assistant ideas", "/always-on-agent-applications". NOT for: building the architecture (use always-on-agent-architecture), designing inputs (use always-on-agent-inputs), safety and privacy (use always-on-agent-safety).

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Build and publish a Gradio demo on Hugging Face Spaces for a user-provided LoRA. Use when someone asks to create, generate, ship, or publish a Space, demo, Gradio app, or playground for a LoRA — including LoRAs for Qwen-Image, Qwen-Image-Edit, LTX-Video, Wan, FLUX, SDXL, or other diffusion base models. Also triggers when someone describes a LoRA they trained or hosts on the Hub and wants to share it. Covers picking the right base pipeline and `diffusers` inference recipe, designing a UI tailored to the LoRA's task and inputs (Union/multi-task control, edit, video, image, etc.), respecting model-card recommendations (trigger words, steps, guidance, LoRA scale, example inputs), and shipping to ZeroGPU hardware as a private Space by default.

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Guide for using renderers — the bridge between chat-style messages and token sequences. Covers renderer setup, TrainOnWhat, vision inputs, model family matching, and custom renderers. Use when the user asks about renderers, tokenization, message formatting, or vision inputs.

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Create EcoSIM Fortran namelist files and workable EcoSIM run folders for AmeriFlux site runs from site-specific grid, plant management, climate forcing, and greenhouse-gas inputs. Use when preparing or updating an EcoSIM `.namelist`, run folder, runfolder, run directory, or executable-ready site case for AmeriFlux or FLUXNET sites, especially after generating `*_ecosim_grid.nc`, `*_ecosim_climate_<first>-<last>.nc`, and `*_pft_mgmt.nc` inputs.

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Prepare, validate, inspect, and edit EcoSIM soil management inputs using soil_mgmt_in NetCDF, editable Excel workbooks, and optional JSON files. Use when checking fertilizer, tillage, or irrigation management data; converting soil-mngt NetCDF to Excel for editing; converting edited Excel back to JSON or NetCDF; decoding fertf/tillf/irrigf selector variables; or validating EcoSIM ReadManagementMod.F90 soil-management inputs.

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Prepare, validate, and edit EcoSIM plant management inputs using pft_mgmt_in NetCDF, editable Excel workbooks, and optional PlantMgmtWriter.py JSON files. Use when creating or checking natural PFT management data, converting pft-mngt NetCDF to an Excel sheet for editing, converting edited Excel back to JSON or NetCDF, validating pft_type/pft_pltinfo/pft_mgmt entries, or preparing PlantMgmtWriter.py inputs for EcoSIM.

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Design bounded applications and workflows for an always-on AI agent with episodic memory. Covers product ideas, persistence-dependent workflows, and constructed examples that make delegation, interruption, evidence, and opt-out explicit. Activate on: "what can an always-on agent do", "persistent agent use cases", "agent applications", "proactive agent ideas", "what to build with episodic memory", "always-on agent product", "personal AI assistant ideas", "/always-on-agent-applications". NOT for: building the architecture (use always-on-agent-architecture), designing inputs (use always-on-agent-inputs), safety and privacy (use always-on-agent-safety).

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OpenClaw Control UIの画面変更を、状態別の比較ギャラリーと実ブラウザの操作テストで確認し、利用者のコメントや変更前後の画像を残すスキル。

• 読み込み・空・エラー状態の比較
• 画面変更への意見を集めたいとき
• 模擬Gatewayでチャット操作を検証

Pythonのテストをpytestで設計・作成し、共通の準備処理や外部サービスの代役、複数入力の検証、テストで確認したコードの範囲の測定まで扱うスキル。

• Pythonの機能をテストから作りたいとき
• テストの準備処理を共通化したいとき
• 外部APIをモックで検証したいとき

Kotlinのテストを先に書き、KotestとMockKで動作や依存先を検証し、非同期処理のテストからKoverによる網羅率の確認まで進めるスキル。

• 既存のKotlinコードにテストを追加
• テストを先に書いて新機能を作りたいとき
• コルーチンやFlowの動作検証

ローカルで繰り返しているHermesの作業手順から個人情報や認証情報を除き、公開・再利用できるECCスキルやリリース資料に整理するスキル。

• 定型作業を公開スキルにしたいとき
• 公開用の引き継ぎ資料の整理
• 非公開情報を除いた夜間ジョブの文書化

AIエージェントが使うツールの種類や入出力、エラーからの復帰手順を設計・見直します。文脈の情報量も整理し、作業完了率や再試行回数で改善を評価します。

• エージェントのツールや入力形式の設計
• ツールの結果と次の行動を明確にしたいとき
• 安全な再試行と停止条件を定めたいとき

質問応答や文書検索を組み合わせたAI処理をDSPyで構築するスキル。入力と出力を定義して部品を組み合わせ、学習例と評価指標を使ってプロンプトを自動調整します。

• 文書検索付きの質問応答を作りたいとき
• 学習例でプロンプトを調整したいとき
• 文章から構造化データを抽出したいとき

許可されたWebアプリを対象に、公開ページの調査から脆弱性の再現確認まで進め、証拠・影響・修正案をまとめたセキュリティ報告書を作るスキル。

• ステージングの脆弱性を調べたいとき
• 疑わしい脆弱性を再現確認したいとき
• 証拠と修正案を報告書にまとめたいとき

将来のキャッシュフローを現在価値に換算し、企業価値と1株当たりの評価額を算出するExcelを作成します。前提を変えた再計算やシナリオ比較、感度分析も扱います。

• 企業評価用のExcelを作りたいとき
• 弱気・基本・強気のシナリオ比較
• 前提変更による評価額の変化確認

文章をAIが扱う小さな単位に分け、大量のテキスト処理や独自の語彙学習を支援するスキル。分割結果と元の文章の位置対応、入力の長さ調整も扱います。

• 大量の文章をモデル入力用に処理したいとき
• 文章ファイルから独自の語彙を学習
• 予測結果を元の文章の位置に対応づける

Produce a world-class single-page editorial landing site in the Atelier Zero visual language (Monocle / Apartamento / Études editorial collage) — the same aesthetic OpenDesign uses for its own marketing surface. The agent fills a typed `inputs.json` from a brand brief, optionally generates 16 collage assets via gpt-image-2, then runs a pure-function composer that emits a self-contained HTML file. Drop-in scroll-reveal motion and a Headroom-style sticky nav are wired automatically.

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Apple Human Interface Guidelines as 14 agent skills covering platforms, foundations, components, patterns, inputs, and technologies for iOS, macOS, visionOS, watchOS, and tvOS.

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Scan inputs for prompt injection, unsafe content, and adversarial attacks using AIDefence. Use when processing untrusted input (user submissions, API payloads, webhook data, tool outputs) before passing it to a model or executing it.

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Use when the user needs broad parallel research across many independent inputs with a shared output schema.

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Use when working with ComfyUI workflows in OpenMontage, including comfyui_image/comfyui_video/comfyui_music, custom workflow_json/workflow_path inputs, output_node selection, missing model setup, LoRAs, low-VRAM workflow choices, and community workflow imports.

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Mandatory entry point: read this first for any request to make, create, edit, animate, or render a video, animation, or motion graphic, including a promo, explainer, captioned clip, title card, overlay, slideshow or interactive deck, Remotion port, or any HyperFrames HTML composition. Also use it to inspect, diagnose, validate, preview, publish, or batch-render an existing HyperFrames project. Inputs may be a website URL, GitHub PR, Figma design or URL, text or brief, existing footage, or music. It resumes project state, captures intent when applicable, selects and installs the owning workflow, and routes domain capabilities. HyperFrames is the default output framework unless the user explicitly chooses another framework for the deliverable or asks only to record a browser session.

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Prepares and launches nf-core/pacsomatic matched tumor-normal PacBio HiFi genomics workflows from unaligned BAM inputs. Supports samplesheet generation, pinned Nextflow launch artifacts, local checks, LSF/Slurm/PBS Pro/SGE launcher submission, and startup troubleshooting. Use for pacsomatic run preparation and execution, not general short-read somatic analysis or medical imaging PACS.

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Creates safety-bounded draft structures and runs local deterministic checks for clinical case, diagnostic, trial, safety, and aggregate research reports. Use only with synthetic, de-identified, or aggregate inputs and verified source-fact manifests; every output requires qualified review.

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