「mcp-server」の検索結果

Trace bugs through call chains using knowledge graph

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Use when the user wants to review a pull request, understand what a PR changes, assess risk of merging, or check for missing test coverage. Examples: "Review this PR", "What does PR #42 change?", "Is this PR safe to merge?"

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Use when the user needs to run GitNexus CLI commands like analyze/index a repo, check status, clean the index, generate a wiki, or list indexed repos. Examples: "Index this repo", "Reanalyze the codebase", "Generate a wiki"

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Use when the user asks how code works, wants to understand architecture, trace execution flows, or explore unfamiliar parts of the codebase. Examples: "How does X work?", "What calls this function?", "Show me the auth flow"

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Review only changes since last commit using impact analysis. Token-efficient delta review with automatic blast-radius detection.

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Use when the user is debugging a bug, tracing an error, or asking why something fails. Examples: "Why is X failing?", "Where does this error come from?", "Trace this bug"

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Build or update the code review knowledge graph. Run this first to initialize, or let hooks keep it updated automatically.

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Review a PR or branch diff using the knowledge graph for full structural context. Outputs a structured review with blast-radius analysis.

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Generate images using nano-banana-2 MCP tools with best-practice prompting. Use this skill when the user asks to create, generate, or edit images.

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AIアシスタントから外部の機能やデータを使うためのMCPサーバーを構築・保守します。Node/TypeScriptでの機能登録、入力検証、通信方式の選択を扱います。

• AI向けのMCPサーバーを作りたいとき
• 操作・データ・指示テンプレートの追加
• ローカルとリモートの接続方式の選択

PDFやOffice文書、画像をNutrient DWS APIで変換・加工するスキル。文字や表の抽出、スキャンの文字認識、機密情報の墨消し、署名やフォーム入力を扱います。

• Office文書やHTMLのPDF化
• スキャン文書を検索したいとき
• PDFの表をExcelに取り出したいとき

Cherry Studio first-party tool and bundled-shell routing for general agents. For straightforward local work in shell-capable sessions, run JS/TS with `bun <file>` and one-off JS tools with `bun x`; run Python with `uv run [--with <pkg>] python` and one-off Python CLIs with `uvx`; search with `rg`. Load this guide before changing project dependencies, deciding whether a tool should be ephemeral or reusable, reading or converting local Office/PDF files, coordinating or delegating across Agent Sessions, or using Cherry-owned web/browser, knowledge, persistent memory, schedules/notifications, IM channels, image generation, artifact reporting, managed CLI, skill, or MCP-server-registration capabilities—even if the user names no tool. Consult it before shell/file workarounds; live tool schemas are authoritative.

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Generate a complete PHP Model Context Protocol server project with tools, resources, prompts, and tests using the official PHP SDK

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Generate a complete Model Context Protocol server project in Java using the official MCP Java SDK with reactive streams and optional Spring Boot integration.

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Generate a complete Kotlin MCP server project with proper structure, dependencies, and implementation using the official io.modelcontextprotocol:kotlin-sdk library.

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Generate a complete Go MCP server project with proper structure, dependencies, and implementation using the official github.com/modelcontextprotocol/go-sdk.

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This skill should be used when the user wants to build an "MCP app", add "interactive UI" or "widgets" to an MCP server, "render components in chat", build "MCP UI resources", make a tool that shows a "form", "picker", "dashboard" or "confirmation dialog" inline in the conversation, or mentions "apps SDK" in the context of MCP. Use AFTER the build-mcp-server skill has settled the deployment model, or when the user already knows they want UI widgets.

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This skill should be used when the user asks to "build an MCP server", "create an MCP", "make an MCP integration", "wrap an API for Claude", "expose tools to Claude", "make an MCP app", or discusses building something with the Model Context Protocol. It is the entry point for MCP server development — it interrogates the user about their use case, determines the right deployment model (remote HTTP, MCPB, local stdio), picks a tool-design pattern, and hands off to specialized skills.

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Audit MCP servers for tool poisoning, tool shadowing, rug pulls, SSRF, and unauthenticated exposure using Invariant Labs' mcp-scan for static/runtime scanning plus manual SSRF/auth checks and description pinning. Use before adding a new MCP server to an agent stack, when reviewing an internal MCP server, detecting rug pulls, or investigating an agent's unexpected tool-driven behavior.

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Design and ship production-ready MCP (Model Context Protocol) servers from OpenAPI contracts instead of hand-written tool wrappers. Python and TypeScript support, schema validation, safe evolution. Use when exposing an existing API as an MCP server, building tool integrations for Claude or Codex or Cursor, or scaffolding an MCP project from scratch.

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Use when a tool-calling agent does not call a tool, sends wrong arguments, loops without stopping, or needs a function schema. Guides a four-branch diagnosis and five-step schema repair. Do not use for framework-specific, MCP-server, or production-observability questions.

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Builds remote MCP (Model Context Protocol) servers on Cloudflare Workers with tools, OAuth authentication, and production deployment. Generates server code, configures auth providers, and deploys to Workers. Use when: user wants to "build MCP server", "create MCP tools", "remote MCP", "deploy MCP", add "OAuth to MCP", or mentions Model Context Protocol on Cloudflare. Also triggers on "MCP authentication" or "MCP deployment". Biases towards retrieval from Cloudflare docs over pre-trained knowledge.

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Use when admin asks to configure an MCP tool server (e.g., GitHub, weather API), rotate credentials, grant/revoke worker access to MCP tools, or add a custom API integration via YAML.

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Reference for GitHub MCP server tools, methods, and usage patterns.

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