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概要と使いどころ
Use when working with Gcp Bigquery Deep — google BigQuery job analysis, slot utilization, storage optimization, materialized views, BI Engine capacity, and query performance diagnostics via bq CLI and gcloud.
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Use when working with Bigquery — google BigQuery job analysis, slot utilization, cost analysis, dataset management, and query optimization.
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Database optimization v3 — query plans, partitioning, indexing, connection pooling, PostgreSQL, MySQL
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Expert database optimizer specializing in modern performance tuning, query optimization, and scalable architectures. Masters advanced indexing, N+1 resolution, multi-tier caching, partitioning strategies, and cloud database optimization. Handles complex query analysis, migration strategies, and performance monitoring. Use PROACTIVELY for database optimization, performance issues, or scalability challenges.
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Analyzes and optimizes code for better performance, memory usage, and efficiency. Use when code is slow, memory-intensive, or inefficient. Supports Python and Java optimization including execution speed improvements, memory reduction, database query optimization, and I/O efficiency. Provides before/after examples with detailed explanations of why optimizations work, complexity analysis, and measurable performance improvements.
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Keeping codebases healthy, performant, and maintainable - refactoring, performance optimization, and technical debt managementUse when "refactor, optimize, performance, technical debt, cleanup, architecture, speed up, bundle size, memory leak, slow query, code smell, complexity, dead code, performance, refactoring, optimization, technical-debt, architecture, cleanup, bundle, memory" mentioned.
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Expert-level database systems theory covering relational model, query processing and optimization, transaction management, concurrency control, recovery, and NoSQL systems.
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Use when working with Aws Athena — aWS Athena query execution analysis, workgroup management, Data Catalog integration, and cost-per-query tracking. Covers query history, performance optimization, workgroup quota management, saved queries, and data scanned analysis.
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Expert en optimisation de bases de données (query plans, indexing strategies, partitioning, vacuum)
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Expert en bases de données (PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Redis, query optimization, replication)
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Analyzes and optimizes SQL queries using EXPLAIN plans, index recommendations, query rewrites, and performance benchmarking. Use for "query optimization", "slow queries", "database performance", or "EXPLAIN analysis".
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PostgreSQLのテーブル設計、検索を速める索引、行単位のアクセス制御を見直し、遅いSQLの調査や接続設定の改善に役立つ実装例を参照するスキル。
TypeScriptのバックエンドでPrismaを使う際の設計・実装を支援します。検索や一括更新、移行、接続管理のパターンと注意点を具体例で確認できます。
Spring Bootのデータベース処理を設計・改善するスキル。JPA/Hibernateのデータ構造や関連付け、検索、トランザクションを見直し、不要な問い合わせを減らします。
ClickHouseの分析用テーブル設計、集計クエリの作成、遅い処理の見直しを支援します。大量データの一括取り込みやリアルタイム集計の設計にも使えます。
Master SQL query optimization, indexing strategies, and EXPLAIN analysis to dramatically improve database performance and eliminate slow queries. Use when debugging slow queries, designing database schemas, or optimizing application performance.
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PostgreSQL database optimization workflow for query tuning, indexing strategies, performance analysis, and production database management.
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Design GCP architectures for startups and enterprises. Use when asked to design Google Cloud infrastructure, deploy to GKE or Cloud Run, configure BigQuery pipelines, optimize GCP costs, or migrate to GCP. Covers Cloud Run, GKE, Cloud Functions, Cloud SQL, BigQuery, and cost optimization.
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Competitor page gap analysis — take a query you want to win and the pages currently outranking you, and produce a concrete brief on what to add or change to compete. Compares content depth and coverage (subtopics they cover that you don't), structure (headings, format, tables, media), search-intent match, E-E-A-T signals, schema/rich-result eligibility, internal linking, and on-page optimization — across your page vs. the top-ranking competitors. Use this skill whenever the user wants to know why a competitor outranks them on a specific query, what a top-ranking page does better, a content-gap analysis against specific competitor URLs, or a brief to beat a specific SERP. Trigger on: "why does competitor X outrank me", "content gap analysis", "competitor page analysis", "what does the top result have that I don't", "how do I beat this page", "analyze competitor pages", "SERP gap", "compete for [keyword]". For seed keyword discovery use /keyword-research; for a content calendar use /content-planner.
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PostgreSQL optimization including indexes, query plans, partitioning, JSONB operations, and connection pooling
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Query optimization, indexing strategies, and database performance tuning for PostgreSQL and MySQL
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Use when investigating or improving WordPress performance (backend-only agent): profiling and measurement (WP-CLI profile/doctor, Server-Timing, Query Monitor via REST headers), database/query optimization, autoloaded options, object caching, cron, HTTP API calls, and safe verification.
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Master modern SQL with cloud-native databases, OLTP/OLAP optimization, and advanced query techniques. Expert in performance tuning, data modeling, and hybrid analytical systems. Use PROACTIVELY for database optimization or complex analysis.
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Master SQL query optimization, indexing strategies, and EXPLAIN analysis to dramatically improve database performance and eliminate slow queries. Use when debugging slow queries, designing database schemas, or optimizing application performance.
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