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概要と使いどころ
Design agent system prompts with explicit behavior rules and cognitive control. This skill should be used when users need to define agent instructions, create intent-to-tool mappings, establish confirmation policies, or prevent hallucinated actions in AI agents.
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Meta-skill que orquestra todos os agentes do ecossistema. Scan automatico de skills, match por capacidades, coordenacao de workflows multi-skill e registry management.
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Agent skill for raft-manager - invoke with $agent-raft-manager
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Agent skill for pseudocode - invoke with $agent-pseudocode
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Agent skill for queen-coordinator - invoke with $agent-queen-coordinator
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Agent skill for quorum-manager - invoke with $agent-quorum-manager
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This skill should be used when the user asks to "generate tasks", "create implementation plan", "break down feature", "write agent prompts", "decompose into tasks", "create work items", or when creating agent-ready task descriptions from PRD and SDD documents.
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This skill should be used when the model's ROLE_TYPE is orchestrator and needs to delegate tasks to specialist sub-agents. Provides scientific delegation framework ensuring world-building context (WHERE, WHAT, WHY) while preserving agent autonomy in implementation decisions (HOW). Use when planning task delegation, structuring sub-agent prompts, or coordinating multi-agent workflows.
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Agent skill for researcher - invoke with $agent-researcher
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Guide for managing the Agent Registry - database-backed agent configuration system. Use when asked to "configure agents", "manage skills", "set tool permissions", "create context rules", or when working with agent assignments per platform/chat. Covers dashboard UI, API endpoints, CLI commands, and MCP tools.
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Expert prompt engineer specializing in designing, optimizing, and managing prompts for large language models. Masters prompt architecture, evaluation frameworks, and production prompt systems with focus on reliability, efficiency, and measurable outcomes.
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Standardized output formats for research, planning, implementation, and review agents. Use when generating agent outputs or parsing agent responses.
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Generates Claude Code plugin agent .md files: writes YAML frontmatter (name, model, color, tools, hooks, disallowedTools), crafts system prompts, and creates triggering example blocks with context and commentary. Validates agent structure against naming, length, and format constraints. Use when the user asks to create an agent, add an agent, write a subagent, configure agent frontmatter, design agent system prompts, set agent tools or colors, build an autonomous agent, or add agent hooks.
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Build Azure AI Foundry agents using the Microsoft Agent Framework Python SDK (agent-framework-azure-ai). Use when creating persistent agents with AzureAIAgentsProvider, using hosted tools (code interpreter, file search, web search), integrating MCP servers, managing conversation threads, or implementing streaming responses. Covers function tools, structured outputs, and multi-tool agents.
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This skill should be used when the user asks to "create an agent", "add an agent", "write a subagent", "agent frontmatter", "when to use description", "agent examples", "agent tools", "agent colors", "autonomous agent", or needs guidance on agent structure, system prompts, triggering conditions, or agent development best practices for Gemini CLI plugins.
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Register and manage on-chain AI agent identity via ERC-8004.
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Expert error coordinator specializing in distributed error handling, failure recovery, and system resilience. Masters error correlation, cascade prevention, and automated recovery strategies across multi-agent systems with focus on minimizing impact and learning from failures.
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Build persistent agents on Azure AI Foundry using the Microsoft Agent Framework Python SDK.
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Build Azure AI Foundry agents using the Microsoft Agent Framework Python SDK (agent-framework-azure-ai). Use when creating persistent agents with AzureAIAgentsProvider, using hosted tools (code int...
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Create specialized agent experts with pre-loaded domain knowledge using the Act-Learn-Reuse pattern. Use when building domain-specific agents that maintain mental models via expertise files and self-improve prompts.
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ユーザーの責任範囲定義から、Agentのマークダウンファイルを生成する。エージェント作成時、プラグイン要素生成時、またはユーザーがエージェント定義、責任範囲、Agent生成、エージェントドキュメントに言及した際に使用する。
Check and process messages from autonomous AILANG agents. Use when starting a session, after agent handoffs, or when checking for completion notifications.
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Perpetual autonomous work loop for Claude Code — no end condition, no memory regression, no context overfill. Maintains a persistent ledger across all sessions.
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Maintain .agent state files. Use at session start, after meaningful steps, and before concluding: read/update constitution/memory/focus/issues/baseline consistently.
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