「summaries」の検索結果

Draft release summaries, changelog summaries, version PR notes, and changeset-friendly package release notes for npm packages or monorepos. Use this whenever the user asks to write a release summary, 发版说明, release notes, changelog entry, version PR summary, package publish notes, or wants the agent to summarize what will be released from git history, diffs, or changesets, especially for ui libraries, design systems, and multi-package workspaces.

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Generate release notes from merged PR history and commits. Categorizes changes by type and creates GitHub releases with semantic versioning. Use when the user asks to create a release or generate release notes (e.g., "リリースノート", "release note", "リリース作成"). Do NOT use for changelogs, commit summaries, or PR descriptions.

Parallelsの仮想マシンでOpenClawの導入・初期設定・更新を検証するスキル。macOS、Windows、Linuxの基本動作確認と失敗の切り分けを扱います。

• 3つのOSで新規導入を確認したいとき
• OpenClawの更新処理を検証したいとき
• 既存スナップショットから検証をやり直す

編集前後の文章やパッチから、変更箇所を比較できる画面とPNG・PDFを作るスキル。共有用URLや添付ファイルで、修正内容を具体的に伝えられます。

• 文章の変更箇所をURLで共有したいとき
• 差分をPNGやPDFで添付したいとき
• 修正確認用の高品質な資料作成

CodexBarのローカル費用ログから、CodexやClaudeの利用費用をモデル別に集計し、直近の代表モデルや全モデルの内訳をテキスト・JSONで確認するスキル。

• 直近の代表モデルの費用確認
• 全モデルの利用費用を比較したいとき
• 書き出した費用ログの集計

都市名や空港コード、座標を指定して、現在の天気や予報を調べます。気温、体感温度、降水量、風などを要約し、外出前の確認や旅行の計画に使えます。

• 外出前に雨や気温を確認したいとき
• 旅行先の天気予報を調べたいとき
• 体感温度や風の確認

仕事や暮らしの繰り返し作業を質問で掘り下げ、開始条件や人の確認、判断用の要約を整理して、実装担当が追加質問なしで作れるワークフロー仕様にするスキル。

• 任せられる繰り返し作業を見つけたいとき
• ワークフローの開始条件を整理したいとき
• 人による確認のタイミングを決めたいとき

市場規模の推計、競合比較、投資家や技術の調査を、出典付きでまとめるスキル。事実と推測を分け、反証やリスクも含めて事業判断につながる提案を整理します。

• 市場参入前に規模を推計したいとき
• 競合の特徴や立ち位置の比較
• 相談前の投資家調査

投資家向けの説明資料や財務モデル、資金使途表、応募書類を作成・更新し、事業実績や収益の前提、調達額、チーム情報の食い違いを複数の資料で確認するスキル。

• 投資家向け説明資料を作成・改訂したいとき
• 投資家向け概要資料やメモを作りたいとき
• 収益予測と資金使途表を作りたいとき

米国の医療ソフトウェアでHIPAAへの対応を検討する際に、患者情報の扱い、外部サービスへの送信条件、必要最小限のアクセスと監査記録を確認するスキル。

• AI診療要約のHIPAA対応を確認したいとき
• 患者情報の分析基盤への送信を検討したいとき
• 必要最小限のアクセスと監査記録の設計

YouTube transcripts to summaries, threads, blogs.

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Retrieve normalized OFAC sanctions pressure — designation summaries, recent additions, and per-country/per-program aggregates including sanctioned vessels and aircraft. Use when the user asks which countries or programs face sanctions pressure, or what was recently designated.

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Conduct multi-round deep research on any GitHub Repo. Use when users request comprehensive analysis, timeline reconstruction, competitive analysis, or in-depth investigation of GitHub. Produces structured markdown reports with executive summaries, chronological timelines, metrics analysis, and Mermaid diagrams. Triggers on Github repository URL or open source projects.

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Use this skill when the user uploads Excel (.xlsx/.xls) or CSV files and wants to perform data analysis, generate statistics, create summaries, pivot tables, SQL queries, or any form of structured data exploration. Supports multi-sheet Excel workbooks, aggregation, filtering, joins, and exporting results to CSV/JSON/Markdown.

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Retrieve and present Twenty CRM records as readable summaries or tables, using the connected Twenty MCP server to discover fields, fetch relevant data, format dates and values, build record links, and avoid raw API output.

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Create and edit Obsidian Bases (.base files) with views, filters, formulas, and summaries. Use when working with .base files, creating database-like views of notes, or when the user mentions Bases, table views, card views, filters, or formulas in Obsidian.

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Builds and analyzes phylogenetic trees using MAFFT multiple sequence alignment, IQ-TREE maximum likelihood with ModelFinder and branch support, and FastTree approximate inference. Uses ETE3 for tree summaries and visualization. Applies to homologous nucleotide or protein sequences, microbial gene trees, protein families, and cautiously interpreted dated phylogenies.

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Reads projects, searches project feeds, and retrieves recommendations and canonical papers in Paperzilla through the pz CLI. Supports recent recommendations, paper details, markdown-based summaries, recommendation feedback, JSON export, and Atom feed URLs.

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Creates and reviews infographics with Nano Banana 2 via OpenRouter. Use for statistical summaries, timelines, comparisons, processes, and visual explanations with supplied data or optional Sonar research. Supports ten layouts, eight style presets, reference images, and accessible palette starting points.

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Analyzes user-requested Screenpipe history windows to detect repeated research workflows, match existing scientific skills, and stage new skill drafts or composition recipes for review. Requires a reachable Screenpipe HTTP API, normally on localhost:3030. Detection and embedding inference run locally; the selected LLM receives redacted app/title cluster summaries and matched skill descriptions. Use only when the user explicitly asks to analyze their recent work and propose skills.

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Analyzes flow cytometry data with FlowKit, including spillover compensation, logicle and biexponential transforms, hierarchical gating, GatingML strategies, and supported FlowJo 10 workspaces. Use for reproducible gate counts, population percentages, gated fluorescence summaries, or reproducing a FlowJo analysis in Python. For FCS metadata inspection or file-format repair alone, use FlowIO.

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Transform audio recordings into professional Markdown documentation with intelligent summaries using LLM integration

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Turns resume duties into truthful impact bullets. Questions the user role by role to dig out achievements, asks for real numbers or honest ranges (never invents them), and writes concise bullets in XYZ, CAR, scope or qualitative form. Use when the user says "rewrite my bullets", "make this bullet stronger", "quantify my resume", "turn my duties into achievements", "improve my experience section", "my resume sounds boring", "I don't have any numbers", pastes resume lines for feedback, or works in a low-number job (nursing, teaching, care, trades, admin, creative). With the Reactive Resume MCP server connected, it edits experience, project, volunteer and education descriptions with apply_resume_patch after the user approves. Use resume-content-guide instead for which sections or details belong and for summaries or headlines, resume-tailor to fit one job posting, interview-prep or mock-interview for interview stories and practice, and resume-builder to build a resume from scratch.

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Compile one or more OpenViking knowledge bases or document collections into topic-organized, evidence-grounded high-level knowledge, including cross-source findings, trends, changes, drivers, comparisons, implications, and uncertainties. Use with ov compile when the user asks to distill or synthesize a knowledge base, compare multiple collections, or derive higher-order insights such as changes across financial reports; do not use for document-by-document summaries.

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