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概要と使いどころ
Deploys swarms of sub-agents for massive parallel data processing tasks. Unlike agent-army (which is for code changes), this is for DATA tasks -- processing 1000 documents, analyzing datasets, bulk content generation. Configurable swarm size, task distribution, result aggregation, progress tracking, and error recovery.
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Fan out N parallel workers, drain them, and return one report. Use for /swarm, 'swarm this', or parallel coverage, races, gauntlets, and exploration.
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Coordinate multiple AI agents working together on complex tasks — routing, handoffs, consensus, memory sharing, and quality gates. Use when tasks involve building multi-agent systems, coordinating specialist agents in a pipeline, implementing agent-to-agent communication, designing swarm architectures, setting up agent orchestration frameworks, or building autonomous agent teams with supervision and quality control. Covers hierarchical, mesh, and pipeline topologies.
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Cloud-based AI swarm deployment and event-driven workflow automation with Flow Nexus platform
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Advanced swarm orchestration patterns for research, development, testing, and complex distributed workflows
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Advanced swarm orchestration patterns for research, development, testing, and complex distributed workflows
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Cloud-based AI swarm deployment and event-driven workflow automation with Flow Nexus platform
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Advanced swarm orchestration patterns for research, development, testing, and complex distributed workflows
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Returns the universal governance spec for swarm team runs — hard rules, briefing templates, gate presentation contract, launch mechanics, and pulse setup. The canonical source: invoked by launch.md at Step 1 and by user-authored shortcut commands that cannot read launch.md directly. Per-gate constants live in swarm:gate-presentation.
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Agent skill for release-swarm - invoke with $agent-release-swarm
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Orchestrate multi-agent Claude Code teams with Minoan-Semitic naming — auto-discover project context (CLAUDE.md, roadmaps, plans, issues) and generate named team configurations with structured task lists and file ownership. Triggers on parallel workstreams, agent teams, multi-agent, spawn agents, swarm, minoan-swarm.
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Orchestrate complex development with AUTOMATIC parallel subagent execution, continuous dispatch scheduling, dependency analysis, file conflict detection, and IOSM quality gates. Analyzes task dependencies, builds critical path, launches parallel background workers with lock management, monitors progress, auto-spawns from discoveries. Use for multi-file features, parallel implementation streams, automated task decomposition, brownfield refactoring, or when user mentions "parallel agents", "orchestrate", "swarm", "continuous dispatch", "automatic scheduling", "PRD", "quality gates", "decompose work", "Mixed/brownfield".
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Agent skill for multi-repo-swarm - invoke with $agent-multi-repo-swarm
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Agent skill for code-review-swarm - invoke with $agent-code-review-swarm
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Execute a swarm plan wave by wave with filesystem isolation via git worktrees. For each wave, main context decides the scenario recipe + implementation contract for every task, then spawns one swarm-worker per task in parallel. Each worker executes its recipe and reports JSON status. Worktree merge-audit verifies write-set discipline before changes land on main. Aborts remaining waves on any audit or task failure.
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Decompose an approved spec into a dependency-ordered swarm plan — one task per component, each with an explicit write_set. Produces `.claude/state/swarm/<slug>.json` with tasks + waves. The wave scheduler guarantees pairwise-disjoint write_sets within each wave so parallel dispatch is provably conflict-free.
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技術記事の並列レビュー Council。anti-ai-slop / fact-checker / narrative-critic / reader-advocate を並列 spawn、severity 付き findings を最大3ラウンドで収束。Zenn などのドラフト完成後に使う。「記事レビュー」「editorial swarm」「編集会議」「記事推敲」「記事添削」で発動。
工业级多Agent蜂群系统——指挥10+ Agent并行开发的完整框架。覆盖：Agent角色定义、任务分解协议、蜂群调度算法、子Agent通信、冲突消解、质量门禁、OpenClaw原生集成。触发词：蜂群、swarm、多Agent调度、并行开发、Agent集群、任务分解、AI并行开发、swarm intelligence、agent orchestration
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Comprehensive GitHub project management with swarm-coordinated issue tracking, project board automation, and sprint planning
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Comprehensive GitHub code review with AI-powered swarm coordination
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Comprehensive GitHub release orchestration with AI swarm coordination for automated versioning, testing, deployment, and rollback management
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Orchestrate multi-agent swarms with agentic-flow for parallel task execution, dynamic topology, and intelligent coordination. Use when scaling beyond single agents, implementing complex workflows, or building distributed AI systems.
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Advanced GitHub Actions workflow automation with AI swarm coordination, intelligent CI/CD pipelines, and comprehensive repository management
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Multi-agent swarm coordination for complex tasks. Use when: 3+ files need changes, new features, refactoring. Skip when: single file edits, simple fixes, documentation.
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