「分析」の検索結果

在 AST JSON 上做信号路径追踪：source → sink 提取跨模块层次的传播路径，判定是否跨时钟域。供 CDC violation 根因分析与 critical path 辅助。触发场景：(1) bb-check-cdc 报 violation 需取证；(2) 综合 critical path 分析；(3) 显式 /bb-trace-signal-path。

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ai_plc_inception - AI-PLC Stage 2。Goalを分析し、BacklogとSub-Agent Registryを生成する。

AI-PLC Stage 2 Inception。IntentとContextからGoalを分析し、BacklogとSub-Agent Registryを生成する。

用"透析三棱镜"框架穿透问题表象找到本质原因，通过校准目标B、重构方法A、消除变量C三步解决反复出现的顽固问题。适用于面对同一个问题反复出现、用了各种方法都治不好的场景，以及需要精准定义问题后再解决的分析型场景。当你发现"打补丁式"的解决方案无效时使用此skill。不适用于全新领域没有历史方法可回溯的场景，也不适用于纯不确定性事件（那是概率域/风险域，应使用mirror-world）。关键触发信号："这个问题怎么又出现了"、"为什么总是解决不了"、"试了好多方法都没用"、"问题的根源到底是什么"。

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Use when Codex must make a high-quality judgment on any complex problem, not only technical problems. Trigger when a question has high complexity, uncertainty, cost of being wrong, long-term impact, value tradeoffs, possible structural causes, or when the user asks for 全面思考, 深度理解, 系统性分析, 帮我想清楚, 从根上看, 这件事到底怎么看, 方法论, 复杂问题拆解, 系统方案, 架构判断, 策略判断, or 根因分析. Also trigger for project and engineering high-risk scenarios such as multi-module, multi-environment, multi-data-source, multi-state, financial truth, live trading, ledger, revenue, customer assets, order governance, broker interfaces, online availability, major solution selection, and system closure.

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文章风格深度分析（通用版，不限平台）。当用户想研究某个作者/账号/媒体的写作风格、拆解爆款套路、对比不同账号风格差异、或想"一键生成模仿某风格的写作 skill"时使用。触发场景包括："帮我分析这个公众号的风格"、"研究下这些文章的写法"、"拆解这个大V的套路"、"对比这两个号"、"我想学习XX的写作风格"、"基于这些样本做个仿写技能"。即使用户只是说"帮我看看这些文章"或"研究下这个号"，如果提供了多篇文章样本，也应触发。适用于公众号、知乎、小红书、Twitter/X、博客、学术期刊、个人散文、新闻媒体等任意中长文样本。

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用户面对多个需要同时处理的问题, 不确定优先级时; 当表面症状和根本原因交织 在一起, 不确定该先解决哪个时; 当问题有"先发的"和"后发的"之分时。 不适用于: 只有一个明确问题的场景; 问题之间没有因果关联的独立问题集合; 紧急危机处理(需要先稳住再分析)。

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用户需要分析多个要素之间的相互作用和连锁效应时; 当某个局部变化可能引发 系统性连锁反应时; 当需要理解复杂系统中"牵一发动全身"的传导机制时。 不适用于: 简单的线性因果分析(一个原因一个结果); 只有2个要素的场景 (用 yin-yang-balance 更合适)。

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ユーザージャーニーマップを、6つの専門エージェントチームで作成するスキル。 プロダクト情報とターゲットユーザーを入力し、認知→検討→初回利用→習慣化→推薦の 5フェーズで行動・思考・感情・接点・機能・課題・機会・Devアクションを構造化し、 Markdownドキュメントとして出力する。クロス分析と開発ロードマップも生成する。 ペルソナファイルがあれば自動読み込み、なければ手動入力でも動作する。 Use when: ジャーニーマップを作りたい、ユーザー体験の流れを設計したい、 カスタマージャーニーを作成したい、UXフローを可視化したい。 Triggers: "ジャーニー", "journey", "ジャーニーマップ", "journey map", "ユーザー体験", "user journey", "UXフロー", "体験設計", "カスタマージャーニー", "customer journey"

Codex、Gemini、Claude の3つの AI で Plan ファイルを並列レビュー。実装計画の妥当性、抜け漏れ、リスクを分析する。Plan 作成後に呼び出す。

フロントエンドの動作確認。起動中サーバーを自動検出し、Chrome DevTools で操作・デバッグ・パフォーマンス分析を実行。

Chrome で表示中の Web 画面を Pencil (.pen) ファイルに高精度で再現する Agent Team スキル。 3つの専門エージェント（screen-analyzer, design-builder, quality-reviewer）が 分析→構築→品質検証のサイクルを回し、忠実な画面再現を実現する。 Use when: Pencil で再現して、画面を Pencil に写して、Chrome を Pencil にコピー、 pencil-replicate、デザインをキャプチャ、UI を Pencil に

5つの異なるUIデザインバリエーションを並列エージェントチームで生成し、Pencil(.pen)で比較するスキル。 各バリエーションに デザイナー + レビュアー + コピーライター の3人チーム（計15エージェント）。 デザイナーが直接 Pencil に構築するため、5画面が同時並行で出来上がる。 固定プリセットは使わず、現在のアプリのコードベース・ドメイン・ペルソナ・トンマナ・競合を分析し、 そのアプリに最適な5つのスタイル方向を毎回ゼロから生成する。 Use when: UIのバリエーションを比較したい、複数のデザイン案を出したい、 デザインの方向性を探りたい、A/Bテスト用のデザインが欲しい。 Triggers: "UIバリエーション", "デザイン比較", "デザイン案", "5案出して", "バリエーション", "デザインパターン", "UI variations", "design alternatives", "複数案", "A/Bテスト", "デザイン探索", "スタイル比較"

GitHub Actions の CI 失敗を検出・修正・再検証するスキル。 gh コマンドで PR の CI 状態を確認し、失敗時はログを取得して原因を分析、 コードを修正して push、CI が通るまでループする。 Use when: CI が落ちた、CI を直したい、PR のチェックが失敗している、 GitHub Actions のエラーを修正したい、CI を通したい。 Triggers: "CI", "ci-fix", "CI落ちた", "CI失敗", "checks failed", "GitHub Actions", "workflow failed", "CI通して", "CI修正"

仕様駆動設計。仕様書からクラス責務を分析し、純粋関数を特定、テストファーストで単体テストを設計する。既存Planに追記。

App Store / Google Play のメタデータ最適化（ASO）を、4つの専門エージェントチームで実行するスキル。 キーワード調査、宣伝テキスト作成、競合分析、多言語ローカライゼーションの4観点から App Store 向けテキスト一式（タイトル、サブタイトル、キーワード、説明文、宣伝テキスト、What's New）を 生成し、最終レポート(MD)を出力する。多言語対応（日本語・英語+他言語）。 Use when: App Store の説明文を書きたい、ASO対策したい、キーワード選定したい、 宣伝文章を作りたい、App Store テキストを多言語化したい、What's New を書きたい。 Triggers: "ASO", "App Store", "宣伝文", "説明文", "キーワード", "サブタイトル", "What's New", "promotional text", "app description", "keyword optimization", "ストア掲載", "メタデータ", "アプリ紹介文", "Google Play", "多言語ASO"

機能検討・プロダクト機能設計の壁打ちスキル。Mode A「壁打ち開始：〇〇機能」で1機能を深掘り、Mode B「アプリの機能を考えたい」でアプリ全体の機能セットを設計。ペルソナ・競合分析・トンマナを統合して議論。

実装計画・設計書からタスクを分解し、ファイル単位の依存関係を分析して 並列実行可能な Wave に自動グルーピングするスキル。 編集ファイルが被らないタスクは全て同時並列にし、 Mermaid 依存関係図 + ディレクトリ分割された TODO ファイル群を出力する。 team-plan の後工程、team-implement の前工程として使える。 Use when: 実装計画を並列タスクに分解したい、Wave 実行順序を設計したい、 タスクの依存関係を可視化したい、分業できる部分を洗い出したい。 Triggers: "タスク分解", "並列タスク", "parallel task", "Wave 設計", "依存関係を整理", "分業", "タスクリスト作成", "並列計画", "task breakdown", "parallel plan", "wave planning", "同時に進められる"

アプリ・サービスのブランドエッセンス（USP・差別化・タグライン・カテゴリ帰属）を ヒアリングと分析で抽出し、構造化ドキュメントとして出力するスキル。 ロゴデザイン、ASO、LP、トンマナ設計など、あらゆるブランド制作物の「前工程」として機能する。 コードベースや既存ドキュメントがあれば自動で読み取り、不足分だけユーザーに質問する。 Use when: ブランドの核心を整理したい、ロゴやLPを作る前に訴求ポイントを明確にしたい、 USPを言語化したい、差別化ポイントを整理したい、タグラインを考えたい。 Triggers: "ブランドエッセンス", "brand essence", "USP", "訴求ポイント", "差別化ポイント", "タグライン", "何が売りか整理", "ブランドの核心", "訴求整理", "ブランド定義", "value proposition", "カテゴリ帰属"

デジタルプロダクト系の専門領域（UI/UX, マーケティング, コピーライティング, ASO, グロース等）の 暗黙知を抽出・言語化・構造化し、他のSkillで使えるエージェント定義と評価基準を生成するスキル。 素人では判断できない「良い/悪い」の基準を、AI が専門家レベルで調査・分析・言語化し、 再利用可能なドメインナレッジとして出力する。 Use when: 評価基準を作りたい、ドメイン知識を抽出したい、専門家の視点を言語化したい、 暗黙知を構造化したい、ベストプラクティスを整理したい。 Triggers: "ドメイン知識", "専門知識", "評価基準", "domain expertise", "expertise extract", "知識抽出", "暗黙知", "ベストプラクティス抽出", "評価基準を作りたい", "専門家の視点", "ドメインナレッジ", "domain knowledge", "expertise builder"

Comprehensive market environment analysis and reporting tool. Analyzes global markets including US, European, Asian markets, forex, commodities, and economic indicators. Provides risk-on/risk-off assessment, sector analysis, and technical indicator interpretation. Triggers on keywords like market analysis, market environment, global markets, trading environment, market conditions, investment climate, market sentiment, forex analysis, stock market analysis, 相場環境, 市場分析, マーケット状況, 投資環境.

arXiv論文URLからスライドを作成する。論文を取得・分析し、スライド構成JSONを保存、ユーザー確認後にgenerate_pptxツールでスライドを生成する。

中国传统命理分析（八字+紫微斗数）。通过对话收集出生信息，调用排盘脚本获取精确数据， 结合经典典籍进行专业分析。 Triggers: "算命", "算八字", "看八字", "批八字", "排盘", "紫微", "紫微斗数", "帮我看看命", "我的运势", "今年运势", "合婚", "bazi", "ziwei", "fortune"

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在实现适配器前对候选模型做分析。确定模型实现来源（transformers / 模型目录 / diffusers）、结构特征、内存约束下的逐层量化建议（可选）及 MoE 融合权重风险。适用于用户询问模型适配可行性或做适配前分析时使用。识别为 DiT 扩散模型时，索取推理仓路径后回传 `next_step: model-adapt`，由 orchestrator 委派 `msmodelslim-model-adapt`（DiT 扩展节承接）。

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