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AIエージェントが呼び出すツールの入力形式、権限、実行制限、再試行の条件を台帳に整理するスキル。ツール登録やMCPルーターの設計を検証計画とともに見直せます。

• エージェントに許可するツールの整理
• ツール登録前の設計レビュー
• タイムアウトや再試行条件の文書化

Prisma 8、Prisma Compute、Prisma Postgresの利用中に遭遇した予想外の挙動や回避策を、ローカル文書とLinearのチケットに関連付けて記録します。

• Prismaの予想外のエラーと回避策の記録
• サンプルで見つけた未記載の挙動の整理
• 顧客報告の再現手順を残したいとき

記事や資料、会話で得た知見をテーマ別のMarkdownページに整理し、出典や関連リンク、索引、更新履歴を添えて蓄積・参照するスキルです。

• 記事や資料の要点を保存したいとき
• 会話で得た知見を残したいとき
• 蓄積した知識から調べたいとき

ソースコードをもとにAPIの仕様書を作り、各窓口のパラメータや応答、エラー、認証方法を整理して、呼び出し例や連携ガイドまで用意するスキル。

• ソースコードからAPI資料を作成
• OpenAPI/Swagger仕様書の作成
• パラメータ・応答・エラーを整理

ソースコードをもとにAPIの仕様や使い方を文書化し、各操作の引数・応答例から認証、エラーコード、SDKの利用例まで整理するスキル。

• コードからAPI文書を作りたいとき
• OpenAPI仕様を生成したいとき
• 引数・応答・エラーを整理したいとき

システムの設計をSTRIDEの6分類で点検し、なりすましや情報漏えいなどの脅威を洗い出します。対策の検討やセキュリティ文書の作成にも使えます。

• 脅威分析の会議を始めたいとき
• 既存システムの設計を点検したいとき
• 脅威と対策を文書化したいとき

ネットワーク通信を記録・解析し、独自プロトコルのメッセージ構造や各項目を調べます。通信障害の調査から、仕様書の作成、再送や異常な入力による検証までを支援します。

• ネットワーク通信障害の調査
• 独自の通信形式を理解したいとき
• プロトコル仕様書の作成

Pythonの命名や整形、型チェック、関数の説明文を共通ルールで整えます。ruffなどの設定からREADMEの構成まで、チームで読みやすいコードと文書を保つためのスキルです。

• Pythonの整形・検査環境を整えたいとき
• チームのコーディング規約づくり
• 型注釈と関数の説明文を見直したいとき

文章の意味を数値で表す埋め込みモデルを用途別に比較し、文書の分割や前処理、多言語対応を検討して、意味検索やRAGの検索品質を改善するためのスキル。

• RAG用の埋め込みモデルを選びたいとき
• 文書の分割サイズや区切り方の見直し
• コードや専門文書の検索設計

既存コードや設計案からOpenAPI 3.1の仕様書を作成・保守し、APIドキュメントの整備、クライアントSDKの生成、実装と仕様の整合性確認に役立てるスキル。

• 既存コードからAPI文書を作りたいとき
• 実装前にAPI仕様を決めたいとき
• 仕様書からSDKを生成したいとき

画像・音声・動画・文書・データを、端末にあるツールで別形式へ変換します。原本を残し、外部サービスへ送信せずに、出力内容や品質の変化まで確認するスキル。

• MP4からMP3音声を取り出したいとき
• PNG画像をJPEGへ変換したいとき
• MarkdownのDOCX化やOfficeのPDF化

dbtで分析用データを整えるために、加工処理の階層化、品質テスト、モデルの説明、差分更新を設計します。データモデルの命名やプロジェクト構成も整理します。

• dbtのモデル階層を整理したいとき
• データ品質テストを追加したいとき
• 大規模テーブルの差分更新の設計

OpenVikingに保存した文書やコード、論文、メモを検索し、要約から必要なファイルへ絞り込んで、参照先を示しながら内容を確認するスキルです。

• 保存した設計書の仕様を確認したいとき
• エラー文字列からコードを探したいとき
• 論文やメモの関連箇所を探したいとき

ローカルのQ&A記録を集計し、話題ランキング、未解決の重要課題、前週との比較を英語の週報にまとめます。根拠となる発言や図表用の構造化データも残します。

• コミュニティのQ&A週報を作りたいとき
• 話題や活動量を前週と比較したいとき
• 未解決の重要課題を確認したいとき

Discover and inventory shadow API endpoints that operate outside documented OpenAPI/Swagger specs, using traffic analysis against API gateways (Kong, AWS API Gateway, Envoy), cloud configuration scanning, and source code repository mining for undocumented routes. Use when assessing API attack surface, auditing for forgotten test environments or deprecated API versions still running, or building an API registration governance policy.

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Analyzes malicious PDF files using PDFiD, pdf-parser, and peepdf to identify embedded JavaScript, shellcode, exploits, and suspicious objects without opening the document. Determines the attack vector and extracts embedded payloads for further analysis. Activates for requests involving PDF malware analysis, malicious document analysis, PDF exploit investigation, or suspicious attachment triage.

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Generate architecture documentation using C4 model Mermaid diagrams. Use when asked to create architecture diagrams, document system architecture, visualize software structure, create C4 diagrams, or generate context/container/component/deployment diagrams. Triggers include "architecture diagram", "C4 diagram", "system context", "container diagram", "component diagram", "deployment diagram", "document architecture", "visualize architecture".

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Data framework for building LLM applications with RAG. Specializes in document ingestion (300+ connectors), indexing, and querying. Features vector indices, query engines, agents, and multi-modal support. Use for document Q&A, chatbots, knowledge retrieval, or building RAG pipelines. Best for data-centric LLM applications.

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Use this skill any time a .docx file is involved -- as input, output, or both. This includes: creating Word documents, reports, letters, memos, or proposals; reading, parsing, or extracting text from any .docx file; editing, modifying, or updating existing documents; working with templates, tracked changes, comments, headers/footers, or tables of contents. Trigger whenever the user mentions 'Word doc', 'document', 'report', 'letter', 'memo', or references a .docx filename.

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Convert an attached Word document, presentation, spreadsheet, OpenDocument file, RTF, EPUB, CSV, or text-based PDF into local Markdown. Use when a message supplies a local attachment path that must be read without uploading it to an external parser.

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Write and maintain technical documentation. Trigger with "write docs for", "document this", "create a README", "write a runbook", "onboarding guide", or when the user needs help with any form of technical writing — API docs, architecture docs, or operational runbooks.

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ISO 13485 Quality Management System implementation and maintenance for medical device organizations. Provides QMS design, documentation control, internal auditing, CAPA management, and certification support. Use when working with medical device quality systems, preparing for ISO 13485 audits, managing regulatory compliance documentation, setting up corrective actions, or building audit preparation programs. Useful for quality management, audit preparation, regulatory compliance, medical device documentation, and corrective action workflows.

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Senior Regulatory Affairs Manager for HealthTech and MedTech companies. Prepares FDA 510(k), De Novo, and PMA submission packages; analyzes regulatory pathways for new medical devices; drafts responses to FDA deficiency letters and Notified Body queries; develops CE marking technical documentation under EU MDR 2017/745; coordinates multi-market approval strategies across FDA, EU, Health Canada, PMDA, and NMPA; and maintains regulatory intelligence on evolving standards. Use when users need to plan or execute FDA submissions, navigate 510(k) or PMA approval processes, achieve CE marking, prepare pre-submission meeting materials, write regulatory strategy documents, respond to agency queries, or manage compliance documentation for medical device market access.

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The method for finding the gap between what a system is supposed to do and what the code actually does — the class of bug generic scanners miss because they have no model of intent. Defines what counts as documented intent, what counts as implementation evidence, which mismatches matter, and how to avoid hand-wavy findings. Use when auditing AI-built code, reviewing access control against documented permissions, or checking whether a codebase matches its own documentation.

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