「evidence」の検索結果

OpenClawを動かす端末やサーバーの安全性を点検し、SSH、ファイアウォール、更新、暗号化、バックアップの状態から、段階的な改善策を提案します。

• OpenClaw実行環境の安全性点検
• サーバーの外部公開を確認したいとき
• バックアップと暗号化の状態確認

コードレビューの指摘を実際のコードや対応環境と照らし合わせ、妥当性を確認します。不明点の整理、根拠を示した返答、修正ごとのテストまで進めるスキルです。

• 曖昧なレビュー指摘を整理したいとき
• 提案された変更の互換性確認
• 追加機能が使われているか調べたいとき

Govern cross-module regression in large repositories with a REGRESSION.md ledger that records each module's downstream consumers and executable acceptance command. After a change, run the changed module and every affected downstream command, and use observed exit codes as regression evidence under the project's delivery policy. Use for module regression, regression ledgers, impact audits, downstream verification, and changes where modifying A may break B.

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Perform evidence-backed impact analysis before changing code, data, interfaces, or governance documents, then compare the planned impact with the actual diff after implementation. Covers call paths, data and schema, API contracts, tests, documentation, ADRs, deployment, migration, and rollback. Use for cross-module or high-risk changes, database migrations, authentication, public interfaces, blast-radius questions, pre-change checks, and post-implementation alignment.

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Claude Codeの作業記録から修正や反復する手順を見つけ、信頼度付きの小さな行動ルールとして蓄積し、プロジェクトごとに分けてスキルやコマンドへ育てるスキル。

• 作業中の好みや手順を学習させたいとき
• プロジェクトごとの開発規約の整理
• 学習したルールのスキル化

AIエージェントが失敗や同じ操作を繰り返す原因を、エラーと実行状況から整理します。小さな復旧操作を試し、結果と根拠を引き継げる報告にまとめるスキルです。

• エージェントの連続失敗を診断したいとき
• 同じツール操作のループ調査
• 情報の蓄積による出力劣化の点検

複数のAIエージェントに担当範囲と完了条件を割り当て、並行作業を管理するスキル。カンバンで進捗や障害を共有し、テストとレビューを経て成果を統合します。

• 複数AIエージェントへの並行作業の割当
• セッションをまたぐ進捗と障害の共有
• ブランチやworktreeでの編集分離

複数のスキルに共通する行動原則を抽出し、既存ルールとの重複や不足を確認します。根拠と修正文案を示し、利用者の承認後にルールファイルへ反映するスキルです。

• スキル追加後のルール見直し
• 繰り返し現れる原則をまとめたいとき
• 既存ルールの不足や古い記述の確認

予測市場の価格が示す確率を出典と時刻付きで調べ、取引量や結果の判定ルール、他の情報源との比較から、製品や業務の判断材料として使えるか評価するスキル。

• 製品で予測市場データを使いたいとき
• 市場の確率と社内指標の比較
• エージェントの記憶や通知への利用検討

遺伝子情報や塩基・アミノ酸配列をggetで検索し、配列の類似性や遺伝子群の特徴を調べながら、結果と検索条件を再確認できる記録にまとめるスキル。

• 遺伝子IDや転写産物を調べたいとき
• 塩基・アミノ酸配列の取得
• BLASTやBLATでの簡易配列検索

PythonとNetmikoでネットワーク機器の情報収集を自動化し、接続数の制限、出力の解析、エラー処理、確認を伴う設定変更の実装やレビューを支援します。

• 複数機器のshow出力を集めたいとき
• 監査用に接続状態や経路を記録したいとき
• SSH処理のタイムアウトを整えたいとき

iMessageやSNSのDMを送信者・期間で絞って確認し、要約や最近のワンタイムコードを取り出します。確認した情報源とスレッド、取得結果も明示します。

• 最近のメッセージやDMを確認したいとき
• ワンタイムコードを探したいとき
• 返信前に会話を確認したいとき

市場規模の推計、競合比較、投資家や技術の調査を、出典付きでまとめるスキル。事実と推測を分け、反証やリスクも含めて事業判断につながる提案を整理します。

• 市場参入前に規模を推計したいとき
• 競合の特徴や立ち位置の比較
• 相談前の投資家調査

顧客や取引先への返信案を人の承認に結び付け、承認された本文と送信先、送信結果を記録します。修正前の古い承認による送信や、複数の担当処理による重複送信を防ぐ設計です。

• 顧客への返信を承認制にしたいとき
• 承認本文と送信結果を記録したいとき
• 修正前の承認による送信を防ぎたいとき

資金調達に向けた投資家への初回メール、紹介依頼、面談後の連絡を作成するスキル。相手の投資方針や具体的な実績を踏まえ、簡潔で次の行動が明確な文面に整えます。

• 投資家への初回メールを作りたいとき
• 転送用の説明を添えた紹介依頼
• 返信がない場合の連絡計画

ECC ToolsのGitHub Appで起きるPRの過剰作成や利用上限の抜け、高額モデルの意図しない使用をコードから追い、費用増加の原因と修正を検証するスキル。

• PRの過剰作成の原因調査
• 利用上限を超える同時処理の点検
• 無料枠での高額モデル利用の確認

Playwrightでブラウザ操作を再現するテストを作り、画面ごとの操作整理や自動実行を支援します。時々失敗するテストの調査と、画像・動画・実行記録の保存も扱います。

• ログインや検索の動作確認
• 画面ごとのテスト操作を整理したいとき
• 時々失敗するテストを調べたいとき

実際のメールボックスで受信メールの仕分け、返信の下書き、送信確認を進めるスキル。履歴と送信済みの記録を確かめ、使用アカウントや対応状況を明確にします。

• 受信箱の仕分けとアーカイブ候補整理
• 履歴を踏まえた返信を下書きしたいとき
• メールを送信して記録を確認したいとき

定期ジョブ、フック、MCPサーバー、外部連携などの設定と稼働状況を証拠付きで棚卸しし、故障や重複、不足を整理して、維持・統合・廃止・修正の優先順位を示すスキル。

• 実際に動いている自動化を確認したいとき
• 故障したジョブや認証切れを探したいとき
• フック・スクリプト・外部連携の重複整理

AIエージェントの失敗や同じ操作の繰り返しを記録し、原因の切り分け、小さな復旧操作、結果の報告まで進める手順を示して、根拠のある再試行につなげるスキル。

• 同じツール操作を繰り返す原因の調査
• 会話の肥大化による品質低下の調査
• ファイルパスや環境の食い違いの確認

実際の開発課題で複数のコーディングエージェントを比較するスキル。成功率、取得可能なAPI費用、所要時間、繰り返し実行の安定性を測り、選定や更新後の評価に使えます。

• 実際の開発課題でエージェントを比較
• 新しいツールやモデルの導入前評価
• エージェント更新後の性能確認

Claude Codeの設定を点検し、重複したスキルや古いメモリ、不要な権限などを整理します。候補ごとに確認し、元に戻せる形で無効化・退避するスキルです。

• 大量追加したスキルの重複を確認したいとき
• 古いメモリや不要なフックの点検
• 重複した権限設定の整理

Exploratory QA of web apps: find bugs, evidence, reports.

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指定した企業の製品発表、価格変更、資金調達などを定期的に追い、重要な新情報を一次情報のリンク付きでまとめるスキル。同じ出来事の重複や情報源の取得漏れも整理します。

• 競合の重要ニュースを毎週追いたいとき
• 製品発表や価格変更の継続確認
• 資金調達・提携・経営陣の動向確認