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概要と使いどころ
Expert blueprint for VR platforms (Meta Quest, PSVR, SteamVR, Pico) covering XR toolkit (OpenXR), comfort settings (vignetting, snap turning, teleport), motion controls, hand tracking, and 90+ FPS requirements. Use when targeting VR headsets or implementing immersive 3D experiences. Keywords VR, XR, OpenXR, Meta Quest, motion sickness, comfort, locomotion, XRController3D, foveated rendering.
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Use when the user asks about camera movements, shot types, or how to describe camera behavior in a Higgsfield prompt. Contains all named camera controls with descriptions, best use cases, and example prompt phrases.
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Hexagonal architecture patterns with pure core and side-effect shell for functional codebases
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Kotlin language-specific patterns with Arrow, Raise DSL, and coroutine-based effects
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Naming conventions, API ergonomics, and usability patterns for functional code
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Clojure language-specific patterns, data-first modeling, REPL-driven development, and spec
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Algebra-driven API design with monoids, semigroups, and interpreters via algebraic equations
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Core functional programming thinking patterns and type system foundations, language-agnostic
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F# language-specific patterns, Railway-Oriented Programming, and Computation Expressions
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Domain modeling with algebraic data types, smart constructors, and type-level error handling
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Scala 3 language-specific patterns with ZIO, Cats Effect, and opaque types
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Haskell language-specific patterns, GADTs, type classes, and effect systems
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把 TikTok、Reels、YouTube Shorts、UGC 广告、本地 MP4/MOV/WebM 等视频拆成 Codex 可读的视频上下文。 当用户要求 Codex 看懂视频、读视频、分析视频、总结视频、找 hook、找爆点、提取字幕、 语音转文字、ASR、批量转写 TikTok 视频或音频、 生成视频 timeline、抽关键帧、做 contact sheet、分析口播/画面/节奏、制定 TikTok 9:16 剪辑方案、 或把原始视频素材变成 edit_plan.json 并用 FFmpeg 渲染短视频时，应该使用此 skill。 本 skill 独立内置 ffprobe/ffmpeg/whisper.cpp/tesseract 可选流程，不依赖其他 BGGG skills。
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Your finance brain trust and decision partner. Named personas across 7 cells: valuation/corporate finance, investing, accounting/FP&A, macro, fintech, behavioral, and capital markets/M&A/private. Markets/quant/derivatives are reserved for…
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Optimize React Native rendering for smooth 60fps mobile experiences. Use when optimizing React Native app performance, reducing re-renders, or fixing frame drops.
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Systematically verifies suspected security bugs to eliminate false positives. Produces TRUE POSITIVE or FALSE POSITIVE verdicts with documented evidence for each bug.
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Systematic false positive verification for security findings. Provides structured methodology to confirm or dismiss scanner results, manual audit findings, and automated alerts. Adapted from Trail of Bits. Use when triaging security scan results or verifying audit findings.
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火山引擎 AI MediaKit 音视频处理工具集，提供视频理解、音频提取、视频剪辑、音视频拼接、画质增强、文生视频、音视频合成，以及本地翻转、调速、字幕、水印、转码等能力。当用户提及音频剪辑、视频剪辑、音视频拼接、文生视频、音频提取、画质增强、视频理解、音视频合成、媒体裁剪、视频翻转、调速、加字幕、加水印、转码等需求时必须调用本Skill。当用户需要视频理解时，宿主agent必须自动解析用户的具体要求作为prompt参数传入，同时传入视频URL和fps参数；max_frames 为可选参数。
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从图片或 PDF 文档中识别并提取文字内容，支持多种图片格式和 PDF 文件，自动判断是否包含文字并保留原始格式输出结构化结果；v2.1 采用零额外依赖方案：扫描版 PDF 自动渲染为图片交由 AI 视觉识别（无需 tesseract/rapidocr）、表格用 pymupdf 内置 find_tables 结构化提取（无需 pdfplumber）、批量处理目录（PDF+图片一次性提取）；当用户需要从图片或 PDF 提取文字、进行 OCR 识别、处理含文字的文档、提取 PDF 表格、批量处理文件夹或转换为可编辑文本时使用。该skill能力来自RedFoxHub，官网：https://redfox.hk/skills。
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Trigger for: cost-reimbursement IGCE, CR cost estimate, CPFF, CPAF, CPIF, cost-plus estimate, BAA estimate, fixed-fee analysis, award-fee analysis, incentive-fee analysis, proposed CR rate validation, cost-pool buildup, share-ratio scenario, price-reasonableness memo, or fair-and-reasonable analysis. Build auditable CR estimates using BLS OEWS wages, fringe/overhead/G&A/FCCM pools, contract-type-specific fee, GSA CALC+ positioning, and GSA Per Diem travel. Do NOT use for FFP, LH/T&M, grants, or cooperative agreements. Requires the bls-oews, gsa-calc, and gsa-perdiem MCP servers.
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Trigger for: Labor-Hour IGCE, LH estimate, Time-and-Materials IGCE, T&M estimate, burdened hourly rate, burden multiplier, labor-category ceiling hours, materials estimate, proposed LH/T&M rate validation, price-reasonableness memo, or fair-and-reasonable analysis. Build auditable LH/T&M estimates using BLS OEWS wages, explicit burden multipliers, GSA CALC+ positioning, GSA Per Diem travel, and separately priced T&M materials. Do NOT use for FFP, cost-reimbursement, grants, or cooperative agreements. Requires the bls-oews, gsa-calc, and gsa-perdiem MCP servers.
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Render videos from React/Remotion component code via inference.sh. Pass TSX code, get MP4. Supports all Remotion APIs: useCurrentFrame, useVideoConfig, spring, interpolate, AbsoluteFill, Sequence. Configurable resolution, FPS, duration, codec. Use for: programmatic video generation, animated graphics, motion design, data-driven videos, React animations to video. Triggers: remotion, render video from code, tsx to video, react video, programmatic video, remotion render, code to video, animated video, motion graphics code, react animation video
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Molecular featurization hub (100+ featurizers) for ML. SMILES to fingerprints (ECFP, MACCS, MAP4), descriptors (RDKit 2D, Mordred), pretrained embeddings (ChemBERTa, GIN, Graphormer), pharmacophores. Scikit-learn compatible with parallelization/caching. For QSAR, virtual screening, similarity, and molecular DL.
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Cheminformatics toolkit for molecular analysis and virtual screening: SMILES/SDF parsing, descriptors (MW, LogP, TPSA), fingerprints (Morgan/ECFP, MACCS), Tanimoto similarity, SMARTS substructure filtering, Lipinski drug-likeness, reaction enumeration, 2D/3D coordinates. For simpler API use datamol; use RDKit for fine-grained sanitization, custom fingerprints, or SMARTS/reaction control.
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