8,883 件 ・ 関連度順
概要と使いどころ
Customize Kubernetes manifests without templating using Kustomize. Create base configurations with environment overlays, manage configuration variants, and patch resources declaratively. Use when managing Kubernetes configurations across multiple environments without Helm.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Manage Azure Virtual Machines and scale sets. Configure availability sets and managed disks. Use when deploying compute resources on Azure.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Build and deploy serverless functions on AWS Lambda. Configure triggers, manage permissions, and optimize performance. Use when implementing serverless applications.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Provision GCP infrastructure with Terraform. Configure providers and deploy Google Cloud resources. Use when implementing IaC for GCP.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Manage Compute Engine instances and instance templates. Configure managed instance groups and preemptible VMs. Use when deploying compute resources on GCP.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Provision AWS infrastructure with Terraform. Create modules, manage state, and implement IaC best practices. Use when deploying AWS resources declaratively.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Configure Azure VNets, NSGs, and Azure Firewall. Implement hub-spoke topology and private endpoints. Use when designing Azure network infrastructure.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Deploy and manage Azure Kubernetes Service clusters. Configure node pools, networking, and integrations. Use when running Kubernetes workloads on Azure.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Use eBPF for deep kernel-level observability — trace syscalls, network flows, and application behavior without code changes using Cilium, Tetragon, and bpftrace.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Configure New Relic observability platform for infrastructure and application monitoring. Set up APM agents, create dashboards, configure alerts, and implement distributed tracing. Use when implementing full-stack observability with New Relic One.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Maintain IT asset inventory and configuration management database. Track hardware, software, and cloud resources. Use when managing IT assets.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Instrument AI agents with tracing, token metrics, latency, and cost visibility. Use for reliability and debugging.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Establish model registry standards, governance controls, metadata schemas, approvals, and lifecycle policies for enterprise AI deployments.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Design and operationalize SRE dashboards that surface reliability, latency, error, saturation, and capacity signals across services. Use when building observability views for SLOs, incident response, and executive reliability reporting.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Instrument applications and infrastructure with OpenTelemetry for unified traces, metrics, and logs. Use when implementing distributed tracing, service-level troubleshooting, or vendor-neutral observability.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Manage containers using Podman, the daemonless container engine. Run rootless containers, create pods, manage images, and use Docker-compatible commands. Use when working with Podman or requiring rootless container operations.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Define and run multi-container Docker applications using Docker Compose. Create compose files, manage service dependencies, configure networks and volumes, and orchestrate local development environments. Use when setting up multi-service applications or development environments.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Build, optimize, and troubleshoot Docker containers and images. Create efficient Dockerfiles, manage container lifecycle, configure networking and volumes, and debug container issues. Use when working with Docker, containerization, or container troubleshooting.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Build automated evaluation suites for AI agents using golden datasets, rubrics, and regression gates. Use when shipping agent features, validating prompt changes, or gating deployments on quality.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Configure Grafana Loki for log aggregation and analysis. Set up Promtail for log collection, write LogQL queries, and integrate with Grafana for visualization. Use when implementing lightweight log aggregation, especially in Kubernetes environments.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Monitor and evaluate RAG systems with retrieval quality metrics, groundedness checks, hallucination detection, and continuous regression testing.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Implement Datadog monitoring and APM for infrastructure and applications. Configure agents, create dashboards, set up alerts, and implement distributed tracing. Use when implementing enterprise monitoring, APM, or unified observability platforms.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Deploy and manage the ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana) for log aggregation and analysis. Configure log pipelines, create visualizations, and implement log-based monitoring. Use when centralizing logs, implementing search functionality, or building log analytics platforms.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Orchestrate AI/ML pipelines for data ingestion, model training, batch inference, and RAG indexing using Prefect, Airflow, or Dagster. Build reliable, observable, and retriable workflows for production AI systems.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。