「tools」の検索結果

Rev kategorisi SKILL.md — Binary analysis, disassembly, symbolic execution araçları kurma rehberi

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Forensics kategorisi SKILL.md — Memory, disk, PCAP, steganography araçları kurma rehberi

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Crypto kategori SKILL.md — RSA, ECC, AES, hash, encoding saldırıları için gerekli araçları kurma rehberi

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OSINT kategorisi SKILL.md — Kullanıcı araştırması, sosyal medya, subdomain keşfi araçları kurma rehberi

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Web kategorisi SKILL.md — SQLi, XSS, SSRF tarayıcı ve exploit araçları kurma rehberi

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プロジェクトのゴール台帳（registry/goals/<owner>/<repo>.md）を人間と対話して新規作成・改訂する。 README と open Issue からゴール候補を推定して提示し、「何を目指すか」「何が起きていたら未達か」を 短く質問して条項を固め、書式検証（tools/work_discovery_goals.py validate）を通してから保存する。 「ゴール台帳を書きたい」「ゴールを設定して」「ゴール未設定と出た」「台帳エラーを直して」 「このプロジェクトの目標を決めたい」等や、/work-discovery の「ゴール未設定」「ゴール台帳エラー」案内を 受けて窓口が起動する。候補の提示そのものは /work-discovery の役目で本スキルではない。

PR の CI / マージ監視 (tools/pr-watch.sh) を broker tmux セッション内の専用ペイン pr-watch-<PR> で回す。窓口が PR 作成直後に `/pr-watch-pane <PR>` で起動すると、 ja-root cwd・sandbox 外で監視が走り、/clear や窓口セッション寿命と無関係に継続する。 pane name で冪等起動 (二重監視しない)、role=watcher で identity 登録、監視終了 (CI green / PR merged / timeout) で broker の tmux backend ならペイン自動 close (herdr / wezterm / renga のペインは tmux ペインでないため自動 close されず、窓口が 監視終端でイベント駆動 close する)。Bash tool の background は session 寿命依存で長時間 watcher には不適なので本 skill が推奨経路。 「CI 監視をペインで」「pr-watch をペインで回して」「PR <N> の CI を見張って」等で発動。

蓄積された生の学び（knowledge/raw/）を整理・統合する。 ディスパッチャーが worker クローズ時の閾値チェック (tools/check_curate_threshold.py) 超過でオンデマンド起動した キュレーターから 1 回だけ呼び出される（常駐 /loop は廃止）。 手動で「知見を整理して」と言われたときにも使う。

open Issue を triage して「次の仕事候補（N 件 + 推奨 1 件）」を窓口が人間へ提示する。 候補はオペレーターが書いたゴール台帳（registry/goals/）の条項に当たるものだけで、条項順に並ぶ。 tools/work_discovery_scan.py を 1 回実行し、その候補 JSON を 設計書 §5.2 / §12 の人間可読フォーマットでレンダリングするところで停止する（propose-only）。 起動主体は窓口に限定。手動 / イベント起動のみ（常駐 /loop なし）。 「次の仕事候補出して」「triage して」「次なにやる？」や PR マージ後の proactive next-dispatch で窓口が手動起動する。

attention notification watcher（承認待ち / 判断待ち / CI 失敗等を OS 通知 + 音で能動通知）を dispatcher ペインの右側に split で常駐起動する。`.state/attention.json` が未配置なら ja 既定テンプレートを `tools/templates/attention.example.json` から自動コピーする。 起動後のペイン id は `.state/attention_pane.json` に記録し、`/org-attention-stop` から参照する。 「attention 起動」「通知監視を始めて」「watcher を立てて」等で発動。 `/org-start` からの auto-start はしない（明示起動推奨ポリシー）。

23 engineering agent skills and plugins for Claude Code, Codex, Gemini CLI, Cursor, OpenClaw, and 6 more tools. Architecture, frontend, backend, QA, DevOps, security, AI/ML, data engineering, Playwright, Stripe, AWS, MS365. 30+ Python tools (stdlib-only).

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Orchestrates an end-to-end immune-repertoire pipeline from FASTQ to clonotypes, diversity, overlap, somatic hypermutation and lineages, routing on two forks. Use when deciding bulk vs single-cell (bulk amplicon/RNA-seq -> MiXCR analyze preset -> VDJtools/immunarch depth-normalized diversity and overlap -> figures; 10x paired VDJ -> MiXCR 10x preset or Cell Ranger -> scirpy gene-expression integration, chain QC, clonotype clusters); and TCR vs BCR (TCR -> exact CDR3-nt+V/J clonotypes, VDJtools diversity is fine; BCR -> somatic hypermutation makes exact clonotypes wrong -> Immcantation distToNearest/findThreshold clonal clustering, germline reconstruction, SHM, Dowser lineages); selecting the MiXCR 4.x preset by chemistry and activating its license; downsampling to equal depth before comparing diversity or overlap; and optionally annotating antigen specificity.

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End-to-end eDNA metabarcoding from raw amplicons to community ecology. Covers QC, primer removal (mandatory before DADA2 filterAndTrim), denoising with OBITools3 v3 (obi stats plural; DMS-based) or DADA2 ASVs (Callahan 2017), decontam combined method as screening-not-classifier (Davis 2018), tag-jumping with NovaSeq 10x MiSeq caveat (Schnell 2015), Hill-number effective species counts with coverage-based rarefaction (Jost 2006; Chao & Jost 2012; doubling rule), beta-diversity decomposition with MANDATORY PERMANOVA + PERMDISP pair (Anderson & Walsh 2013), constrained ordination, and the read-counts-not-abundance critique (Lamb 2019). Use when processing eDNA samples for biodiversity assessment, deciding ASV vs OTU, configuring OBITools3 v3, interpreting decontam screening, or reporting community comparisons with the dispersion confound check.

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Create new scientific tools for ToolUniverse framework with proper structure, validation, and testing. Use when users need to add tools to ToolUniverse, implement new API integrations, create tool wrappers for scientific databases/services, expand ToolUniverse capabilities, or follow ToolUniverse contribution guidelines. Supports creating tool classes, JSON configurations, validation, error handling, and test examples.

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Stellar standards, ecosystem, and reference. Covers SEPs (Stellar Ecosystem Proposals), CAPs (Core Advancement Proposals), and a quick map for picking the right standard for wallets, anchors, payments, deposits/withdrawals, federation, deep links, and KYC. Also bundles ecosystem references (DeFi protocols, dev tools, wallets, infra, community projects), curated documentation links, and MCP servers (live tools such as Raven). Use when you need to know which SEP applies, or want a starting point for ecosystem integrations, official docs, or live MCP tooling.

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Design tool-use patterns for AI agents. TRIGGERS - Use when user needs help with ai-agent-tools related tasks.

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Builds CARLA on Unreal Engine 5.8 from the ue58-dev branch using its CMake build system — configure a preset, then build the carla-unreal / carla-unreal-editor / carla-python-api-install / launch targets — with ROS 2, DLSS, RSS and cook-scope options, and the engine-side build of the CarlaUnreal UE 5.8 fork. There is no Makefile and no Util/BuildTools in this tree, so every UE4 `make` recipe is invalid here. Use when the user asks to "build CARLA UE5", "build ue58-dev", "compile CARLA with cmake", "rebuild the Python API", or hits a CMake configure or target failure.

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Gets a custom map into CARLA on UE 5.8 — the four distinct routes and which one to pick — via Util/Tools/Import.py for FBX+OpenDRIVE assets into a source build, CARLA_MAPS_TO_COOK to ship a map inside a package, or client.generate_opendrive_world() for an OpenDRIVE-only map at runtime with no build at all. Covers where imported assets land, why an imported map cannot be loaded from a package by name, and the four capabilities the UE4 skill has that ue58 lacks — standalone asset packages, their installer, semantic-material tagging, and a pedestrian navmesh that is generated but silently skipped. Use when the user asks to "import a map", "add a custom map", "load my .xodr", "package my own town", or "create a standalone map package".

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Imports an FBX vehicle into a CARLA source build as a spawnable vehicle.<make>.<model> — checks the FBX carries CARLA's 4-wheel bone rig, imports the mesh, then assembles the vehicle through CarlaTools' VehicleAuthoringLibrary (physics asset with kinematic wheel bodies, retargeted anim blueprint, four configured wheel blueprints, the vehicle blueprint), registers it in VehicleFactory through CARLA's own add_vehicle_to_vehicle_factory.py, and verifies it spawns, drives and steers. Use when the user asks to "add a car/truck/van to CARLA", "import a vehicle FBX", or needs a custom drivable vehicle spawnable from the Python API.

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OpenAI API (developers.openai.com) の Realtime API と Audio エンドポイントのリファレンス。 WebRTC / WebSocket / SIP transport, sessions / conversations / events, client secrets (ephemeral keys), VAD (server_vad / semantic_vad), tools/MCP, speech-to-speech voice agents, speech-to-text (streaming / file transcription), text-to-speech, translation。

Hermes Agent CLI リファレンス。 インストール、CLI コマンド (chat, model, gateway, config, skills, cron, webhook, mcp, profile)、 Configuration (Terminal Backends, Memory, TTS / STT, Compression, Display, Auxiliary Models)、 Features (Tools, Skills, MCP, Memory, Voice Mode, Personality, Context Files)、 Messaging Gateway (14+ プラットフォーム)、Security、Architecture、 Platform Support、Nous Portal 連携 (Tool Gateway)。

Claude Code (code.claude.com) の拡張機能リファレンス。 Agent Skills (SKILL.md), slash commands, output styles, subagents, agent teams, agent view, workflows, routines, scheduled tasks, hooks (PreToolUse / PostToolUse), plugins, plugin marketplace, MCP 設定 (.mcp.json / claude mcp add), managed MCP, channels (--channels / claude/channel push events, webhook / telegram / discord / imessage), tools-reference, advisor, ultrareview。

Claude Agent SDK (code.claude.com/docs/en/agent-sdk) の TypeScript / Python リファレンス。 query(), ClaudeAgentOptions / Options, custom tools (in-process MCP), createSdkMcpServer, hooks, permissions (canUseTool), subagents, sessions (resume / fork), streaming, structured outputs, slash commands, tool search, hosting / observability。

Reads, queries, and writes bigWig indexed binary signal tracks (coverage, fold-change, conservation, methylation-rate) with pyBigWig (Python) and the UCSC Kent tools (bedGraphToBigWig, bigWigToBedGraph, bigWigInfo, bigWigSummary, bigWigAverageOverBed) and deepTools (multiBigwigSummary, computeMatrix, bigwigCompare). Covers the central trap that a wide query returns a precomputed zoom-level summary (by default the mean, which annihilates narrow peaks) not per-base data, when exact=True/values() is mandatory, the NaN-not-zero gap-handling fork, choosing mean vs max vs sum vs coverage by biological question, and the sorted-bedGraph plus chrom.sizes build requirement. Use when extracting signal at regions, computing mean signal per gene/peak, building a browser track from bedGraph, comparing tracks, or building TSS/gene-body metaprofiles.

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