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概要と使いどころ
Python bridge to ImageJ2/Fiji for macros, plugins (Bio-Formats, TrackMate, Analyze Particles), NumPy↔ImagePlus/ImgLib2 exchange, and ImageJ Ops. Automates Fiji headlessly from Python. Use scikit-image for pure Python without Fiji plugins; napari for visualization.
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Python image processing for microscopy and bioimage analysis. Read/write images, filter (Gaussian, median, LoG), segment (thresholding, watershed, active contours), measure region properties, detect features. SciPy/NumPy ecosystem. Use OpenCV for real-time video; CellPose for DL cell segmentation; napari for visualization.
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Analyze NYC lot zoning, FAR, height, setbacks, uses, and buildable envelope from PLUTO and the Zoning Resolution. Use for "what can I build"; use nyc-bsa for relief and zoning-envelope for 3D visualization.
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Create 4D construction simulations by linking BIM elements to project schedules. Generate time-based visualizations, sequence analysis, and construction phasing with Gantt integration.
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Generate images and visualizations from Revit/IFC files without BIM software. Python-based noBIM tool for batch processing.
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Synchronize construction digital twins with real-time data. Connect BIM models with IoT sensors, progress updates, and field data for live project visualization and monitoring.
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Build apps on Databricks Apps platform. Use when asked to create data apps, analytics tools, or custom interactive visualizations. A plain "create a dashboard" request means a managed AI/BI (Lakeview) dashboard → use databricks-aibi-dashboards, not this skill. Evaluates data access patterns (analytics vs Lakebase synced tables) before scaffolding. Invoke BEFORE starting implementation.
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論文投稿用の出版品質グラフ・図表を作成するメタスキル。 「論文用のグラフを作って」「Nature用の図を作成」「出版品質の可視化」等のリクエストで発動。
Python (matplotlib, seaborn, plotly) でデータ可視化を行うスキル。 「グラフを作って」「チャート作成」「データを可視化して」等のリクエストで発動。 チャート選定、デザイン原則、アクセシビリティ対応も含む。
Generates Mermaid and ASCII diagrams of palace structure, knowledge topology, and synapse connectivity. Use when inspecting or presenting a palace visually.
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Transform text-heavy slides into visual storytelling. Suggest layout improvements, icon usage, and data visualization.
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TAM/SAM/SOM calculator with deep market research. Produces comprehensive market-sizing.md with top-down and bottom-up estimates, methodology, data sources, assumptions, sensitivity ranges, growth projections, competitive landscape, and Mermaid visualizations. Use when user needs market size estimates, addressable market analysis, go-to-market sizing, investor-ready market analysis, or business plan market validation.
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Transform raw data from CSVs, Google Sheets, or databases into executive-ready reports with visualizations, key metrics, trend analysis, and actionable recommendations. Creates data-driven narratives for leadership. Use when users need to turn spreadsheets into executive summaries or board reports.
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Use geemap for Google Earth Engine interactive mapping, geospatial conversion, visualization, timelapse, and ML helper workflows.
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Use GemPy 3.x for CPU-first 3-D implicit geological modeling, structural data preparation, grid evaluation, visualization, persistence, and optional integrations.
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Use Dipy for diffusion MRI IO, preprocessing, reconstruction, tractography, registration, visualization-aware workflows, and command-line operations.
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Routes DINO DETR object-detection setup, COCO data validation, CUDA deformable-attention preparation, training, evaluation, inference, visualization, and bounded benchmarking tasks.
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Route Torchreid deep-person-reid workflows for person re-identification training, evaluation, feature extraction, metrics, visualization, and model export.
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Guide Det3D PyTorch 3D object-detection workflows across configuration, KITTI/nuScenes/Lyft data preparation, GPU training and evaluation, custom CUDA operations, and visualization.
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Guides agents using the datamol Python package for RDKit-first molecular IO, preparation, fingerprints, similarity, structure generation, visualization, and utility workflows.
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Guides DeepMotionEditing BVH animation, skeleton-aware motion retargeting, motion style transfer, and Blender visualization workflows for research use.
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Use CellTypist for single-cell RNA-seq cell type annotation, model management, custom classifier training, CLI usage, and result visualization workflows.
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Use Astropy core for astronomy units, coordinates, times, tables, FITS/WCS files, modeling, statistics, visualization, cosmology, configuration, and public CLIs.
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Route BERTopic topic modeling, embedding, vectorizer, labeling, visualization, and serialization workflows.
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