Periodic phenomena and frequency analysis. How repetition creates structure — from simple oscillation to Fourier decomposition.
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Periodic phenomena and frequency analysis. How repetition creates structure — from simple oscillation to Fourier decomposition.
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Testing and debugging for Zephyr RTOS. Covers the Ztest framework for unit and integration tests, the Twister test runner for automated HIL/SIM validation, and advanced tracing/debugging techniques (SystemView, Thread Analyzer, Stack analysis). Trigger when writing unit tests, setting up CI/CD pipelines, or analyzing system performance and latency.
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Compositional algorithm and data analysis via algebraic databases
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Detects timing side-channel vulnerabilities in cryptographic code. Use when implementing or reviewing crypto code, encountering division on secrets, secret-dependent branches, or constant-time programming questions in C, C++, Go, Rust, Swift, Java, Kotlin, C#, PHP, JavaScript, TypeScript, Python, or Ruby.
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Generate professional clinical decision support (CDS) documents for pharmaceutical and clinical research settings, including patient cohort analyses (biomarker-stratified with outcomes) and treatment recommendation reports (evidence-based guidelines with decision algorithms). Supports GRADE evidence grading, statistical analysis (hazard ratios, survival curves, waterfall plots), biomarker integration, and regulatory compliance. Outputs publication-ready LaTeX/PDF format optimized for drug development, clinical research, and evidence synthesis.
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Constraint-based metabolic modeling (COBRA). FBA, FVA, gene knockouts, flux sampling, SBML models, for systems biology and metabolic engineering analysis.
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Query CZ CELLxGENE Census (61M+ cells). Filter by cell type/tissue/disease, retrieve expression data, integrate with scanpy/PyTorch, for population-scale single-cell analysis.
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clj-kondo linter with Gay.jl 3-color integration for GF(3) conservation in Clojure code analysis.
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Ranked taxonomy of categorical structures from sets to ∞-topoi with gap analysis and DuckDB integration.
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CatColab Causal Loop Diagrams - systems dynamics modeling with reinforcing (R) and balancing (B) feedback loops, delays, and Lotka-Volterra semantics for strategic analysis.
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Primary Python tool for 40+ bioinformatics services. Preferred for multi-database workflows: UniProt, KEGG, ChEMBL, PubChem, Reactome, QuickGO. Unified API for queries, ID mapping, pathway analysis. For direct REST control, use individual database skills (uniprot-database, kegg-database).
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Access BRENDA enzyme database via SOAP API. Retrieve kinetic parameters (Km, kcat), reaction equations, organism data, and substrate-specific enzyme information for biochemical research and metabolic pathway analysis.
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Coordinated botnet takedown methodologies — sinkholing, infrastructure mapping, legal frameworks, BGP intervention, and post-disruption analysis. Studies Operation Endgame, Badbox 2.0, and emerging blockchain C2 countermeasures. Defensive disruption for authorized law enforcement, CERT, and academic research contexts.
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Prepare your codebase for security review using Trail of Bits' checklist. Helps set review goals, runs static analysis tools, increases test coverage, removes dead code, ensures accessibility, and generates comprehensive documentation (flowcharts, user stories, inline comments). (project, gitignored)
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Comprehensive Python library for astronomy and astrophysics. This skill should be used when working with astronomical data including celestial coordinates, physical units, FITS files, cosmological calculations, time systems, tables, world coordinate systems (WCS), and astronomical data analysis. Use when tasks involve coordinate transformations, unit conversions, FITS file manipulation, cosmological distance calculations, time scale conversions, or astronomical data processing.
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Enables ultra-granular, line-by-line code analysis to build deep architectural context before vulnerability or bug finding.
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Extract hidden Amp API patterns from local thread data via DuckDB analysis
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Interact with Aptos blockchain - check balances, transfer APT, swap tokens, stake, and execute Move view functions. Features game-theoretic decision analysis with Nash equilibrium detection. All transactions require explicit approval.
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This skill should be used when working with annotated data matrices in Python, particularly for single-cell genomics analysis, managing experimental measurements with metadata, or handling large-scale biological datasets. Use when tasks involve AnnData objects, h5ad files, single-cell RNA-seq data, or integration with scanpy/scverse tools.
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Adversarial malleability analysis of Aqua Voice Electron app with IPC injection, WebSocket interception, and braided monoidal skill interleaving
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This skill should be used for time series machine learning tasks including classification, regression, clustering, forecasting, anomaly detection, segmentation, and similarity search. Use when working with temporal data, sequential patterns, or time-indexed observations requiring specialized algorithms beyond standard ML approaches. Particularly suited for univariate and multivariate time series analysis with scikit-learn compatible APIs.
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Dynamically discover and load ACSet reference skills in dependency-optimal order using GitHub interactome analysis. Use when loading the acsets skill and needing its validation, generation, and coordination partners resolved automatically with GF(3) conservation guarantees.
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Systematic process for analyzing and modernizing legacy applications to comply with the 12-Factor App methodology. Covers code analysis, configuration externalization, dependency management, and container/Kubernetes best practices.
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用户要找对标账号/分析竞品爆款/找差异化选题时;或问"怎么做AI工具赛道的差异化""how to find benchmarks / differentiate"时。按5步走:找3-5个低粉高爆对标(搜索from:xxx min_faves:10)→分析90天爆款抓隐性需求→学互动策略→拆变现模式→三公式变形(场景细化/人群聚焦/观点反转)出差异。不适用于:已有定位日常发内容(→x-short-content-craft)、纠结选IP还是泛流量(→x-positioning-tradeoff)、检查草稿(→x-five-piece-checklist)、纯信息查询。
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