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概要と使いどころ
[01] META. Сканирует доступные skills, создает план выполнения и идет шаг за шагом с подтверждением каждого этапа. Triggers on complex tasks, multi-step work, or when structured execution is needed.
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Perform 12-Factor App compliance analysis on any codebase. Use when evaluating application architecture, auditing SaaS applications, or reviewing cloud-native applications against the original 12-Factor methodology.
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Adds new WebSocket event subscriptions to OneKey. Use when implementing new socket events, handling server push messages, or adding real-time data subscriptions. Socket, WebSocket, event, subscription, push, real-time.
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Coding patterns and best practices for OneKey development. Use when writing React components, handling promises, error handling, or following code conventions. Triggers on react, component, hooks, promise, async, await, error, pattern, convention, typescript.
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Develops iOS/iPhone applications with XcodeGen, SwiftUI, and SPM. Triggers on XcodeGen project.yml configuration, SPM dependency issues, device deployment problems, code signing errors, camera/AVFoundation capture debugging, iOS version compatibility, or "Library not loaded @rpath" framework errors. Use when building iOS apps, fixing Xcode build failures, or deploying to real devices. Not for AVPlayer playback issues (seek/scrub/frame stepping → avfoundation-reference skill).
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ドメインモデル、可視性、操作可能性、不変条件、層境界、API 設計に関わる実装時に使う。不正な状態や誤った呼び出し方を、型、関数の境界、ドメイン語彙で表し、正しい使い方が自然になる設計へ寄せるためのスキル。
Analyze raw prompts, identify intent and gaps, match ECC components (skills/commands/agents/hooks), and output a ready-to-paste optimized prompt. Advisory role only — never executes the task itself. TRIGGER when: user says "optimize prompt", "improve my prompt", "how to write a prompt for", "help me prompt", "rewrite this prompt", or explicitly asks to enhance prompt quality. Also triggers on Chinese equivalents: "优化prompt", "改进prompt", "怎么写prompt", "帮我优化这个指令". DO NOT TRIGGER when: user wants the task executed directly, or says "just do it" / "直接做". DO NOT TRIGGER when user says "优化代码", "优化性能", "optimize performance", "optimize this code" — those are refactoring/performance tasks, not prompt optimization.
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Swift 6.2 Approachable Concurrency — single-threaded by default, @concurrent for explicit background offloading, isolated conformances for main actor types.
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Test-driven development for Spring Boot using JUnit 5, Mockito, MockMvc, Testcontainers, and JaCoCo. Use when adding features, fixing bugs, or refactoring.
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JetBrains Exposed ORM patterns including DSL queries, DAO pattern, transactions, HikariCP connection pooling, Flyway migrations, and repository pattern.
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Spring Boot architecture patterns, REST API design, layered services, data access, caching, async processing, and logging. Use for Java Spring Boot backend work.
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Comprehensive Perl security covering taint mode, input validation, safe process execution, DBI parameterized queries, web security (XSS/SQLi/CSRF), and perlcritic security policies.
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Decision framework for choosing between regex and LLM when parsing structured text — start with regex, add LLM only for low-confidence edge cases.
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Codified expertise for demand forecasting, safety stock optimization, replenishment planning, and promotional lift estimation at multi-location retailers. Informed by demand planners with 15+ years experience managing hundreds of SKUs. Includes forecasting method selection, ABC/XYZ analysis, seasonal transition management, and vendor negotiation frameworks. Use when forecasting demand, setting safety stock, planning replenishment, managing promotions, or optimizing inventory levels.
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Neural search via Exa MCP for web, code, and company research. Use when the user needs web search, code examples, company intel, people lookup, or AI-powered deep research with Exa's neural search engine.
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ClickHouse database patterns, query optimization, analytics, and data engineering best practices for high-performance analytical workloads.
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Apple FoundationModels framework for on-device LLM — text generation, guided generation with @Generable, tool calling, and snapshot streaming in iOS 26+.
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Multi-agent orchestration using dmux (tmux pane manager for AI agents). Patterns for parallel agent workflows across Claude Code, Codex, OpenCode, and other harnesses. Use when running multiple agent sessions in parallel or coordinating multi-agent development workflows.
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Codified expertise for electricity and gas procurement, tariff optimization, demand charge management, renewable PPA evaluation, and multi-facility energy cost management. Informed by energy procurement managers with 15+ years experience at large commercial and industrial consumers. Includes market structure analysis, hedging strategies, load profiling, and sustainability reporting frameworks. Use when procuring energy, optimizing tariffs, managing demand charges, evaluating PPAs, or developing energy strategies.
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Clean Architecture patterns for Android and Kotlin Multiplatform projects — module structure, dependency rules, UseCases, Repositories, and data layer patterns.
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Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates.
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Cost optimization patterns for LLM API usage — model routing by task complexity, budget tracking, retry logic, and prompt caching.
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Docker and Docker Compose patterns for local development, container security, networking, volume strategies, and multi-service orchestration.
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Deployment workflows, CI/CD pipeline patterns, Docker containerization, health checks, rollback strategies, and production readiness checklists for web applications.
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