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概要と使いどころ
Interact with the Paperclip control plane API for task coordination and governance. Use when checking assignments, updating issue status, posting comments, delegating work, managing routines, or calling Paperclip API endpoints.
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Use for Paperclip-managed tasks and heartbeats: reading task context, delivering task documents or files, updating completion or blockers, coordinating or delegating work, and following company governance. Includes control plane API operations for assignments, comments, approvals, and routines.
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Produce a print-grade single-page kami (紙 / 纸) document — warm parchment canvas, ink-blue accent, serif at one weight, no italic, no cool grays. The output reads like a professional white paper or studio one-pager, not an app UI. Multilingual by design (EN · zh-CN · ja). One self-contained HTML file, zero dependencies.
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Orchestrate multi-agent swarms with agentic-flow for parallel task execution, dynamic topology, and intelligent coordination. Use when scaling beyond single agents, implementing complex workflows, or building distributed AI systems.
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Comprehensive GitHub code review with AI-powered swarm coordination
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Comprehensive GitHub release orchestration with AI swarm coordination for automated versioning, testing, deployment, and rollback management
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Advanced swarm orchestration patterns for research, development, testing, and complex distributed workflows
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Master advanced AgentDB features including QUIC synchronization, multi-database management, custom distance metrics, hybrid search, and distributed systems integration. Use when building distributed AI systems, multi-agent coordination, or advanced vector search applications.
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Explore and prototype rvAgent + RVF integration for RuView agentic flows. Use when working on cross-cog coordination, operator-facing agents reading BFLD / pose / vitals events live, or persisting agent state alongside sensing data in the same RVF container.
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Use when the user asks Claude Code to read or write Odysseus data (todos, email, calendar, memory, documents) or to launch/monitor/stop a Cookbook model-serve task through the scoped Claude Agent API. Requires ODYSSEUS_URL and ODYSSEUS_API_TOKEN.
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Use when the user asks Codex to read or write Odysseus data (todos, email, calendar, memory, documents) or to launch/monitor/stop a Cookbook model-serve task through the scoped Codex Agent API. Requires ODYSSEUS_URL and ODYSSEUS_API_TOKEN.
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Review invoices and contracts against accounts-payable policy before human approval.
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Manage API key authentication and session tokens. Start here to authenticate requests via Bearer token, obtain session cookies, and configure login requirements for the OmniRoute API.
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Inspect and manage circuit-breaker states, connection cooldowns, quota limits, and backoff levels from the CLI. Reset stuck providers and configure resilience thresholds.
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Monitor provider health, circuit-breaker states, p50/p95/p99 latency metrics, and budget guard alerts. Inspect connection cooldowns and model lockouts in real time.
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Multi-agent swarm coordination for complex tasks. Use when: 3+ files need changes, new features, refactoring. Skip when: single file edits, simple fixes, documentation.
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Initialize a multi-agent swarm with anti-drift configuration. Use when starting a complex multi-file task that needs 3+ coordinated agents (feature implementation, refactor across modules, security audit). Skip for single-file edits or quick questions.
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Plans and creates an AI team for a goal, with roles, a run that carries a unit budget, and bounded tasks. Use when the user asks to start, set up or staff a team, or to split a larger goal across roles. Records coordination state only; nothing is executed.
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Pauses, resumes, or completes an AI team, or marks a run complete, while keeping its evidence. Use when the user asks to pause, stop, resume, wrap up, or close a team or run. Changes coordination state only and deletes nothing.
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Probe a site's authentication flow for redirect leaks, missing CSRF, weak session cookies, and OAuth misconfiguration; produces an auth findings.md
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Creates, assigns, and updates tasks in an AI team run so work has one owner and one deliverable each. Use when the user asks to break down, assign, claim, block, or complete tasks in a run. Changes recorded task state only.
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Advanced Hive Mind collective intelligence system for queen-led multi-agent coordination with consensus mechanisms and persistent memory
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Orchestrate multi-agent swarms with agentic-flow for parallel task execution, dynamic topology, and intelligent coordination. Use when scaling beyond single agents, implementing complex workflows, or building distributed AI systems.
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Comprehensive GitHub code review with AI-powered swarm coordination
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