「digital」の検索結果

Designs digital experiences for ADHD brains using neuroscience research and UX principles. Expert in reducing cognitive load, time blindness solutions, dopamine-driven engagement, and compassionate design patterns. Activate on 'ADHD design', 'cognitive load', 'accessibility', 'neurodivergent UX', 'time blindness', 'dopamine-driven', 'executive function'. NOT for general accessibility (WCAG only), neurotypical UX design, or simple UI styling without ADHD context.

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Design roadside signs and large-format ads for businesses, especially automotive dealers. Use for pylon signs, monument signs, lot banners, highway billboards, digital roadside boards, service-lane signage, used-car event signs, lease or finance campaign concepts, and other driver-at-speed messaging where legibility, offer hierarchy, and dealer ad compliance matter. Activate on "road sign", "billboard", "dealership sign", "car dealer ad", "pylon sign", "monument sign", "service lane signage", "automotive billboard", "roadside ad", "dealer lease offer", or "drive-by signage". NOT for fabrication drawings, permitting or local sign-code review, web or social ad campaigns, or full brand identity systems.

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[Project Management] Use when you need to create UI/UX design specifications from requirements, PBIs, or user stories. Use --mode=wireframe to convert hand-drawn/digital wireframes or UI sketches into structured specs.

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Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA standards. Use this skill to generate semantic ARIA for Web and accessibility traits for Web and Native platforms (iOS/Android).

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A Certificate Authority (CA) is the trust anchor in a PKI hierarchy, responsible for issuing, signing, and revoking digital certificates. This skill covers building a two-tier CA hierarchy (Root CA +

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Generate log2timeline and Plaso super-timelines and triage them in Timesketch.

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Parses and analyzes the Windows Amcache.hve registry hive to extract evidence of program execution, application installation, and driver loading for digital forensics investigations. Uses Eric Zimmerman's AmcacheParser and Timeline Explorer for artifact extraction, SHA-1 hash correlation with threat intel, and timeline reconstruction. Activates for requests involving Amcache forensics, program execution evidence, Windows artifact analysis, or application compatibility cache investigation.

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Parse Windows Prefetch files using the windowsprefetch Python library to reconstruct application execution history, detect renamed or masquerading binaries, and identify suspicious program execution patterns.

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Use when performing cybersecurity operations - offensive or defensive - including threat detection and hunting, SOC operations, incident response, digital forensics and DFIR, malware analysis and reverse engineering, threat intelligence, cloud/container/network/application/API security, identity-access and zero-trust, OT/ICS and endpoint security, vulnerability and supply-chain management, DevSecOps, cryptography, AI security, compliance and governance, and red-team or penetration testing under signed rules of engagement; routes to one of 800+ technique playbooks mapped to MITRE ATT&CK, D3FEND, and NIST CSF.

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Knowledge base from MIL-STD-40051-2C (15 Dec 2015), Preparation of Digital Technical Information for Page-Based Technical Manuals. Use for TM/TDP structure, work packages, front/back matter, style/format, warnings/HAZMAT, change packages, content selection matrices, and plate exemplars. Primary Training & Documentation pack (cluster 25) with Ops & Maintenance procedure use—page-based (-2C) only, not IETM 40051-1.

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Knowledge base from the DoD Test & Evaluation Enterprise Guidebook (August 2022 edition 8.02) with DOT&E-facing enterprise emphasis. Use for T&E enterprise roles (DOT&E vs USD(R&E)), DT&E/OT&E/LFT&E, cybersecurity T&E, MOSA/automation/digital enablers, suitability/reliability growth, and TEMP/Strategy/STE planning. Distinct routing from dod-te-guidebook (same guidebook family, pathway-deep pack). Guidance only—defer to DoDI 5000.89 and Title 10 for binding requirements.

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Knowledge base from the DoD Systems Engineering Guidebook (OUSD R&E, February 2022). Use for the DoD SE process model — the 16 SE processes (8 technical management + 8 technical) mapped to ISO/IEC/IEEE 15288, the event-driven technical reviews and audits across the Major Capability Acquisition life cycle (ASR, SRR, SFR, PDR, CDR, SVR/FCA, PRR, PCA), the Systems Engineering Plan (SEP), risk/issue/opportunity management, TPMs and leading indicators, system-of-systems and digital engineering, and the 24 design considerations (RAM, system safety, HSI, system security engineering, MOSA, supportability, etc.). Acquisition-program oriented: thin on detailed cost estimating, contracting law, and non-DoD or commercial life cycles.

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ユースケース一覧の新規作成・更新・レビューを支援する。AI駆動開発成果物フローのビジネス要求(D1)に位置する成果物で、ユーザーストーリー一覧・ドメイン要求仕様書群を上流とし、**1 オペレーション(操作。ドメイン要求仕様書の業務状態遷移における 1 遷移)= 1 UC = 1 シーケンス図** の単位に分割した一覧。1 UC 1 行のフラット表で章分割せず、ID は通し連番(`UC-1`, `UC-2`, …)。**後続の D2 システム要件・D3 システム設計工程における最重要成果物であるシーケンス図の分割単位** となるため、各 UC は 1 本のシーケンス図に無理なく収まるオペレーション粒度(例: 設計書作成=「商品・特約選択」「保険料試算」「意向整合検証」「プラン比較提示・確定」に分割)とし、工程まるごとを 1 UC にしない。同一アクターのインライン例外(IRR)は同一 UC の alt 分岐に、別アクター・別トリガの収束業務とプロダクト共通能力(認証/中断再開/通知/帳票/同意/縮退/例外UX)は独立 UC に切り出す。ユーザーストーリー一覧の策定後、業務局面のオペレーション分解段階で呼び出す。

C4モデル レベル1 シーケンス図の新規作成・更新・レビューを支援する。C4モデル レベル1 の登場要素(アクター・対象システム・外部システム)だけを用い、ユースケースごとに 1 本の Mermaid シーケンス図を描く D2 成果物。ユースケース一覧・C4モデル レベル1(システムコンテキスト)・機能一覧の整備後に呼び出す。

機能一覧の新規作成・更新・レビューを支援する。ユースケース一覧をはじめとする D1.ビジネス要求成果物を「システムが提供する機能能力」へ翻訳する文書。ユースケース一覧の策定後、機能の洗い出し段階で呼び出す。

アクター一覧の新規作成・更新・レビューを支援する。AI駆動開発成果物フローのビジネス要求(D1)に位置する成果物で、本システムに関わるすべての人間アクター(関係者)を一覧化する文書。TOGAFのActor Catalog相当。BRDの下流に位置する成果物。後続の成果物であるプロダクト要求仕様書やユーザーストーリー一覧、C4モデルレベル1、C4モデルレベル2、L1シーケンス、L2シーケンスなど、様々な成果物から参照される。BRD策定後、アクター整理の段階で呼び出す。

画面コンセプト集の新規作成・更新・レビューを支援する。AI駆動開発成果物フローのビジネス要求(D1)に位置する成果物で、プロダクト全体の画面体験コンセプト(体験方向性・体験原則・トーン&マナー方針)と、それを体現する代表シーン2-3を、ビジネスサイドが議論・合意できるサイズに整理する文書。業界を問わず利用可能(業務アプリ・ゲーム・コンシューマー向けサービス・SaaS 等)。プロダクト要求仕様書(PRD)・アクター一覧・ユーザーストーリー一覧を上流とし、下流のワイヤーフレーム・画面遷移図・画面要件群(D2)の判断基準となる画面体験の方向性を定める。全画面の網羅は D2 画面要件群に降ろし、本書はコンセプトと代表シーンに集約する。PRD・ユーザーストーリー一覧の策定後、D2 画面要件群の作成前、もしくはデザイン会社への発注前に呼び出す。

非機能要件の新規作成・更新・レビューを支援する。IPA「非機能要求グレード」の項目体系に沿って、メトリクスごとのレベル値と要求内容を定める D2 成果物。機能一覧・外部システム一覧・C4モデル レベル1(システムコンテキスト)の整備後に呼び出す。

概念データモデルの新規作成・更新・レビューを支援する。業務上の概念(エンティティ)とその関連を Mermaid ER 図で表す D2 成果物で、論理 ER 図・テーブル定義(D3)の上流にあたる。PRD・ドメイン要求仕様書群の整備後、データ観点を整理する段階で呼び出す。

ドメイン要求仕様書の新規作成・更新・レビューを支援する。AI駆動開発成果物フローのビジネス要求(D1)に位置する成果物で、プロダクト要求仕様書(PRD)を親文書とし、ドメイン定義書で定義された各ドメインごとに1冊作成される。**ドメイン共通要求仕様書(横断的な水準・方針・原則)とは並列の関係にあり、当該ドメイン固有の業務ルール・業務状態遷移・業務運用(イレギュラー対応)のみを扱う(共通要求と内容が重なる要求は本書に書かない=厳密な MECE)。** PRD・ドメイン定義書の策定後、ドメインごとの業務要求を具体化する段階で呼び出す。下流のユーザーストーリー一覧・ユースケース一覧・機能一覧(D2)・画面要件群(D2)・L1/L2シーケンス図の起点となる。

C4モデル レベル1(システムコンテキスト図)の新規作成・更新・レビューを支援する。対象システムを中心に、利用者(アクター)と連携先の外部システムを Mermaid で図示する D2 成果物。アクター一覧・外部システム一覧の整備後に呼び出す。

ドメイン定義書の新規作成・更新・レビューを支援する。AI駆動開発成果物フローのビジネス要求(D1)に位置する成果物で、本プロダクトを構成する業務領域(ドメイン)を網羅・分類する文書。問題空間(プロダクトが扱う業務領域)の整理であり、DDDにおけるBounded Context(解空間としての実装上の境界)とは別レイヤーで扱う。BRDの下流に位置する成果物。後続のプロダクト要求仕様書、ドメイン要求仕様書群(各ドメインごとに1つ)など、様々な成果物から参照される。BRD策定後、ドメイン整理の段階で呼び出す。

ドメイン共通要求仕様書の新規作成・更新・レビューを支援する。AI駆動開発成果物フローのビジネス要求(D1)に位置する成果物で、プロダクト要求仕様書(PRD)が方針・概念を扱うのに対し、本書は **3 ドメイン以上で横断的に効く具体的な要求(水準・方針・原則)** を集約する文書。**ドメイン要求仕様書群(個別)とは並列の関係にあり、横断的な水準・方針・原則は本書が単独で責務を持つ(=厳密な MECE。個別ドメインで言い換えない)。** 機能要求・非機能要求・UI/UX 方針・セキュリティ要求・データアクセス要求・法務/コンプライアンス要求 の各節を持つ。PRD・アクター一覧・ドメイン定義書 を上流とし、PRD策定後、ドメイン要求仕様書群(個別)の作成前に呼び出す。

ビジネス要件定義書(BRD)の新規作成・更新・レビューを支援する。AI駆動開発成果物フローのビジネス要求(D1)の中でも最上流に位置する成果物であり、ドメイン定義書・プロダクト要求仕様書(PRD)本体・ドメイン要求仕様書群すべての根拠となる業務観点の要求文書。新規プロジェクト立ち上げ時の最初の成果物作成、戦略・スコープの大きな変更、KPI見直しのタイミングで呼び出す。