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概要と使いどころ
Use when long-running or parallel agent work must respect 5-hour and weekly usage limits by checking usage between waves, pausing near the cap, and resuming only when the window is clear.
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Diagnose and audit SEO issues affecting crawlability, indexation, rankings, and organic performance.
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Build a throwaway prototype to answer a design question, as UI variations or a state-model walkthrough. Use when the user types /prototype, wants to sanity-check whether a state model or logic feels right, wants to explore what a UI should look like, or as the prototype step of the web design flow with brainstorm or grill before the final plan goes to plan-canvas (annotate the running prototype with the plan-canvas annotation tool).
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Write JavaScript code in n8n Code nodes. Use when writing JavaScript in n8n, using $input/$json/$node syntax, making HTTP requests with $helpers, working with dates using DateTime, troubleshooting Code node errors, or choosing between Code node modes.
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BDB local-first long-term memory engine (memB). Use when querying, remembering, or adapting preferences, code architectures, and developer patterns across tasks.
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Grill the user relentlessly about a plan, decision, or idea. Use when the user wants to stress-test their thinking, or uses any 'grill' trigger phrases.
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Build efficient, scalable monorepos that enable code sharing, consistent tooling, and atomic changes across multiple packages and applications.
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Write Python code in n8n Code nodes. Use when writing Python in n8n, using _input/_json/_node syntax, working with standard library, or need to understand Python limitations in n8n Code nodes.
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General-purpose browser automation skill. Use when a task needs custom Playwright code — end-to-end testing, scraping a JS-rendered page, or driving a browser interactively — executed via this skill's universal executor rather than a one-off script.
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Expert in strict POSIX sh scripting for maximum portability across Unix-like systems. Specializes in shell scripts that run on any POSIX-compliant shell (dash, ash, sh, bash --posix).
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Production-ready patterns for building LLM applications, inspired by [Dify](https://github.com/langgenius/dify) and industry best practices.
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Design and evaluate programmatic SEO strategies for creating SEO-driven pages at scale using templates and structured data.
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Generates high-converting Next.js/React landing pages with Tailwind CSS. Uses PAS, AIDA, and BAB frameworks for optimized copy/components (Heroes, Features, Pricing). Focuses on Core Web Vitals/SEO.
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Use when a PR or git range needs a visual recap page for a reviewer, with a changed-files tree, per-file notes, a Verified vs Not verified table, risks, and optional before/after images. Local and informational; never posts to GitHub.
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Get reliable JSON, enums, and typed objects from LLMs using response_format, tool_use, and schema-constrained decoding across OpenAI, Anthropic, and Google APIs.
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Use when a task should repeat on a schedule or until a condition holds (CI until green, follow a PR to merge, review rounds until no blockers, daily session summary). Ships ready prompt templates with run and duration limits, stop conditions and go-gate safety rules, and per-harness loop invocation.
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Master local LLM inference, model selection, VRAM optimization, and local deployment using Ollama, llama.cpp, vLLM, and LM Studio. Expert in quantization formats (GGUF, EXL2) and local AI privacy.
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A relentless interview to sharpen a plan or design, which also builds the project's domain model — glossary and ADRs — as it goes. Use in a working directory whenever an idea needs sharpening.
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Design a PostgreSQL-specific schema. Covers best-practices, data types, indexing, constraints, performance patterns, and advanced features
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Use when checking capabilities or instructing the user on how to interact with specialized MCP servers like Unreal, Rhino, DaVinci, or TouchDesigner.
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You are an AI assistant development expert specializing in creating intelligent conversational interfaces, chatbots, and AI-powered applications. Design comprehensive AI assistant solutions with natur
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Essential tools and frameworks for modern product management, from discovery to delivery.
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Use the `gh` CLI for issues, pull requests, Actions runs, and GitHub API queries.
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Postgres performance optimization and best practices from Supabase. Use this skill when writing, reviewing, or optimizing Postgres queries, schema designs, or database configurations.
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