「invest」の検索結果

This skill should be used when the user wants to "stress-test a design", "challenge an idea", "red team a proposal", "get critical feedback on a design", "validate a design", "adversarial architecture review", "risk assessment", "設計を検証して", "反論をもらいたい", "設計を批判的にレビュー", "デビルズアドボケート", "ストレステスト", "弱点を指摘して", "穴を見つけて", "この設計で良いか", "リスク評価", "設計のアーキテクチャレビュー", or mentions structured adversarial review of a proposal or design. NOTE: Use this for validating PROPOSALS and DESIGNS through adversarial debate, NOT for generic code review, PR review, or normal review requests (use /codex:review or /codex:adversarial-review for those). Also NOT for investigating unknown bugs (use /agent-dialectics:strong-inference for that).

[22] UNDERSTAND. Deep research from all sources — internal (code, git, logs) AND external (web, docs, best practices). Use when choosing libraries, investigating solutions, understanding legal/technical questions, comparing approaches, or anytime you need comprehensive knowledge from both project context and world knowledge. Triggers on "research", "investigate", "find best approach", "what do others do", "compare options", or complex questions requiring multiple sources.

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[21] UNDERSTAND. Deep research workflow for this project using 150% scope (100% core + 50% boundary), evidence-based reasoning, and structured investigation notes. Use when the task requires investigation, root-cause analysis, or mapping unknown areas. Always maintain a research log file that captures findings, hypotheses, and next branches; use web.run when external verification is needed.

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Codified expertise for quality control, non-conformance investigation, root cause analysis, corrective action, and supplier quality management in regulated manufacturing. Informed by quality engineers with 15+ years experience across FDA, IATF 16949, and AS9100 environments. Includes NCR lifecycle management, CAPA systems, SPC interpretation, and audit methodology. Use when investigating non-conformances, performing root cause analysis, managing CAPAs, interpreting SPC data, or handling supplier quality issues.

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The PRIMARY development workflow for the Archon project (remote-coding-agent). Use this skill instead of any PRP skills when working on Archon code. Routes to 10 specialized cookbooks based on what the user is trying to do: RESEARCH — "how does the orchestrator work?", "where is session state defined?", "trace the workflow execution flow", "what is IWorkflowStore?" INVESTIGATE — "should we use Drizzle or Prisma?", "what's the best way to add WebSockets?", "can we migrate to Turso?", "how do other projects handle rate limiting?" PRD — "write a PRD for dark mode", "spec out the notification feature", "product requirements for webhook retry" PLAN — "plan the auth refactor", "design the caching layer", "create an implementation plan for #42" IMPLEMENT — "implement the plan", "execute .claude/archon/plans/auth.plan.md", "build the feature from the plan", "code this up" REVIEW — "review PR #123", "review my changes", "code review the diff" DEBUG — "debug the failing test", "why is streaming broken?", "root cause analysis on the timeout issue" COMMIT — "commit these changes", "commit the auth refactor" PR — "create a PR", "open a pull request for this branch" ISSUE — "report this to gh", "create a gh issue", "log it in github", "file a bug for this", "create a feature request" This skill triggers on ANY development task: researching, investigating, planning, building, reviewing, debugging, committing, or shipping code. NOT for: Running Archon CLI workflows in worktrees (use /archon instead).

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Systematic debugging methodology covering root cause analysis, log-based debugging, production debugging, memory leak diagnosis, deadlock detection, performance anomaly investigation, and reproducible bug reproduction. Distilled from real experience at Google, DeepMind, ByteDance, and Huawei. USE WHEN: investigating production incidents, debugging hard-to-reproduce bugs, analyzing crash dumps, finding race conditions, diagnosing memory leaks, debugging performance regressions, or any situation requiring systematic root cause analysis. Triggers on "debugging", "root cause", "bug", "crash", "segfault", "deadlock", "race condition", "memory leak".

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Manage investment portfolios. Use when adding positions, analyzing allocation, calculating returns, or generating rebalance advice.

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Perform structured investment research (投研分析) for a company/stock/ETF/sector using a repeatable framework: fundamentals (basic/财务报表与商业模式), technical analysis (技术指标与关键价位), industry research (行业景气与竞争格局), valuation (估值对比/情景), catalysts and risks, and produce a professional research report + actionable plan. Use when the user asks for: equity/ETF analysis, earnings/financial statement breakdown, peer/industry comparison, valuation ranges, bull/base/bear scenarios, technical trend/support-resistance, or a full research memo.

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Create agent skills for Microsoft technologies using Learn MCP tools. Use when users want to create a skill that teaches agents about any Microsoft technology, library, framework, or service (Azure, .NET, M365, VS Code, Bicep, etc.). Investigates topics deeply, then generates a hybrid skill storing essential knowledge locally while enabling dynamic deeper investigation.

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Analyze V8 heap snapshots to investigate memory leaks and retention issues. Use when given .heapsnapshot files, asked to compare before/after snapshots, asked to find what retains objects, or investigating why objects survive GC. Provides snapshot parsing, comparison, retainer-path helpers, and scratchpad scripts.

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Analyze V8/Chrome CPU profiles (.cpuprofile) and DevTools trace files (Trace-*.json). Use when: profiling performance, investigating slow functions, comparing code paths, finding bottlenecks, analyzing timeToRequest, understanding call trees from sampling profiler data, analyzing layout/paint/rendering, investigating user timing marks.

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Build collaborative forensic incident timelines using Timesketch to ingest, normalize, and analyze multi-source event data for attack chain reconstruction and investigation documentation.

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Parses and analyzes the Windows Amcache.hve registry hive to extract evidence of program execution, application installation, and driver loading for digital forensics investigations. Uses Eric Zimmerman's AmcacheParser and Timeline Explorer for artifact extraction, SHA-1 hash correlation with threat intel, and timeline reconstruction. Activates for requests involving Amcache forensics, program execution evidence, Windows artifact analysis, or application compatibility cache investigation.

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Investigate compromised Docker containers by analyzing images, layers, volumes, logs, and runtime artifacts to identify malicious activity and evidence.

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OpenClawのリリース候補に対するCIを実行・監視し、実際のプロバイダー接続やインストール・更新を検証して、失敗の原因と結果を整理するスキルです。

• OpenClawのリリース候補を検証したいとき
• 失敗したCIジョブの調査と再実行
• プロバイダーの認証と推論利用を確認

OpenClawのGitHub Secret Scanningアラートを調べ、IssueやPRなどに残る秘密情報の伏せ字化、コメントの削除・再作成、通知とアラート処理を進めるスキル。

• 認証情報の漏えい箇所を調べたいとき
• IssueやPR本文の秘密情報の伏せ字化
• 秘密情報を含むコメントの削除・再作成

OpenClawのPRやIssueの重複を根拠付きで判断し、関連する作業をprtagsで一つのグループに整理して判断理由と確信度を記録するスキルです。

• PRが既存作業と重複するか調べたいとき
• 同じ問題を報告するIssueを探したいとき
• 関連作業を一つの重複グループに整理

ParallelsのmacOS仮想環境で、導入からDiscordへの送信、ホストの返信、ゲストでの読み取りまでを検証し、双方向通信の成否を確認するスキル。

• 新規macOS環境で送受信を確認したいとき
• アップグレード後の双方向通信確認
• Discord往復通信の失敗調査

macOS上のOpenClawをmainの最新版へ更新し、Gatewayとアプリの動作を確認します。CIの失敗修正や、公開を伴わないリリース検証も扱います。

• macOSのOpenClawを更新したいとき
• 更新後のGatewayとアプリの動作確認
• 現在のmainに対するCIの失敗修正

OpenClawのIssueやPRを点検するボットを運用し、報告の確認から修正ジョブの作成、権限や検証条件に沿った自動修正・マージまで扱います。

• IssueやPRの点検報告の確認
• 既存の報告から修正ジョブを作成
• GitHub Actionsの失敗調査

OpenClawのチャット接続を設定し、実際のテスト送信で届くか確認します。トークンを露出させず、既存のアクセス制限を守りながら接続の問題も調べます。

• Telegramのボットを接続したいとき
• テストメッセージの到着確認
• チャット接続の不具合調査

OpenClawのモデル通信やツール実行の不具合を、ログと再現操作で切り分けるスキル。保存済みの会話や添付資料も調べ、原因の修正と再検証につなげます。

• ローカルと実サービスの動作差を調べたいとき
• モデルに見えるツールの確認
• 応答ストリーミングの遅延・停止調査

OpenClaw全体の品質検証を継続し、不具合の再現から根本原因の修正、レビュー、反映確認まで進めます。実環境や負荷の検証結果を、再開可能な報告書に記録します。

• OpenClawの複数領域の不具合調査
• 回帰テストと独立レビューで修正を検証
• 実接続・UI・配布物の動作確認

Pythonの実行を途中で止めて変数や処理の流れを調べ、例外発生時の状態や稼働中のプロセスも確認しながら、不具合の原因を追うスキル。

• 失敗するPythonテストの変数確認
• 予想外の状態変化を追いたいとき
• 例外発生時の状態を調べたいとき