566 件 ・ 連携ツール: Terraform ・ 人気順
Autonomous DevSecOps & FinOps Guardrails. Guide to reviewing Linux kernel patches, Terraform cost changes and Kubernetes policy with a separately reviewed upstream tool and configured model.
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Terraform, Pulumi, CloudFormation, and infrastructure as code for data platforms
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AWS, GCP, Azure data platforms, infrastructure as code, and cloud-native data solutions
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DevOps e deploy de aplicacoes — Docker, CI/CD com GitHub Actions, AWS Lambda, SAM, Terraform, infraestrutura como codigo e monitoramento.
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Stand up or rebuild an AWS Shifter tenant end to end (teardown, bootstrap, secrets, image bakes, deploy via the real deploy.yml dispatch, health check, base-range smoke, and a POLARIS range walkthrough). AWS only. Use when asked to rebuild, redeploy, or stand up an AWS tenant such as proof or aws-dev from a clean state.
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AWS、Azure、GCPにまたがるサービスを選択・統合するための意思決定フレームワークを使用してマルチクラウドアーキテクチャを設計します。マルチクラウドシステム構築、ベンダーロックイン回避、複数プロバイダーからのベストオブブリードサービス活用時に使用します。
スケーラブルな自動化のためのマルチステージワークフロー、キャッシング、分散ランナーを備えたGitLab CI/CDパイプラインを構築。GitLab CI/CDの実装、パイプラインパフォーマンスの最適化、または自動テストとデプロイメントのセットアップ時に使用。
リソース適正サイジング、タグ付け戦略、リザーブドインスタンス、支出分析を通じてクラウドコストを最適化します。クラウド費用削減、インフラコスト分析、コストガバナンスポリシー実装時に使用します。
Infrastructure as Codeベストプラクティスに従って、AWS、Azure、GCPインフラ用の再利用可能なTerraformモジュールを構築します。インフラモジュール作成、クラウドプロビジョニング標準化、再利用可能なIaCコンポーネント実装時に使用します。
Build reusable Terraform modules for AWS, Azure, and GCP infrastructure following infrastructure-as-code best practices. Use when creating infrastructure modules, standardizing cloud provisioning, or implementing reusable IaC components.
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Build GitLab CI/CD pipelines with multi-stage workflows, caching, and distributed runners for scalable automation. Use when implementing GitLab CI/CD, optimizing pipeline performance, or setting up automated testing and deployment.
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Optimize cloud costs through resource rightsizing, tagging strategies, reserved instances, and spending analysis. Use when reducing cloud expenses, analyzing infrastructure costs, or implementing cost governance policies.
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Design multi-cloud architectures using a decision framework to select and integrate services across AWS, Azure, and GCP. Use when building multi-cloud systems, avoiding vendor lock-in, or leveraging best-of-breed services from multiple providers.
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Cloud infrastructure and DevOps workflow covering AWS, Azure, GCP, Kubernetes, Terraform, CI/CD, monitoring, and cloud-native development.
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Expert cloud architect specializing in AWS/Azure/GCP multi-cloud infrastructure design, advanced IaC (Terraform/OpenTofu/CDK), FinOps cost optimization, and modern architectural patterns.
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Use when working with Cdktf — cDK for Terraform (CDKTF) project and stack management. Covers project synthesis, provider generation, stack deployment, output inspection, and diff analysis using TypeScript, Python, Go, Java, or C#. Use when working with CDKTF projects, synthesizing Terraform configurations, deploying stacks, or debugging provider bindings.
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Use when working with Atlantis — atlantis pull request automation for Terraform. Covers plan/apply via PR comments, workspace management, project configuration, server status, lock management, and repository configuration. Use when managing Atlantis deployments, debugging PR plan/apply issues, or configuring project workflows.
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Use when working with Tfsec — tfsec Terraform security scanning. Covers static analysis of Terraform code, custom rule creation, CI integration, severity filtering, module scanning, and remediation guidance. Use when scanning Terraform configurations for security issues, creating custom security rules, or integrating security checks into CI pipelines.
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Use when working with Checkov — checkov infrastructure-as-code security scanning. Covers Terraform, CloudFormation, Kubernetes, and Dockerfile scanning, policy management, custom checks, compliance frameworks, and suppression management. Use when scanning IaC for security misconfigurations, evaluating compliance, managing custom policies, or reviewing scan results.
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Expert en infrastructure Azure (AKS, Functions, Cosmos DB, AD, DevOps, ARM templates)
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Expert en infrastructure GCP (GKE, Cloud Run, BigQuery, Pub/Sub, Firestore, Cloud Functions)
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Expert en infrastructure AWS (EC2, S3, Lambda, ECS, RDS, CloudFormation, CDK)
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Cloud Engineer IA — Expert en infrastructure cloud (AWS, GCP, Azure, Terraform, K8s, serverless). Conçoit et déploie des architectures cloud natives.
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Expert en cloud v2 (AWS, GCP, Azure, multi-cloud, optimisation coûts, contexte DZ)
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