「x」の検索結果

当使用者说"把这几张照片拼成一页"、"拼成一张长图"、"这组照片排成一页 PDF"时使用。Arrange 3–9 finished photographs into a cohesive one-page series, contact sheet, long image, or PDF. Use when a user wants to sequence and present a photo set with consistent frames, gutters, and canvas treatment. Preserve the photographer's chosen order unless they explicitly ask for sequencing suggestions; do not infer artistic intent from pixels alone. For a publication or exhibition-board layout with bands, a lead photo per band and a credit per band, or more than 9 photos, use photo-spread-composer.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

当使用者说"把照片做成极简海报"、"做一张几何风格的海报"、"把这张照片抽象成海报"时使用。Turn a photographer-provided description of an existing photo into a minimal, geometric SVG poster with an explicit visual abstraction, restrained palette, grid, typography, bleed, and deterministic validation. Use when the user wants to reinterpret one of their photos as a stylized poster rather than retouch or reproduce the photo.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

当使用者给出「说话人名字 + 说话内容 + 主色」，说"做一张车队无线电那种语录卡"、"生成 XX RADIO 的图"、"把这句话做成无线电字幕卡"、"照那个红色波形的格式来一张"时使用。产出单文件 HTML，800×1000 竖版：顶部是名字（主色）加 RADIO（白色）的粗斜体标题、中间一条主色音频波形加通栏横线、下方是主色粗斜体全大写的引号语录、底边一条主色横条，底色固定为近黑。使用者没给图标就不放图标。不生成任何车队或厂商的徽标，不伪造真人说过的话。

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

当使用者说"做一张这次外拍的回顾卡"、"把这次扫街做成回顾卡"、"看看我这次拍摄的参数习惯"时使用。Turn one photography outing into a shareable review card with a cover image, EXIF habit summaries, and a capture timeline. Use when the user wants to review a shoot, visualize focal-length/aperture/shutter habits, or make an outing recap from a folder of photos.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

当问「这条公式怎么来的」「为什么长这样」，或说「帮我推导／推出 X 公式」时使用。从定义或守恒律出发重建标准公式，每一步标出用的是哪条原理、这一步在物理上做了什么；假设写在它真正被用到的那一步，不堆在开头。终式可用 scripts/compare_formula.py 与标准式做符号比对。会被评分的推导：结构与理由可以给，代数由本人做。要逐步核验一份已写好的推导，用 derivation-step-checker。

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

当使用者说"用 MaestrWave 那套 UI"、"新项目的界面照着 MaestrWave 做"、"用我之前那套暗色衬线的风格"、"把这个项目的样式统一成我常用的那套"时使用。直接套用一套现成的深色衬线视觉系统：暖炭黑底 + 浅水蓝主色、Source Serif 4 配 Noto Serif SC、巨大标题配 11px 小标签的尺度对比，附可直接粘贴的 global.css 与组件层 CSS。先铺 token 再拼组件，颜色只从 token 出。不复用 MaestrWave 的 logo 和图标，那是品牌资产。

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

当使用者说"给这张照片写图注"、"帮我写一段作品说明"、"这张照片配一句什么文字"、"展览标签怎么写"时使用。Write a factual short photo caption or a longer artist statement from photographer-provided context and optional EXIF metadata. Use when a user asks for a caption, wall label, portfolio note, or brief statement for an existing photograph. Do not infer emotions, intent, place, identity, or circumstances from the image alone.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

当拿到一段 AI 生成的代码，还没决定要不要信、要不要跑、要不要往上继续加东西时使用。先做一遍客观体检：行数与嵌套深度、有没有测试、有没有硬编码密钥或遗留 TODO、依赖是不是真实存在、有没有危险调用（eval/exec、shell=True、递归删除、反序列化、提权、外发网络，按正文给的 grep 模式逐类查）；再给风险评级和下一步动作。老实写明它查不了算法正确性——体检通过不等于代码是对的。回答里文字、事实和代码混在一起时先用 ai-answer-triage 分级；只审相对已有代码的一份改动用 ai-diff-review-protocol。

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

当使用者说"让 AI 写谱不要直接生成音频"、"做一个 AI 作曲的后端"、"LLM 输出 MIDI 怎么做"、"生成的音符老是越界/被截断"、"要能导出 .mid 给 DAW"时使用。用 LLM（BYOK / OpenAI 兼容接口）从零生成可用的管弦乐 MIDI 与分轨音频：两级调用（整曲和声蓝图 + 逐乐器音符表）、提示词结构、被 max_tokens 截断时的残稿抢救、确定性校验修复、渲染与 MIDI 导出，以及全程的规则作曲降级策略。降级事实必须如实写进元数据，不假装是模型写的。参考实现是 MaestrWave 的 M7 写谱演奏模式。

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

当物理材料太长、太散或不是题面形态时使用——竞赛原题、IYPT 题目描述、文献段落、实验记录、一段现象叙述。把它压成干净题面、给定量台账、约束、子问题树；每一条"忽略""理想""视为"都标注它关掉了哪段物理、在什么无量纲判据下会失效；同时抓出模糊措辞、缺失约束、单位与符号的自相矛盾。只做提取与暴露缺口，不补条件、不选模型、不解题。

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

当使用者说“整理建模论文 LaTeX”“修编译错误和引用”“统一公式、表格和图注”“按比赛模板排版”“检查交叉引用与缺图”时使用。先冻结内容并做基线编译，再在不改变数学含义、数字、引用或作者措辞的前提下修结构、符号格式、标签、表图、文献与版面；运行静态检查和实际编译，记录引擎、命令、警告与输出。只格式化和诊断，不补造公式、结果、来源或论文内容。

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

当使用者要做苹果发布会风格的 PPT、把演讲稿做成幻灯片、把现有 PPT 改成发布会风格，或者要做讲座、课堂、学术报告、答辩的投影片时使用。输入可以是一句描述、一份演讲稿或讲稿、一份现有 .pptx。先判断场合（发布会／答辩／课堂／讲堂），再分两步：先产出 deck-outline.md（拍点、逐片清单、出场顺序、出处、舍弃项）等确认，再产出单文件 deck.html（1920×1080、讲到才出现的逐步揭示、跨片连续过渡、讲者备注、原生公式、可打印 PDF），需要时导出可编辑 .pptx（动画、调暗、点名与 Morph 平滑切换都带过去），课堂与讲堂另出讲义。核心规矩：一片一个概念、不用项目符号、字号不低于 40px、片子不重复讲稿、数字与图片都要有出处。片上默认用名词短语、不用问句，发布会片上没有问号；课堂与讲堂的证据片改用一句主张，问号只给两处：真要听众作答、答案随后揭晓的提问片，以及下一张片立刻用一句结论回答的引导问句（一节课一两处）。片上文字另按内嵌的中文写作规则走。不使用任何厂商的商标、产品渲染图或活动视觉。

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Investigate why a defect or insufficiency was introduced and accepted by tracing code, pull requests, task context, and accessible development sessions. Use for second-order learning after a fix, blameless root-cause analysis, or preventing a recurring class of engineering mistakes.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Design, refine, implement, or review application UI and user journeys with minimal controls, clear actions, shared components, realistic prototypes, and polished behavior. Use for product screens, forms, onboarding, navigation, settings, and chat/task interfaces; not backend-only work or general graphic design.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Rewrite AI-sounding text so it reads like the writer without changing what it says. Use when editing or reviewing prose for AI tells: not-X-but-Y contrasts, one-line closers, staged openers, forced triads, dashes everywhere, inflated claims, sales language, stock AI words, bold labels, or filler. Based on Wikipedia's "Signs of AI writing."

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Disciplined diagnosis workflow for hard, intermittent, or multi-component bugs and performance regressions: inspect logs and existing evidence, build a feedback loop, test falsifiable hypotheses, instrument gaps, and verify the outcome. Use when the root cause is unclear, reproduction is unreliable, several causes or components are plausible, or performance has regressed. Do NOT use for obvious single-cause errors, straightforward configuration or syntax fixes, planned feature work, or broad architecture review. Diagnosis-only requests stop after reporting the root cause and evidence; apply a fix only when the user requested one.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Manual-only orchestrator for medium-to-large software development. Turns a broad goal into PR-sized and operational nodes with verification gates, then coordinates approved execution across follow-up prompts. Activate only when the user explicitly invokes my-epic; once activated, keep orchestrating that epic for the rest of the session. Do NOT use for an uninvoked planning or implementation request, a single small bug fix, one obvious PR, pure code review, ordinary SDD work that fits in one spec/PR, or implementing an epic during the same first call that created it.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Interactive guide for creating and improving portable Agent Skills (SKILL.md files) shared by Claude Code, Codex, and Cursor. Use when the user asks to create, update, validate, or fix a skill definition or says a skill does not trigger. Do NOT use for general coding tasks or requests that merely contain the word "create".

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Delegate independent research, implementation, or verification in parallel when it can save time after dispatch and review overhead, or when explicitly requested. Keep decisions and final integration in the main agent.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Detect Kerberos Golden Ticket forgery by analyzing Windows Event ID 4769 for RC4 encryption downgrades (0x17), abnormal ticket lifetimes, and krbtgt account anomalies in Splunk and Elastic SIEM

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Implement User and Entity Behavior Analytics using Elasticsearch/OpenSearch to build behavioral baselines, calculate anomaly scores, perform peer group analysis, and detect insider threat indicators such as data exfiltration, privilege abuse, and unauthorized access patterns.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Detects and analyzes malicious behavior in mobile applications through behavioral analysis, permission abuse detection, network traffic monitoring, and dynamic instrumentation. Use when analyzing suspicious mobile applications for data exfiltration, command-and-control communication, credential stealing, SMS interception, or other malware indicators. Activates for requests involving mobile malware analysis, app behavior monitoring, trojan detection, or suspicious app investigation.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Detect Pass-the-Hash attacks by analyzing NTLM authentication patterns, identifying Type 3 logons with NTLM where Kerberos is expected, and correlating with credential dumping.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Detect lateral movement in network traffic using Zeek (formerly Bro) log analysis. Parses conn.log, smb_mapping.log, smb_files.log, dce_rpc.log, kerberos.log, and ntlm.log to identify SMB file transfers, Pass-the-Hash activity, remote service execution, and anomalous internal connections.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。