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概要と使いどころ
Provides the "how-to" for workflow / task execution orchestration. Defines methods for planning multi-phase task/workflows, implementing them through agent delegation, and managing artifacts.
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Patterns for multi-agent coordination, task decomposition, handoffs, and workflow orchestration. Best practices for building and managing agent systems.
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Design and operate multi-agent orchestration patterns (ReAct loops, evaluator-optimizer, orchestrator-workers, tool routing) for LLM systems. Use when building or debugging agent workflows, tool-use loops, or multi-step task delegation; triggers: agentic, multi-agent, orchestration, ReAct, evaluator-optimizer, tool-use, handoff.
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Generate hierarchical AGENTS.md structures for codebases. Use when user asks to create AGENTS.md files, analyze codebase for AI agent documentation, set up AI-friendly project documentation, or generate context files for AI coding assistants. Triggers on "create AGENTS.md", "generate agents", "analyze codebase for AI", "AI documentation setup", "hierarchical agents".
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AI agents as force multipliers for quality work. Core skill for all 19 QE agents using PACT principles.
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Branch skill for building and improving agents. Use when creating new agents, adapting marketplace agents, validating agent structure, writing system prompts, or improving existing agents. Triggers: 'create agent', 'improve agent', 'validate agent', 'fix agent', 'agent frontmatter', 'system prompt', 'adapt agent', 'customize agent', 'agent examples', 'agent tools'.
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Transition from static LLM chats to autonomous agents that execute multi-step tasks. Use this when you need to automate cross-platform reports (e.g., Snowflake to Google Docs), build self-service tools for non-technical teams, or create "anticipatory" engineering workflows that draft PRs based on Slack discussions.
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Design and implement agentic AI workflows and patterns. Covers ReAct, planning agents, tool use, memory systems, and multi-agent orchestration. Use when building autonomous AI agents, implementing complex task automation, or designing intelligent workflow systems.
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AI assistant for creating clear, actionable task descriptions for GitHub Copilot agents
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Write reliable prompts for Agentica/REPL agents that avoid LLM instruction ambiguity
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Spawn Agentica multi-agent patterns
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Agent Lightning를 사용하여 AI 에이전트를 자동으로 최적화하는 방법을 제공합니다.
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Inter-agent communication for tmux sessions. Send and receive messages between AI agents.
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Generate a project-specific AGENTS.md from a user goal, then confirm before overwriting.
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How to spawn, manage, message, and command subagents via gobby-agents.
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Guide for integrating Agentica SDK with Claude Code CLI proxy
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AIコーディングエージェント向けの指示書「AGENTS.md」を作成するスキル。プロジェクトにAIエージェントが作業するための文脈と指示を集約するファイルを作成したい場合に使用します。「AGENTS.mdを作成」「AIエージェント用の指示書を作る」「エージェント向けREADMEを作成」などのリクエストでトリガーします。OpenAI Codex、Claude Code、GitHub Copilot、Cursorなど、複数のAIエージェントで共通利用できるオープンな標準フォーマットです。
Guide for using and supporting the AGENTS.md standard in VS Code. Use this when asked about AGENTS.md, custom instructions, or repo-level AI agent configuration.
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Keeps repo-local agent instructions consistent by proposing updates to AGENTS.md when a user corrects the coding agent or asks to change AGENTS.md, CLAUDE.md, .claude/CLAUDE.md, or GEMINI.md.
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This skill should be used when the user asks to "create AGENTS.md", "update AGENTS.md", "maintain agent docs", "set up CLAUDE.md", or needs to keep agent instructions concise. Guides discovery of local skills and enforces minimal documentation style.
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Create or update root and nested AGENTS.md files that document scoped conventions, monorepo module maps, cross-domain workflows, and (optionally) per-module feature maps (feature -> paths, entrypoints, tests, docs). Use when the user asks for AGENTS.md, nested agent instructions, or a module/feature map.
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Transition from a hands-on "bricklayer" to a high-level "architect" by managing a fleet of autonomous AI agents. Use this when you need to scale engineering output with a small team, handle repetitive migrations/bug fixes, or onboard engineers to complex legacy codebases.
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AgentsKB - Knowledge Base API for AI Agents with 32K+ technical Q&As
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Delete a key from the keyvalue storage. Requires authentication. Use for Agentuity cloud platform operations
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